钢铁企业产品质量决策支持系统的研究与开发大学毕业论文.doc

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1、钢铁企业产品质量决策支持系统的研究与开发1.1课题研究的背景掌握信息对于现代企业的生存和发展有着举足轻重的作用。信息的获取不是一件简单的事，从某种角度上说，数据以及对数据的解释和数据分析一起构成了信息n]。一方面企业要建立一套计算机处理系统来替代传统的手工作业方式来处理日常的业务，建立一套真正意义上的业务处理系统.另一方面，企业数据库承载了企业的重要数据，对于这些数据的分析已经不能仅仅停留在数据的查询、更新操作，而是需要从数据中抽取有用信息，比如将数据按照不同种类进行整理汇总等等，让计算机为我们整理数

2、据、发现信息、提取信息，这就是计算机决策支持系统(DecisionSupportSystem，后边简称DSS)的功能，随着经济的发展、社会的进步，该项工作的重要性己经被企业领导们意识到了，并进一步提到了发展日程上来了。人们都在期待着从这些数据中得到自己想要的信息，将信息转变成知识，从数据的浩瀚海洋中挖掘出有用的知识。钢铁企业产品质量部门也不例外，在通过计算机手段建立一套完整的业务处理系统的同时还要将通过多年的计算机应用后积累的大量杂乱的“数据海洋”转化为有用的信息成了一项03待解决的难题。九十年代以来

3、，计算机数据库技术的发展，使业务处理计算机信息化成为了可能同时为DSS提供了强有力的技术支持;同时由于数据仓库(DataWarehouse，下面简称DW)技术的发展，DSS与DM(DataMining，数据挖掘)相结合，使DSS更加适应了企业的需要。DSS主要包括OLAP(OnlineAnalyticalProcessing，联机分析)和DW两部分，它们之间相互补充[s70OLAP和DW是作为两种独立的信息技术出现的，其中OLAP是一种多维查询和分析工具，支持决策者围绕决策主题对数据进行多角度、多层次

4、的分析。OLAP侧重于交互性、快速的响应速度及提供数据的多维视图，而DM则侧重自动发现隐藏在数据中的模式和有用信息.OLAP的分析结果可以给DW提供分析信息，作为挖掘的依据;DW可以拓展OLAP分析的深度，可以发现OLAP所不能发现的更为复杂、细致的信息。从上面的论述可以看出:OLAP是一些从数据库技术发展而来、为决策服务的数据组织和存储的技术[alaDM是通过对数据库、数据仓库中的数据进行分析而获得知识的一系列方法和技术，具体地说是通过建立模型来发现隐藏在组织机构数据库中的模式和关系。它们都可以完成

5、对决策过程的支持，并且相互间有一定的内在联系，将二者集成到一个系统中能更有效的提高系统的决策支持能力闭。成功的决策支持系统都应该有3个阶段:第一个阶段为构造基础结构阶段，即建立OLTP(OnlineTansactionProcessing，联机事务处理)系统，用来记录组织中所有发生的商业交易数据.OLTP系统的特色是可以同时让用户互动地增加和修改数据，其目的是将大量原始数据电子化，为以后构造数据仓库提供物质基础。第二阶段为系统性能最佳化阶段，其目的在系统性能、安全性和可靠性上进行必要地最佳化。第三阶段

6、为执行信息增值阶段，即利用数据仓库技术挖掘数据中潜在的信息价值，以便于为企业决策者提供决策上的协助.对于钢铁企业产品质量管理信息系统来说，依靠大量的质量检验数据开发“基于数据仓库的钢铁企业产品质量决策系统”是现代化的钢铁企业产品质量管理信息系统必不可少的组成部分，与企业的发展密切相关。研究建立和发展现代化的产品质量信息分析决策支持系统，以帮助钢铁企业技术部门业务人员进行钢铁产品质量分析，准确地把握产品质量的动态，实现对整个产品质量全过程进行有效地管理和决策.对钢铁企业降低成本，提高质量，提高企业的经济

7、效益和社会效益，在市场竞争中立于不败之地具有极其重要的意义。1.2国内外研究现状自20世纪90年代初，“数据仓库之父”WiIlianH.Inmon在其《建立数据仓库》一书中定义了数据仓库以来，数据仓库技术紧跟着Internet的发展和电子商务的发展，成为信息社会中企业竞争的一个热点。在欧美发达国家，以数据仓库为基础的在线分析处理和数据挖掘应用首先在金融、保险、证券、电信等传统数据密集型行业取得成功。韩国浦相制铁公司和日本新日铁在钢铁生产中运用了数据仓库技术来管理产品质量信息，取得了很好的效果。在我国，

8、由于信息化建设起步较晚，所以成功的数据仓库应用并不很多，钢铁企业产品质量信息管理系统也不例外。目前，在我国钢铁企业产品质量信息管理部门信息化建设过程中，OLTP经过较长时间的发展已达到一个基本成熟的境界，而联机事务分析处理、DW、和DSS则方兴未艾.旧M商业智能解决方案有针对制造业地一套解决方案，其中整合了众多优秀的产品和技术。同时，IBM42全球服务部还可以提供工具和方法，帮助制造企业信息管理部门有效地收集和访问重要信息，从而进行高效的业务处理并做出正