基于fta法的行人过街交通事故分析与研究

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时间:2018-07-23

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1、基于FTA行人过街安全行为研究与事故分析摘要:本文主要分析了当前行人过街安全问题现状及成因,以行人过街安全性为讨论依据,研究了行人过街行为的普遍规律及产生不安全行为的心理,运用鱼刺图法找出事故产生原因的主次因素,根据实际案例,编制事故树图,确定事故最小割集,分析各基本事件的结构重要度,并对实例予以过街行为安全性评价,针对存在的安全隐患问题,提出所应做出的改善措施等。关键词:行人过街行为;鱼刺图法;FTA;结构重要度0前言在城市交通高速发展的今天,随着机动化交通在城市交通中所占的比例不断增加,以机动车交通为主体的交通发展方式

2、给城市带来了尾气污染、交通事故等诸多问题,它破坏着生存环境的同时,也大大地降低了城市居民出行的安全保障[1]。其中以步行为主要出勤方式的人群,他们作为交通参与者中的弱势群体,时刻面临着机动交通的威胁。尤其是行人在横越人行道过程中,行人自身暴露在机动车道内,在交通设施与管理落后等条件下,行人过街安全存在更大隐患。而在行人过街情况下发生的交通事故等种种悲剧,时刻在为我们敲响重视步行交通安全、加大行人安全保障的警钟。1问题提出与分析资料表明,中等城市市民平均出行2.245次/人*日,出行耗时24分钟/次,步行出行比重32.95%

3、。其中,由于行人和非机动车违章引发的道路交通事故占全年道路交通事故的5.58%,相当大的一部分是在行人穿越道路的时候发生的[2]。根据对大量事故实例研究分析,运用鱼刺图法初步分析其产生原因,通过定性分析,找出事故产生的主次因素。图1鱼刺图法分析由鱼刺图法的分析可知,产生这种现象的原因有如下几点:1.交通参与者缺乏文明交通意识,遵守交通法规的观念不强,不同交通参与者相互干扰,形成了机动车道“人不让车”;交叉口、路段人行横道“车不让人”的状况,加剧了行人与机动车驾驶员的对立,也降低了道路的通行效率。2.行人过街设施的规划设计存

4、在缺陷,如交叉口人行横道过长、行人信号过短,穿越街道绕行距离太远,交通标志标线不明显,行人过街设施的设置不符合人体工学等等。行人交通设施设计的不合理性迫使行人为了满足快捷方便出行的目的而与机动车相互干扰、争道抢行。3.交通管理者缺乏有效管理手段,无法将有限的道路资源在机动车、非机动和行人之间进行科学合理地分配,我国特有的混合交通流与相对落后的交通流组织、管理和控制间的矛盾既不利于行人过街安全,也妨碍了机动车与非机动车的正常通行。2行人过街行为分析2.1行人过街行为的规律性图2行人过街行为规律性外部客观环境主观需要其他道路使

5、用者行人心理行人安全或不安全行为判断与行为选择研究表明,人在一定的客观环境作用下总会有某些需要;当人们有了某种需要时,就会产生一种特定的心理状态,在需要的支配下,个体行为总是去选择、寻求并实现某个目标,从而满足需要。一旦这种需要得到了满足,以前的心理状态就会解除。随后,一种新的需要又要发生,从而导致新的动机和行为去实现新的目标,这样循环往复以至无穷[3]。如图2-1行为的规律性所示:2.2不安全过街行为的心理分析行人不安全行为产生的原因很多,从心理学角度,把行人不安全行为产生的原因从主客观方面归结为有意的和无意的不安全行为

6、[4]。(1)有意的不安全行为。即明知是违法或者不合理的行为,但存有侥幸、投机以及从众等心理,因而铤而走险,急于穿越行驶着机动车的道路。其中,他们或认为违章不一定产生危险或者图省事、省力,或随波逐流而内心产生一种盲目的安全感等,这些都为行人的人身、交通秩序埋下了隐患。(2)无意的不安全行为。无意的不安全行为即指在行人的内部原因上存在心理、生理、认知水平等方面的原因造成的不安全行为。如心理上,交通出行中思想不集中,心不在焉、情绪不稳定而忽视交通危险等;生理上,疲劳或体力、视力、运动机能、年龄、性别差异不适应交通环境的突然变化

7、等;或认知上,缺乏交通安全知识,路权意识差等。此外,交通环境的不良也是诱发行人不安全行为的重要因素,如交通管理不善,法规体制不健全,管制措施不到位等,这些客观原因也容易导致行人过街的不安全行为。3基于FTA的行人过街事故分析3.1事故树(FTA)法事故树分析是一种图形演绎方法,它可以围绕某特定的事故作层层深入的分析,在清晰的事故树图形下,表达系统内各事件间的内在联系,反映单元故障与系统事故之间的逻辑关系,便于找出系统的薄弱环节[5]。这种方法把系统可能发生的某种事故与导致事故发生的各种原因之间的逻辑关系用一种称为事故树的树

8、形图表示,通过对事故树的定性与定量分析,找出事故发生的主要原因,为确定安全对策提供可靠依据,以达到预测与预防事故发生的目的。FTA法具有以下特点:(1)事故树分析是一种图形演绎方法,是事故事件在一定条件下的逻辑推理方法。它可以围绕某特定的事故作层层深入的分析,因而在清晰的事故树图形下,表达系统内各事件间

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