人口结构变化对工业竞争力的影响--来自中国省际面板数据的证据

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1、人口结构变化对工业竞争力的影响--来自中国省际面板数据的证据究C奇向在2014年第5期人口结啕变化对II监竞争刀的影响一一一来台中阁省际面极采据的证据孙平,杜国亮,刘李华(西安交通大学经济与金融学院,陕西西安71∞61)摘要:工业是一国经济发展的重要基础和主要动力源泉。工业竞争力在很大程度上依赖于一国的资源禀赋,特别是一国的劳动力资源优势。劳动力资源的比较优势则是内生于一国的人口结构变化的。利用中国大陆31个省(市)区2(阳的~2011年间的省际面板数据估计了人口年龄结构、城乡结构和教育结构对工业竞争力的影响。在控制了R&D经费支出和医疗卫生费用的影响后,研究发现:(1)人口老龄化与工

2、业竞争力之间存在着显著负相关关系,我国城镇人口比重的增加并没有起到缓解人口老龄化负面效应的作用;(2)因教育结构优化导致的人力资本积累水平提高一定程度上抵消了人口结构老化带来的不利影响。因此,在加快新型城镇化建设的同时要高度重视教育机会的均等化,全面提高城镇新增劳动力的素质。通过进一步的改革变人力资源;红利;为人才;红利应是制定新时期工业竞争力战略的基本出发点。关键词:工业竞争力;人口结构;人才红利;新型城镇化中图分类号:白6文献标识码:A文章编号:1ω4-972X(2014)05-0059-06一、引言进一步,人口结构的变化不仅影响劳动力成本,同时工业每年创造中国159毛左右的就业岗位和也会

3、影响到劳动生产率、技术进步和消费需求结构40%左右的国内生产总值,是中国经济发展的重要等,最终成为影响工业竞争力变化的重要因素。一基础和经济增长的主要动力。改革开放至今,人口般认为,人口老龄化加剧、;刘易斯拐点;临近以及;红利;不仅提供了充足的劳动力供给,而且贯穿于劳动力的人力资本积累水平提高三种现象并存成为21世纪初期中国人口结构变化的主要特征。为更高速经济增长的每个因素之中(蔡肪、陆肠,2013)。好地应对和利用中国人口结构变化带来的挑战和机拥有丰富而廉价的劳动力资源一直被认为是中国经遇,在劳动力低成本优势逐渐丧失的形势下保持和济比较优势之所在,也被认为是支撑中国企业特别提高中国工业的竞争

4、力,需要从理论和经验层面上是制造业企业实现低成本生产进而形成以产品价格准确把握人口结构变化对工业竞争力的影响。优势为主的市场竞争力的重要基础(曾国华等,本文尝试在已有研究基础上,将人口年龄结构、2011)。早期中国依靠人口;红利;和大量农村剩余教育结构和城乡结构三个变量纳入到统一的框架劳动力的转移,在低成本条件下迅速提升了工业竞内,在控制了R&D投入和医疗卫生费用变量的影响争力。进入21世纪后,中国人口结构变化中的老龄后讨论人口结构对工业竞争力的影响,进而给出中化趋势呈现出加快之势,过度依赖低成本劳动力资国在新的人口结构变化形势下保持工业竞争力的有源的工业增长模式开始面临严峻挑战。效途

5、径。本文的第二部分在理论分析的基础上形成人口老龄化①既改变了劳动力的供求总量,也改变了劳动力的供求结构,从而推动了劳动力成本①当一个社会中60岁以上人口占总人口8><#004699'>10%以上或65岁以上人口的上升(杨宜勇,2∞8)。在工业化国家,农村剩余占总人口7%以上,就称该社会为老龄化社会。2001年中国65岁劳动力的转移是影响劳动力成本的重要因素,随着及以上人口占总人口比重达到7.1%,标志着中国正式进入老龄人力资本投资的增加要求劳动力有更高的回报。更化社会。收稿日期:2014-02-17作者简介:孙平(1966一),男,江苏泰兴人,西安交通大学经济与金融学院副院长、教授,博士,博士

6、研究生导师;杜国亮(1978一),男,陕西富乎人,西安交通大学经济与金融学院博士研究生。59孙平,杜国亮,如l李华:人口结构变化对工业竞争力的影响两个有待检验的理论假说;第三部分介绍所使用的力质量的影响难以确定时,它才取决于城镇和转移模型和变量;第四部通过计量分析检验本文的两个劳动力的相对技术水平(博杰斯,2011)。假说;最后给出结论和对策建议。为分析方便,我们只考虑人口年龄结构和城乡二、理论与假说结构变化对生产领域和劳动力要素价格的影响。利陈友华(2003)提出的人口现代化评价指标体润作为竞争力的最直接显性结果,是衡量竞争力比系强调了人口文化素质、年龄结构、城乡结构现代化较重要的因素之一,

7、我们采用曾国华等(2∞7)的做的重要地位。刘家树(2∞7)选取人口年龄结构、城法以利润为工业竞争力的代表,在博杰斯(2011)研乡结构和文化素质结构作为衡量中国人口结构变化究的基础上建立简单的数理模型,即生产函数采用的指标探究人口结构与经济增长的关系。本文参照多要素C-D函数形式,三种生产要素分别是工业刘家树(2007)的做法,尝试从理论和经验两个层面资本K、有技术的劳动力L和没有技术的劳动力上分

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