2012数学建模a题雏形

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1、4模型的建立与求解4.1问题一模型的建立与求解对问题(1)用T检验来判定两组评酒员的评价结果，观察两组样品酒平均值（见附录一）的差异是否显著。因为T检验就是用于小样本，总体标准差σ未知的正态分布资料，是用于小样本的两个平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。4.1.1.建立假设、确定检验水准α　　H0：μ=μ0=60（无效假设，）　　H1：（备择假设）　　双侧检验，检验水准:α=0.05　　2.计算检验统计量，v=n-13.查相应界值表，确定P值，下结论。4.1.2我们分别对第一

2、组红葡萄酒评分，第一组白葡萄酒评分，第二组红葡萄酒评分，第二组白葡萄酒评分，用T检验对两组评酒员样本求出它们的P值，若P值小于0.10，则差异显著，因为P（第一组红葡萄酒评分）=0.362586，P(第二组红葡萄酒评分)=0.003922，P(第一组白葡萄酒评分)=0.779552，P（第二组白葡萄酒评分）=0.718893.所以针对红酒，两组评酒员的的差异显著。4.1.3对于哪一组更加可信，我们对两组评酒员的10位评酒员打分的均值算出来，并且看这一组10位评酒员的打分是否稳定，求出方差（见附录一），对于白酒，第一组的方差68大于第二组

3、的方差26，所以第二组对白酒打分更可信，对于红酒，第一组的方差11.7504，第二组的方差11.3362，可看出二组的方差差距不大，综上所述可以认为第二组结果更加可信。4.2问题二的模型建立与求解5模型的评价、附录第一白样本号品酒员1品酒员2品酒员3品酒员4品酒员5品酒员6品酒员7品酒员8品酒员9品酒员10平均值1858088617693838095798227847865479918568738174.2385678975787513679907985.347577806577838878858679.4584477760796274

4、7479747166145836578568067658468.478481836674808068778277.587546815481597377858371.497969816070557381768572.9107542866087758373917174.3126442755267627756687063.3138242834966657662656965.9147848846779647868817372157448877181617967748272.416694986657091876284777417815490707

5、8718774929178.8188644837172718564748173.1197566836873648063737772.2208068827183818462878077.8218449855976868370888476.4226548905872777670807471237166806980827871877575.9248256797367596878868573.3258680826974677778778177.1267566827593918176908481.3275840796759556674737764

6、.8286675896988878576889081.3平均值76.1851957.1111183.4444464.5555676.1851972.703781.5555670.9629680.8518579.77778　方差68.93217　　　　　　　　　　第二白样品号品酒员1品酒员2品酒员3品酒员4品酒员5品酒员6品酒员7品酒员8品酒员9品酒员10平均值18478827579848169757277.927976778577798059767075.838574718779798045837375.6484787483698284

7、66777276.958379798077878273849181.568375746975778067777875.577879746969828061727874.287478746773777966736272.397778898884898554798180.4108677778281878461739079.8117983786360738161607671.4127381737967798044648472.4136878798178727562658173.9147577767678827968788277.1158377

8、888084838063767078.4166863756067866771526467.3177769798379878875788880.3187583827974847871746776.719767