声触诊组织量化技术无创评价肝纤维化的应用价值研究

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1、声触诊组织量化技术无创评价肝纤维化的应用价值研究　　摘要：目的初步探讨声触诊组织量化技术（VirtualToughTissueQuantification，VTQ）无创评价肝纤维化的应用价值。方法应用VTQ技术检测90例患者及30例正常对照组的肝右叶横向剪切波速，肝纤维化分期依据Scheuer方案分为S0-S4期，以病理诊断为金标准进行对照分析。结果90例患者中病理诊断为S0-S4期的病例数分别为10例、10例、12例、16例、42例；正常对照组与S0组之间、S0组与S1组之间没有统计学意义，其他各组之间VTQ值差异均有统计学意义。结论声触

2、诊组织量化技术可无创评价肝纤维化程度，具有较好的临床应用价值。　　关键词：声触诊组织量化技术；肝纤维化；诊断　　肝纤维化是各种慢性肝脏疾病损伤修复过程的共同结果，最终可能发展为肝硬化。目前多数学者认为，如果能得到及时有效临床干预，肝纤维化可以得到逆转[1]。因此，早期诊断及量化肝纤维化程度对于及时判断病情、决定治疗及随访观察疗效具有重要的临床意义。肝活检仍是目前诊断肝纤维化的金标准，但其有创性难以被患者接受，不能满足临床需要。本文目的是研究声触诊组织量化技术（VirtualToughTissueQuantification，VTQ）无创评价

3、肝纤维化程度的临床应用价值。　　1资料与方法　　1.1一般资料选择2013年1月～9月在我院住院接受肝脏手术并经病理证实的肝脏病变患者90例及正常对照组30例。肝脏手术含肝脏恶性肿瘤及良性肿瘤的肝脏部分切除术，肝病患者为代偿期。患者年龄26～72岁，平均（51.2±12.4）岁，均于术前2w内行VTQ检测；正常对照组年龄37～58岁，平均（49.1±10.3）岁，无肝脏弥漫性病变史及肝占位性病变史，各项肝功能化验指标正常。　　1.2方法应用西门子ACUSONS2000彩色超声仪，配有声脉冲辐射力成像（AcousticRadiationFor

4、ceImpulseImaging，ARFI）成像技术软件，凸阵探头（4C1），频率4.0MHZ。检查时，患者取仰卧位，右手置于头部上方，充分显示肝右叶区的肋间隙，探头紧贴皮肤进行VTQ检测。测量时，感兴趣区选择肝右叶深度在3.5～5.5cm的肝实质，避开肝内可见的管道结构；嘱患者屏气，按下update健，仪器自动计算出反映剪切波速度的VTQ值（m/s）。所得VTQ值与感兴趣区的深度（cm）同时显示于屏幕右侧。每位受检者分别测量5次VTQ值，所有检测数据和图像保存并分析。　　1.3病理诊断肝纤维化病理分期依据Scheuer方案[2，3]，将肝

5、纤维化程度分为5期：S0期：无纤维化；S1期：汇管区纤维化扩大，局限窦周和小叶内纤维化；S2期：汇管区周围纤维化，纤维间隔形成，小叶结构保留；S3期：大量纤维间隔伴小叶结构紊乱，无肝硬化；S4期：早期肝硬化。　　1.4统计学分析每位受检者取5次检查结果的平均数，计量资料以x±s表示。统计分析采用SPSS13.0软件包，数据分析采用秩和检验，以P<0.01为差异有统计学意义。　　2结果　　2.1所有正常对照组和患者均可良好地配合VTQ检测，均能成功获得VTQ值，　　2.2根据病理结果，本研究正常对照组和S0-S4期患者的病例数及肝右叶VTQ值

6、分布见表1。　　3讨论　　3.1肝纤维化常规诊断方法肝纤维化的诊断主要与三种方法：组织病理学活检、生化学检测和影像学检查。肝组织病理学活检目前仍是诊断肝纤维化和肝硬化的"金标准"[1]。然而，其作为一种有创检查，对于没有明显临床表现的患者不易接受。另外，由于肝内纤维化组织分布不均匀，穿刺活检具有一定取样误差，且难以重复取材动态观察。血清学指标检测大多只能反映肝炎活动期肝纤维化状况，不能反映静止期的肝纤维化程度。这些指标并非肝脏所特有的，代谢受损（肾功能衰竭、胆汁淤积等）也会影响血清标志物的水平，且同种血清学指标在不同实验室的数值存在一定差异

7、。影像学检查包括超声、CT、MRI等，现超声检查已成为最广泛使用的方法。常规超声可以通过肝脏大小形态、包膜、实质回声改变及肝内血管的内径等，对典型肝硬化做出诊断。但在肝纤维化或肝硬化早期，因缺乏典型及特异性表现，难以做出准确诊断。　　3.2声触诊组织量化技术评价肝纤维化的应用价值和意义声触诊组织量化技术（VTQ）是在实时二维超声基础上建立的一项弹性成像新技术。它是基于声脉冲辐射力成像（ARFI）原理，通过探头发射低频脉冲探测肝组织的力学形变特性，从而获得反映肝组织弹性硬度的参数，用一个具体的数字来表示，单位：m/s，即VTQ值，间接评估肝组

8、织纤维化程度。与现阶段应用较多的瞬时弹性成像技术（FibroScan）相比，其可重复性和稳定性好，敏感度更高，适用范围更广；另外其操作简单，与常规二维超声结合，可准确选择感兴趣区