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1、最低成本估计模型利用每个月订购的机器数量ai(a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8,a9,a10,a11,a12)和每个月销售的机器数量bi(b1,b2,b3,b4,b5,b6,b7,b8,b9,b10,b11,b12)，和每个月的库存数量ci(c1,c2,c3,c4,c5,c6,c7,c8,c9,c10,c11,c12)，卖出挣得的钱si(s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7,s8,s9,s10,s11,s12)我们可以假设存在最低成本x，x满足x=g（ai，bi，ci），下面的重点将是怎样得出低成本。为了说明清晰，我们首先假设一组数据（只有六个月）：并且假
2、设买进价格10元，卖出价格12元ai123456bi004111第一个月：x=10;c1=1;s1=0第二个月：x=10+20;c2=3;s2=0第三个月：x=10+20+30;c3=1+2+3-4=2;s3=4*12=48第四个月：x=10+20+30+0;(s3=48>40即不用再投入)c4=2+4-1=5;s4=48-40+12=20;第五个月：x=10+20+30+0+(50-20);(与s3的差额由再投入补充)c5=5+5-1=9;s5=0+12;第六个月；x=10+20+30+0+(50-20)+(60-12);c6=9+6-1=14;s6=0+12;依照此规律
3、，我们可以得出：当s[i]>=a[i+1]*单价t那么s[i+1]=s[i]-a[i+1]*单价t即上个月卖出挣得的钱不小于本月购进机器的钱时，本月购进机器的资金不必出自成本，而是来自盈利的那一部分。当s[i]
