《概率论与数理统计》复习题1

《概率论与数理统计》复习题1

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1、《概率论与数理统计》复习题一、选择题1、设、、为三个事件,则、、全不发生的事件可以表示为(D).(A)(B)(C)(D)2、设和是任意两个事件,且,,则下列结论必成立的是(C)(A)(B)(C)(D)3、设和相互独立,,,则(B)(A)0.4(B)0.6(C)0.24(D)0.54、设A,B为两随机事件,且,则下列式子正确的是(A)(A);(B)(C)(D)5、以表示甲种产品畅销,乙种产品滞销,则为(D).(A)甲种产品滞销,乙种产品畅销(B)甲、乙产品均畅销(C)甲种产品滞销(D)甲产品滞销或乙产品畅销6、已知,,,则(D)。(A)0.2(B)0.45(C)0.6(D)0

2、.757、设,则下面正确的等式是(B)。(A)(B)(C)(D)8、设和是任意两个概率不为零的不相容事件,则下列结论中肯定正确的是(D)(A)与不相容(B)与相容(C)(D)9、设,则(B).(A)(B)(C)(D)10、对于任意两个事件,下列式子成立的是(C).(A)(B)(C)(D)11、已知,则(C).(A)(B)(C)(D)12、设满足,则有(D)。(A)是必然事件(B)是必然事件(C)(D)13、设为两个随机事件,且,则下列命题正确的是(D)。(A)若,则互斥;(B)若,则独立;(C)若,则为对立事件;(D)若,则为不可能事件;14、随机扔二颗骰子,已知点数之和为

3、8,则二颗骰子的点数都是偶数的概率为( A )。(A) (B) (C)    (D)15、10箱产品中有8箱次品率为0.1,2箱次品率为0.2,从这批产品中任取一件为次品的概率是(B)(A)(B)(C)(D)16、设件产品中有件是不合格品,从这件产品中任取2件,则2件都是不合格品的概率是(B)(A)(B)(C)(D)17、设件产品中有件是合格品,从这件产品中任取2件,已知其中有1件是合格品,则另一件是不合格品的概率是(B)(A)(B)(C)(D)18、设件产品中有件是不合格品,从这件产品中任取2件,已知其中有1件是不合格品,则另一件也是不合格品的概率是(A)(A)(B)(C

4、)(D)19、袋中有50个乒乓球,其中20个黄的,30个白的,现在两个人不放回地依次从袋中随机各取一球。则第二人在第一次就取到黄球的概率是(B)(A)1/5(B)2/5(C)3/5(D)4/520、设则随增大概率应(C)(A)单调增大(B)单调减少(C)保持不变(D)增减不定21、设袋中有4只白球,2只黑球.从袋中任取2只球(不放回抽样),则取得2只白球的概率是(C).(A)(B)(C)(D)22、设,则有(D).(A)A和B不相容(B)A和B独立(C)P(A)=0或P(B)=0(D)P(A-B)=P(A)23、掷一枚钱币,反复掷次,则恰有次出现正面的概率是(D).(A)(

5、B)(C)(D)24、在编号为的张赠券中采用不放回方式抽签,则在第次抽到号赠券的概率是(B).(A)(B)(B)(D)25、甲袋中有只红球,只白球;乙袋中有只红球,只白球.现从两袋中各取球,则球颜色都是红球的概率是(A).(A)(B)(C)(D)26、设每次试验成功的概率为,重复进行试验直到第次才取得次成功的概率为(A).(A)(B)(C)(D)27、设随机变量,则下列变量必服从分布的是(C)(A)(B)(C)(D)28、设随机变量的概率密度为为间的数,使,则(B).(A)(B)(C)(D)29、若函数是随机变量的分布函数,则区间为(A)(A)(B)(C)(D)30、设且,

6、则(C)(A)0.3(B)0.4(C)0.2(D)0.531、设随机变量的密度函数为,且,为的分布函数,则对任意实数,(C)成立.(A),(B),(C),(D)32、设随机变量的概率密度为,则(A).(A)(B)(C)(D)33、设随机变量相互独立,,,则(C).(A)(B)(C)(D)34、设随机变量服从正态分布,则随着的增大,概率(C).(A)单调增大(B)单调减小(C)保持不变(D)增减不定35、离散随机变量的分布函数为,且,则(D).(A)(B)(C)(D)36、设随机变量的概率密度为,则的概率密度为(D).(A)(B)(C)(D)37、常数(B)时,为离散型随机变

7、量的概率分布律.(A)(B)(C)(D)38、设随机变量,且,则(B).(A)(B)(C)(D)39、设随机变量具有对称的概率密度,即,又设为的分布函数,则对任意(A).(A)(B)(C)(D)40、设随机变量在区间上服从均匀分布.现对进行三次独立观测,则至少有两次观测值大于的概率为(A).(A)(B)(C)(D)41、设的分布函数为,则的分布函数为(A)(A)(B)(C)(D)42、设连续型随机变量的分布函数为,密度函数为,而且与有相同的分布函数,则(C)(A)(B)(C)(D)43、设随机变量的密度函数为,且是

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