【必修3】算法初步、统计、概率

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1、【必修3】算法初步、统计、概率  在本模块中,学生将结合对具体数学实例的分析,体验程序框图在解决问题中的作用;通过模仿、操作、探索,学习设计程序框图表达解决问题的过程;体会算法的基本思想以及算法的重要性和有效性,发展有条理的思考与表达的能力,提高逻辑思维能力。  统计是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科,它可以为人们制定决策提供依据。随机现象在日常生活中随处可见,概率是研究随机现象规律的学科,它为人们认识客观世界提供了重要的思维模式和解决问题的方法,同时为统计学的发展提供了理论基础。因此,统计与概率的基础知识已经成为一个未来公民的必备常识。在本模块中,学生将在义务教育阶段学

2、习统计与概率的基础上,通过实际问题情境,学习随机抽样、样本估计总体、线性回归的基本方法,体会用样本估计总体及其特征的思想;通过解决实际问题,较为系统地经历数据收集与处理的全过程,体会统计思维与确定性思维的差异。学生将结合具体实例,学习概率的某些基本性质和简单的概率模型,加深对随机现象的理解,能通过实验、计算器(机)模拟估计简单随机事件发生的概率。  内容与要求  1.算法初步(约12课时)  (1)算法的含义、程序框图  ①通过对解决具体问题过程与步骤的分析(如二元一次方程组求解等问题),体会算法的思想,了解算法的含义。  ②通过模仿、操作、探索,经历通过设计程序框图表达解决问

3、题的过程。在具体问题的解决过程中(如三元一次方程组求解等问题),理解程序框图的三种基本逻辑结构:顺序、条件分支、循环。  (2)基本算法语句  经历将具体问题的程序框图转化为程序语句的过程,理解几种基本算法语句--输入语句、输出语句、赋值语句、条件语句、循环语句,进一步体会算法的基本思想。  (3)通过阅读中国古代数学中的算法案例,体会中国古代数学对世界数学发展的贡献。  2.统计(约16课时)  (1)随机抽样  ①能从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题。  ②结合具体的实际问题情境,理解随机抽样的必要性和重要性。  ③在参与解决统计问题的过程中,学会用简单随机抽

4、样方法从总体中抽取样本;通过对实例的分析,了解分层抽样和系统抽样方法。  ④能通过试验、查阅资料、设计调查问卷等方法收集数据。  (2)用样本估计总体  ①通过实例体会分布的意义和作用,在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图(参见例1),体会它们各自的特点。  ②通过实例理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据标准差。  ③能根据实际问题的需求合理地选取样本,从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并作出合理的解释。  ④在解决统计问题的过程中,进一步体会用样本估计总体的思想,会用样本的频率分布估计总体分布,会用样本的基本

5、数字特征估计总体的基本数字特征;初步体会样本频率分布和数字特征的随机性。  ⑤会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想,解决一些简单的实际问题;能通过对数据的分析为合理的决策提供一些依据,认识统计的作用,体会统计思维与确定性思维的差异。  ⑥形成对数据处理过程进行初步评价的意识。  (3)变量的相关性  ①通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图,并利用散点图直观认识变量间的相关关系。  ②经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程。知道最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程(参见例2)。  3.概率(约8课时)  (1)在具体情境中,了

6、解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性,进一步了解概率的意义以及频率与概率的区别。  (2)通过实例,了解两个互斥事件的概率加法公式。  (3)通过实例,理解古典概型及其概率计算公式,会用列举法计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率。  (4)了解随机数的意义,能运用模拟方法(包括计算器产生随机数来进行模拟)估计概率,初步体会几何概型的意义(参见例3)。  (5)通过阅读材料,了解人类认识随机现象的过程。  说明与建议  1.算法是高中数学课程中新内容,其思想是非常重要的,但并不神秘。例如,运用消元法解二元一次方程组、求最大公因数等的过程就是算法。本模块中的算法内容是

7、将数学中的算法与计算机技术建立联系,形式化地表示算法,在条件允许的学校,使其能在计算机上实现。为了有条理地、清晰地表达算法,往往需要将解决问题的过程整理成程序框图;为了能在计算机上实现,还需要将自然语言或程序框图翻译成计算机语言。本模块的主要目的是使学生体会算法的思想,提高逻辑思维能力。不要将此部分内容简单处理成程序语言的学习和程序设计。2.算法教学必须通过实例进行,使学生在解决具体问题的过程中学习一些基本逻辑结构和语句。3.算法除作为本模块的内容之外,其思想方法应渗透在高中数学课程其他有关

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