漫谈高数 (精心整理.a3纸面)

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1、漫谈高数(一)泰勒级数的物理意义1高等数学干吗要研究级数问题?1(二)方程和矩阵的物理含义4[一.矩阵和空间的思想]4[二.矩阵运算的物理含义,举例]4费波纳契数列的求解5[三.具体的性质和计算]6(三)线性相关和秩的物理意义6特征向量物理意义8[1.特征的数学意义]8[2.物理意义]8[3.应用的场景]9[4.关于谱]9[5.能用于分类吗]9(五)曲线积分的物理意义10(六)芝诺悖论并未解决12[奇异点的故事1]13(七)正交和相关的物理意义14(八)二次型和解析几何16----------二次型到底干了什么------------16(九)线性代数的本质

2、17(十)国际象棋的车和象---从数论到代数18(一)泰勒级数的物理意义高等数学干吗要研究级数问题?       是为了把简单的问题弄复杂来表明自己的高深?No,是为了把各种简单的问题/复杂的问题,他们的求解过程用一种通用的方法来表示。       提一个问题,99*99等于多少?相信我们不会傻到列式子去算,口算也太难了而是会做一个迂回的方法,99*(100-1),这样更好算。那么995*998呢?问题更复杂了,(1000-5)*(1000-2),式子比直接计算要复杂,但是口算却成为了可能。归纳一下,x*y这样的乘法运算或者幂次运算,如果直接计算很麻烦的话,

3、我们可以用因式分解的方法(中学生都能理解)来求解。但是因式分解仍然不够通用,因为我们总是需要通过观察"特定"的待求解式子,找到一种规律,然后才能因式分解,这是我们从小学到中学数学方法的全部:特定问题特定的解答方法。那么,到了高等数学,怎么办?研究一种方之四海皆准的,通用的方法。       泰勒级数的物理意义是什么?就是把方程g(x)=0的解,写成曲线方程的形式看看和x轴有什么交点。例如f(x)=x^2=5等价于g(x)=x^2-5=0和x轴的交点。而这个曲线交点可以用直线切线的逼近方法(牛顿迭代法)来实现,这就是泰勒级数的物理意义:点+一次切线+2次切线+

4、...+N次切线。每次切线公式的常数,就是泰勒级数第N项的常数。OK,从泰勒级数的式子可以看到,为了保证两边相等,且取N次导数以后仍然相等,常数系数需要除以n!,因为x^n取导数会产生n!的系数。泰勒级数,就是切线逼近法的非迭代的展开式。泰勒公式怎么来的,其实根据牛顿逼近法就可以得到从1阶一直可以推导到N阶。假设f1(x)=f(x)-f(a),由牛顿逼近法有f1(x)=f'(a)(x-a)+o(x-a)^2,所以f(x)=f(a)+f'(a)(x-a)+o(x-a)^2同理,假设f2(x)=f(x)-f(a)-f'(x)(x-a),两边求导,f2'(x)=f

5、'(x)-f'(x)-f''(x)(x-a)=-f''(a)(x-a)再求不定积分f2(x)=-(1/2)f''(a)(x-a)^2+C,C就是那个高阶无穷小(需要证明)所以f(x)=f(a)+f'(a)(x-a)+f''(a)(x-a)^2+o(x-a)^3依次类推,最后就有了泰勒公式。另一种证明过程干脆就是先写出来g(x)=a0+a1(x-a)+a2(x-a)^2+...+an(x-a)^n,然后从等式序列,g(a)=f(a),g'(a)=f'(a),...g'''''(a)=f'''''(a)......就得到所有的a0-an的泰勒展示系数了。----

6、---------------------------------------------------------------     泰勒级数展开函数,能做什么?对于特定的x取值,可以求它附近的函数。y=x^100展开以后可以求x=1附近的0.9999的100次方等于多少,计算过程和结果不但更直观,而且可以通过舍弃一些高阶项的方法来避免不必要的精度计算,简化了计算,节省了计算时间(如果是计算机计算复杂数字的话)。在图像处理的计算机软件中,经常要用到开方和幂次计算,而QuakeIII的源代码中就对于此类的计算做了优化,采用泰勒技术展开和保留基本项的办法,比纯

7、粹的此类运算快了4倍以上。       还可以做什么呢?对于曲线交点的问题,用方程求解的办法有时候找不到答案,方程太复杂解不出来,那么用泰勒级数的办法求这个交点,那么交点的精度要提高,相当于泰勒级数的保留项要增加,而这个过程对应于牛顿--莱布尼茨的迭代过程,曲线交点的解在精度要求确定的情况下,有了被求出的可能。       看到了吧,泰勒技术用来求解高方程问题,是一种通用的方法,而不是像中学时代那样一种问题一种解决办法,高等数学之所以成为"高等",就是它足够抽象,抽象到外延无穷大。       那么,更感兴趣的一个问题是,对于高阶的微分方程表达的问题,怎么求

8、解呢?泰勒级数不行了,就要到傅立叶级数-傅立叶变换-

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