我国产业结构优化调整的相互关系实证研究——基于向量自回归模型（var）

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1、我国产业结构优化调整的相互关系实证研究——基于向量自回归模型（VAR）学术探讨2010年第6期我国产业结构优化调整的相互关系实证研究——基于向量自回归模型(VAR)文/张方波摘要：本文基于1984年至2006年的三大产业增加值的数据建立向量自回归模型，并通过脉冲响应函数和方差分解技术研究三大产业结构优化调整系统内部的相互关系。研究结论表明，从长期来看，我国第一产业的发展受到自身和第三产业的新息冲击之后存在正向响应，第二产业的发展主要受到自身新息冲击的波动之后存在波动的正向响应，而第三产业的发展受到三个产业新息冲击的影响之后存

2、在波动的正向响应。关键词：向量自回归；脉冲响应；新息；方差分解中图分类号：文献标识码：文章编号：I253.39><>A1006-4117（2010）06-0331-02引言：产业结构优化调整是指推动产业结构合理化和产业结为避免使用非平稳的时间序列进行回归而导致“伪回归”，构高级化发展的过程，是实现产业结构与资源供给结构、技术结首先应对数据进行平稳性检验。本文采用Eviews5利用ADF检验构、需求结构相适应的状态。经济发展不仅追求数量的增加，（AugmentedDickey-Fuller我国产业结构优化调整的相互关系实证研究

3、——基于向量自回归模型（VAR）学术探讨2010年第6期我国产业结构优化调整的相互关系实证研究——基于向量自回归模型(VAR)文/张方波摘要：本文基于1984年至2006年的三大产业增加值的数据建立向量自回归模型，并通过脉冲响应函数和方差分解技术研究三大产业结构优化调整系统内部的相互关系。研究结论表明，从长期来看，我国第一产业的发展受到自身和第三产业的新息冲击之后存在正向响应，第二产业的发展主要受到自身新息冲击的波动之后存在波动的正向响应，而第三产业的发展受到三个产业新息冲击的影响之后存在波动的正向响应。关键词：向量自回归；

4、脉冲响应；新息；方差分解中图分类号：文献标识码：文章编号：I253.39><>A1006-4117（2010）06-0331-02引言：产业结构优化调整是指推动产业结构合理化和产业结为避免使用非平稳的时间序列进行回归而导致“伪回归”，构高级化发展的过程，是实现产业结构与资源供给结构、技术结首先应对数据进行平稳性检验。本文采用Eviews5利用ADF检验构、需求结构相适应的状态。经济发展不仅追求数量的增加，（AugmentedDickey-FullerTest）来检验各变量的平稳性，原更应该注重经济结构和产业结构的平衡和协调发

5、展。改革开放假设为变量存在单位根。由单位根平稳检验结果（表1）可知，以来，我国GDP从1978年的3645.2亿元增加到2008年的302853.4在5%和1%的水平下，二阶差分是平稳的，即它们均为I（2）。亿元，更重要的是第一、二、三产业结构比例由1978年的28.2、表1单位根检验结果47.9、23.9调整为2008年的11.3、48.6、40.1，但产业结构离合理化和高级化还有一定的差距。因此，研究产业结构系统内部冲击的相互关系对于进一步调整优化我国的产业结构以及为政府制定产业政策具有一定的指导意义。一、文献综述许多学

6、者对产业结构进行了研究。配第和克拉克先后研究了产业结构优化升级与经济发展之间的关系，提出了著名的配第—克拉克定理。里昂惕夫（1953）运用投入产出分析体系研究国民注：（C，T，K）分别代表所设定的检验方程含有截距、经济各部门之间的投入与产出的数量关系，认为经济发展和结构时间趋势以及滞后阶数，滞后阶数由SC或者AIC最小原则确定，变化之间存在相关性。贾晓峰（2001）基于1952至2000年的三大0表示不含C或者T。D2Lnpi表示变量Lnpi的二阶差分，其余同。产业结构比例的数据将我国三大产业的结构调整变化划分为五（三）建立

7、VAR模型和协整检验个阶段，并据此对我国1999到2010年的产业结构变化趋势进行预VAR模型采用多方程联立的形式而不以严格的经济理论为测。任刚举、薛襄稷（2005）基于1978至2002年的三大产业发展依据，将每个方程中的内生变量对模型的全部内生变量的滞后值速度的数据从VAR模型和脉冲响应函数出发研究了我国产业发进行回归，从而估计全部内生变量间的动态关系。VAR（p）模展速度的相互关系。刘斌、张怀清（2002）通过VAR模型研究发型的数学表达式现我国产出和美国、日本产出存在着长期的协整关系。蒋振声、y=Ay+Ay+L+Ay

8、-p+Bx+εt1t-12t-2pttt周英章（2002）利用VAR模型研究发现我国产业结构变动对实经其中t=1,2,LT，yt是k维内生向量，xt为d维外生向量，p为济增长具有非常明显的影响。滞后阶数，T是样本个数。k×k维矩阵<>A1，L，Ap和k×d维矩阵从上面文献综述可以看出，很多