一元线性回归预测

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1、一元线性回归模型的预测要对一元线性模型进行预测，需要在已知解释变量值的条件下进行。要得到解释变量值的方法有很多，其中之一便是对时间T进行回归，再用趋势外推法得到解释变量的值，即利用时间序列外推预测.下面仍以前面的例子预测XF2002年到2010的数值。一元线性回归模型的预测预测步骤如下：第一步是预测gdp的2002到2010的数值。在eviews中建立一个工作文件，时间为1981到2010年。在名为nnn的excel中输入时间变量T，从1981到2010年分别赋值1到30。在eviews中导入gdp和T的数

2、据，gdp输入1981到2001年的数据，T从1到30，建立时间序列模型(略去随机项):GDP=a+BT，在eviews中xf对T进行回归。一元线性回归模型的预测对XF和T进行回归得到的结果为：一元线性回归模型的预测点击该窗口的Forcast选项,出现如下窗口：一元线性回归模型的预测在Forecastname对话框输入的是预测的对象的名称：gdpf。这名称通常与方程中被解释变量的名字不同，这样就不会混淆实际值和预测值；作为可选项，可给预测标准差随意命名[S.E(optional)]，点击OK确认得到以下结果

3、：一元线性回归模型的预测一元线性回归模型的预测一元线性回归模型的预测在工作文件表中点击gdpf打开数据能得到gdpf的预测值如下：一元线性回归模型的预测第二步是预测xf2002年到2010的数据，步骤同预测gdp相同，首先输入gdp和xf的数据，gdp使用的是上述加入预测数值的1981到2010的数据，xf输入到2001年的数据。一元线性回归模型的预测一元线性回归模型的预测Xf对gdp进行回归，得到结果：一元线性回归模型的预测选择forecast选项，出现对话框：一元线性回归模型的预测点击OK，出现如下结果

4、：一元线性回归模型的预测点击工作文件中出现的xff，打开查看xf的2002年到2010的预测值：一元线性回归模型的预测时间200220032004200520062007200820092010XF/万元54479.3057398.6260317.9463237.2566156.5769075.8971995.2174914.5377833.85