中国产业结构变动的碳排放效应分析——基于省际数据的实证研究

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1、中国产业结构变动的碳排放效应分析——基于省际数据的实证研究谭飞燕,张爱:中国产业结构变动的破排放效应分析中国产此结构奕动的碳排旅然眉乙方析一一基于省际我掘的实证研究谭飞燕,张爱(湖南大学经济与贸易学院,长沙410079)摘要:在碳排放模型框架内,利用测算的全国省际二氧化碳排放数据,通过设定多种模型形式考察了各种因素特别是产业结构变动对二氧化碳排放产生的影响。分析结果表明,产业结构的工业化进程直接加剧了二氧化碳的排放,产业结构变化是中国碳排放增长的重要驱动因素之二,其影响程度较大;同时,FDl环境效应的合力是负面的,贸易并非国际碳污染转移的主要渠道。关键词:产业结构;省际数

2、据;碳排放中图分类号:F121.3文献标识码:A文章编号:1ω4-972X(2011)09-∞'32-04-、文献综述京市三次产业结构及产业内部对环境的影响进行了Grossman和Krueger在1991年开创性地指出,系统分析,指出北京市当时的产业结构对其生态环经济增长可以通过规模、结构和技术三种效应影响境产生了不利影响,其中重工业结构对能源消麓及环境质量。其中结构效应是指不同的经济发展阶段环境污染的不良作用尤为明显。林伯强(21ω1)运产业结构所表现出的不同特征对生态环境的影响。用协整和误差修正模型分析中国能源需求与GDP、Panayotou(1997)则进

3、-步按照三次产业的分类对产业结构、价格因素的长期均衡及短期波动,实证结经济活动与环境的关系进行研究。研究表明,各产果表明能源总需求与结构变化之间存在长期均衡关业的发展虽都对环境产生负面影响,但第二产业对系,其弹性为0.849><>6,且结构变化是能源短期需求的环境的污染强度最大。决定因素之一。现有研究普遍认为产业结构变化是近年来,国外众多学者对产业结构变化与碳排近年来中国碳排放剧增的主要原因,也是中国实现放的关系进行了专门分析。DebabrataTalukd町等2020年节能减排目标的关键。因此,从实证层面考(2∞1)采用44个发展中国家]987-]995年的面板察产业结

4、构变化对中国碳排放的具体影响具有十分数据回归发现,农业占GDP的比重与碳排放负相重要的现实意义。关,农业的发展减少了各国的碳排放,而工业比重的二、模型说明和计量处理增加却显著增加了其碳排放。使用类似数据,Jor?>6?(一)模型设定和计量处理genson(2∞7)得出了不同结论,他在对35个发展中为分析产业结构变化对中国碳排放的影响,本国家1980-1999年的数据分析发现,第一产业的发文在Talukdar(2001)模型的基础上,控制了人均产展与各国碳排放之间存在显著正相关,农业产出水出、进出口、外商直接投资的影响因素,着重检验产平及农业机械的使用增加了该国的碳排放。业

5、结构变动对中国省际碳排放的影响,构建面板模在此问题上,国内研究侧重于分析产业结构变型为:化对环境及能源消耗的影响。周景博(1999)对北Eil=α+自1(INCOME)+2(INCOME)2+自3i1i1收摘自期:2011-0<>6-27作者简介:浮飞燕(1975一),女,湖南长沙人,湖南大学经济与贸易学院博士研究生,湖南商学院讲师,研究方向为产业经济学、技术经济学和国际贸易学。32手it奇肉也却11年第9期(ACR,)+ι(IND,)+s(TRADE,)+自<>6(FDI,)+综合指数来考察产业结构变化对碳排放的影响。该iiiiV+C指数综合考虑了各产业产值结构与就业结

6、构因素,,(1)ii式(1)中,1和t分别代表地区和年度,E是各省其中产值结构采用第一、第二、第三产业占GDP比的人均碳排放,INCOME是各省的人均GNP,ACR重衡量,就业结构采用第一、第二、第三产业就业人和IND是反映产业结构变动的指标,ACR为各地区员占总就业人员比重表征。首先基于;差异驱动;的第一产业结构,IND为各地区的第二产业结构,原理的赋权法,应用蝙值法确定权数,其步骤如TRADE反映地区的贸易水平,FDI代表外商直接投下:资水平,V代表省际随机效应,C代表误差项。i??>6t(1)计算第j项指标下第i个系统的特征比重,为更好地考察产业结构变动对各地区碳排

7、放的为:影响,本文还构建了相应的综合产业结构指数Pii=二!L(3)-STRUC,以替代模型(1)中的ACR和IND,得到:ZXIJE;,=α+l(INCOME,)+2(INCOME;,)2+自3i(2)计算第j项指标的情值及指标X;j的差异性,(STRUC,)+ι(T阳DE,)+s(FDIi’)+V+C,(2)iiii系数,为:由于模型中部分变量随时间变化较小,这里利用statall软件对面板数据的随机效应进行估计。e=-k主Pijln(Pij)(4)j为了直观反映参数估计的意义,首先利用CO的对2式(4)中,k>O,

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