实验三 对偶理论

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时间:2018-07-27

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1、实验三对偶理论一、实验目的掌握WinQSB软件求解对偶规划,进行灵敏度分析和参数分析。二、实验平台和环境Windows9X/ME/NT/2000/XP平台下,WinQSB V1.0版本已经安装在C:WinQSB中。三、实验内容和要求熟悉WinQSB软件子菜单.能用WinQSB软件求解运筹学中常见的数学模型。用WinQSB软件完成下列问题例3.1maxZ=4x+2x+3x利润2x+2x+4x100材料1约束3x+x+6x100材料2约束3x+x+2x120材料3约束x,x,x01.写出对偶线性规划,变量用y表示。2.求原问题及对偶问题的最优解。3.分别写出价值系数c及

2、右端常数的最大允许变化范围。4.目标函数系数改为C=(5,3,6),常数改为b=(120,140,100),求最优解。5.增加一个设备约束6x+5x+x200和一个变量x,系数为(c,a,a,a,a)=(7,5,4,1,2),求最优解。6.在第5问的模型中删除材料2的约束,求最优解。7.原模型的资源限量改为b=(100+,100+3,120-),分析参数的变化区间及对应解的关系,绘制参数与目标值的关系图。四、实验操作步骤1.问题命名条件,条件设定并保存(1)启动线性规划与整数规划程序;(LinearandInteger36Programming),建立新问题例3.1,

3、根据题意知道变量(NumberofVariables)和约束条件(NumberofConstraints)各有三个,设置如下图。图3-1(2)其余选择默认即可。点”OK”得到下表,根据实验条件输入数据并存盘。图3-22得到对偶问题极其模型(1)点击FormatSwitchtoDualForm,得到对偶问题的数据表如下:36图3-3(2)点击FormatSwitchtoNormalModelForm,得到对偶模型。图3-4(3)点击EditVariableName.分别将变量X修改变量名为y图3-5(4)点上图中的“ok”,得到以y为变量的对偶模型36图3-6(5)返回

4、原问题求出最优解及最优值再求一次对偶返回到原问题,求解模型显示最优解为X=(25,25,0),最优值为Z=150。查看最优表中影子价格(ShadowPrice)对应列的数据就是对偶问题的最优解为Y=(0.5,1.0,0)见表5,还可以根据性质求出,显示最终单纯形表。松弛变量检验数的相反数就是对偶问题的最优解。图3-73.求价值系数c及右端常数的最大允许变化范围.在综合分析报告表中查找Allowablemin(max)对应列,写出价值系数及右端常数的允许变化范围。36由表最后两列价值系数Cj(j=1,2,3)取最大允许范围分别是[2,6][1.3333,4][-∞,8]

5、右端常数bi(9=1,2,3)的最大允许变化范围分别是[66.6667,200][50,120][100,+∞]4修改目标函数系数,常数向量并求最优解(1)修改系数和常数向量,把原条件的C=(4,2,3)变为(5,3,6)常数由(100,100,120)变为(120,140,100)。修改后如下:图3-8(2)按下(solveandanalyze)得到下表:图3-9由表中可以得到修改模型的最优解为X=(20,20,10)。最优值为Z=220.5.改变约束条件和系数求解(1)插入约束条件36点击EditInsertaContraint选择在结尾处插入变量(Theend)

6、再按下“ok”图3-10插人一个约束6x+5x+x200,图3-11(2)修改相应系数如(1)中一样操作,点击EditInsertaVariable插入一个变量,选择在末尾添加。改变系数:(c,a,a,a,a)=(7,5,4,1,2),36图3-12按下solveandanalyze得到下列结果:图3-13由H表中可以查得:最优解为:X=(14.2857,0,0,14.2857),最优值为Z=157.1429.6.删除约束条件操作其操作类似于添加约束条件:点击EditDeleteaContraint,选择要删除的约束C2点“ok”再求解即可。得到如下结果:36图3-1

7、4由表中可以查得:最优解为X=(30.7692,0,0,7.6923),最优值为Z=176.9231.7.改变资源限量并分析绘图(1)返回到原问题数据表,先求解。目标函数系数由两部分构成,记住参数u的系数(1,3,-1)对原问题求解后,点击ResultsPerformParametricAnalysis,在参数分析对话框中选择目标函数(ObjectiveFunction),图3-15(2)输入参数u的系数(1,3,-1),36图3-16(3)确定后显示下表。表中没有显示参数在区间内的最优解,这是因为最优解是参数u的函数,只有给定了具体参数值才能得到具

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