基于象似性原则的网络语言意义生成理据

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1、基于象似性原则的网络语言意义生成理据　　【摘要】本文阐述了网络语言作为一种特殊的交际语言，符合语言象似性原则，具有一定的认知理据。旨在证实就单个符号而言，语言符号的任意性是普遍的，对符号组合来讲，其符合象似性原则。　　【关键词】网络语言；象似性；认知理据　　【中图分类号】H030【文献标识码】A【文章编号】2095-3089（2013）32-000-01　　一、引言　　目前，我国有许多学者从不同角度关注探讨网络语言现象。董启明（2001）等研究网络语言的文体特征；秦秀白（2003）从语体学角度论述了网络语言的构成、性质及特点；秦俊红（2005）等

2、借用系统功能语言学理论分析网上会话的话轮特征；沈彤（2006）等从概念整合理论的角度探讨网络语言；徐耀君（2009）从语言学角度对网络语言成因进行分析，提出了正确对待网络语言的态度。　　二、语言的象似性　　皮尔斯（Peirce）把象似性归纳为两个事物之间的共有特征。他把符号分成象似符（icon）、标志符（index）和象征符（symbol）三种。象似符指的是具有复制性质的符号，这些符号与客体之间有着明显的象似性。Hainman把语言结构的象似性分成成分象似和关系象似，他还对后一种象似现象做了进一步分类，如距离象似性、数量象似性、顺序象似性、标记象

3、似性、话题象似性和句式象似性等。Givon指出：“人类语言有一定程度的非任意性，即象似性。”Wallis认为，象似性存在于无和有这两极之间的各个阶段之中，象似性无所不在。王铭玉则将“象似性”定义为：“映照在语言符号系统单位和关系之间以及语言运用过程中的、被人感知的、能指与所指之间的自然相似性特征。”他认为，在“象似性”的定义中，有必要对符号的“体验性”和“感知性”加以强调。　　三、网络语言象似性的表现　　皮尔斯（Peirce）根据象似符的复杂程度将其分为影像符、图示符和隐喻符三类，本文通过对网络语言的影像象似性、图示象似性和隐喻象似性三方面的研究

4、，旨在证实网络语言符合象似性原则，其认知是有理据的。　　1.影像象似性　　（1）网络语言中的拟声词　　在网络语言中，数字拟声和汉字拟声是常用的拟声词。如“5...”表示呜呜的哭泣声，“7...”表示鄙夷的叹词。汉字拟声，如“额……”表示一个人的无奈之情，“切……”表达的效果和“777”是一样的，表示鄙夷的感叹。除了对自然声音的直接模拟外，还有对某种语言语音的模仿。如847―别生气，homepage――烘焙鸡，猫――modem；BB表示宝贝，BB既是宝贝拼音的缩写，又是对“baby”的拟声。用谐音词代替原词，在网络语言中也很常见。如斑竹――版主，果

5、酱――过奖等；也有些是为了表达幽默讽刺的意味，如菌男――俊男，霉女――美女等；与语言符号任意性中的自然声音模拟相比较，网络语言是貌似无规律可以遵循的语言，但其出现是可以被理解和接受的，所以，网络语言的认知是有理据的。　　（2）网络语言中的象形词　　网络语言的影像象似性还表现在形式的象似。汉语的雏体是象形文字，或表音，或表义，因而汉语本身就具有较高的理据性。如2007年网络语言中流行的“?”字，古义的“?”字通“炯”，喻指“明亮”，而在网络词汇中，“?”字的含义却与古义大相径庭，其是对人的面部表情的拟像，?的内小“八”字拟为人的眉眼，口为嘴巴，表示

6、郁闷、悲伤、无奈、无语等；也指处境困迫，形容人尴尬之极，因而通现代的“窘”字。　　2.图示象似性　　图示象似性是指在一组有序符号中，符号与所指间不一定存在一一对应的象似性，但符号与符号间的关系却对应于所指物与所指物间的关系，即人在观察世界的过程中所积累的经验内化于自身的认知系统，这种内化的经验结构透过语言表现出来，主要表现为语符间的结构与认知结构之间的对应关系。与影像象似符相比，图示象似符具有“隐性”的象似理据。图示象似性可分为数量象似性，距离象似性，顺序象似性，标记象似性等。　　（1）数量象似性在网络语言中的表现　　语言单位的数量与所表示概念的

7、数量和复杂程度成正比，与可预测度成反比。也就是说越是量大的信息，越是重要的信息，则语言表达的成分就应该相应增多，结构也相对复杂。在网络语言中，数量的象似性体现在以下两个方面上；首先，语言成分的无限增加，如“5555…”用的5越多表明一个人越伤心；又如“Zzzzz…”，用的Z越多，表明越是困倦。同理，“gooooo…gle”，o的数量是可以无限增加的，表明网络搜索功能的强大。其次，网络语言中的造词现象，如2007年出现的新词“?”，就体现出数量象似性。“?”字和“呆”字没有任何的关系，在古语中“?”通“梅”，而用于网络语言中，“?”应解释为由两个“

8、呆”字组成，强调比“呆”还呆要呆，用来形容人很傻，非常傻。　　（2）对称象似性在网络语言中的表现　　对称象似性指在概念上具有同等重要性和