信号处理中的采样

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时间:2018-07-26

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1、采样,其他名称:取样,指把时间域或空间域的连续量转化成离散量的过程。1采样简介解释1所谓采样(sampling)就是采集模拟信号的样本。采样是将时间上、幅值上都连续的模拟信号,在采样脉冲的作用,转换成时间上离散(时间上有固定间隔)、但幅值上仍连续的离散模拟信号。所以采样又称为波形的离散化过程。解释2把模拟音频转成数字音频的过程,就称作采样,所用到的主要设备便是模拟/数字转换器(AnalogtoDigitalConverter,即ADC,与之对应的是数/模转换器,即DAC)。采样的过程实际上是将通常的

2、模拟音频信号的电信号转换成二进制码0和1,这些0和1便构成了数字音频文件。采样的频率越大则音质越有保证。由于采样频率一定要高于录制的最高频率的两倍才不会产生失真,而人类的听力范围是20Hz~20KHz,所以采样频率至少得是20k×2=40KHz,才能保证不产生低频失真,这也是CD音质采用44.1KHz(稍高于40kHz是为了留有余地)的原因。通过周期性地以某一规定间隔截取音频信号,从而将模拟音频信号变换为数字信号的过程。每次采样时均指定一个表示在采样瞬间的音频信号的幅度的数字。2采样频率每秒钟的采样

3、样本数叫做采样频率。采样频率越高,数字化后声波就越接近于原来的波形,即声音的保真度越高,但量化后声音信息量的存储量也越大。采样频率与声音频率之间的关系:根据采样定理,只有当采样频率高于声音信号最高频率的两倍时,才能把离散模拟信号表示的声音信号唯一地还原成原来的声音。目前在多媒体系统中捕获声音的标准采样频率定为44.1kHz、22.05kHz和11.025kHz三种。而人耳所能接收声音频率范围大约为20Hz--20KHz,但在不同的实际应用中,音频的频率范围是不同的。例如根据CCITT公布的声音编码标

4、准,把声音根据使用范围分为以下三级:·电话语音级:300Hz-3.4kHz·调幅广播级:50Hz-7kHz·高保真立体声级:20Hz-20kHz因而采样频率11.025kHz、22.05kHz、44.1kHz正好与电话语音、调幅广播和高保真立体声(CD音质)三级使用相对应。DVD标准的采样频率是96kHz3采样位数采样位数可以理解为采集卡处理声音的解析度。这个数值越大,解析度就越高,录制和回放的声音就越真实。我们首先要知道:电脑中的声音文件是用数字0和1来表示的。所以在电脑上录音的本质就是把模拟声音

5、信号转换成数字信号。反之,在播放时则是把数字信号还原成模拟声音信号输出。采集卡的位是指采集卡在采集和播放声音文件时所使用数字声音信号的二进制位数。采集卡的位客观地反映了数字声音信号对输入声音信号描述的准确程度。8位代表2的8次方--256,16位则代表2的16次方--64K。比较一下,一段相同的音乐信息,16位声卡能把它分为64K个精度单位进行处理,而8位声卡只能处理256个精度单位,造成了较大的信号损失,最终的采样效果自然是无法相提并论的。如今市面上所有的主流产品都是16位的采集卡,而并非有些无知

6、商家所鼓吹的64位乃至128位,他们将采集卡的复音概念与采样位数概念混淆在了一起。如今功能最为强大的采集卡系列采用的EMU10K1芯片虽然号称可以达到32位,但是它只是建立在DirectSound加速基础上的一种多音频流技术,其本质还是一块16位的声卡。应该说16位的采样精度对于电脑多媒体音频而言已经绰绰有余了。4音频采样数码音频系统是通过将声波波形转换成一连串的二进制数据来再现原始声音的,实现这个步骤使用的设备是模/数转换器(A/D)它以每秒上万次的速率对声波进行采样,每一次采样都记录下了原始模拟

7、声波在某一时刻的状态,称之为样本。将一串的样本连接起来,就可以描述一段声波了,把每一秒钟所采样的数目称为采样频率或采率,单位为HZ(赫兹)。采样频率越高所能描述的声波频率就越高。采样率决定声音频率的范围(相当于音调),可以用数字波形表示。以波形表示的频率范围通常被称为带宽。要正确理解音频采样可以分为采样的位数和采样的频率。5采样定理1.对连续信号进行等间隔采样形成采样信号,采样信号的频谱是原连续信号频谱以采样频率为周期进行周期性地延拓形成X‘(jΩ)=1/2πX(jΩ)*P(jΩ)=1/T∑(对k进

8、行负无穷到正无穷地累加)X(jΩ-jkΩ)2.设连续信号a(t)属于带限信号,最高截止频率为Ω,如果采样频率大于或者等于2Ω,那么采样信号通过一个增益为T,截止频率为Ω/2地理想低通滤波器,可以唯一回复出院连续信号,否则会造成频率混叠现象,不可能无失真还原原信号实际上我们在实际应用中考虑到信号的频谱不是锐截止,最高截止频率上还有较小的高频分量,所以实际工程中选用Ω’=(3-4)Ω,不且加入低通滤波器滤去高频分量采样采样是指用每隔一定时间的信号样值序列来代替原来在时间上

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