sdsm降尺度模型中文操作手册

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1、Reviewstypicallygroupdownscalingmethodologiesintofourmaintypes:a)dynamicalclimatemodelling,b)synopticweathertyping,c)stochasticweathergeneration,ord)transfer-functionapproaches.综述了典型组降尺度方法研究分为四种主要类型：一）动力气候建模，B）的天气天气分型，C）随机天气生成，或D）的传递函数方法。TheSDSMsoftwarereducesthetaskofstatisticallydownscalingdaily

2、weatherseriesintosevendiscretesteps:1)qualitycontrolanddatatransformation;2)screeningofpredictorvariables;3)modelcalibration;4)weathergeneration(usingobservedpredictors);5)statisticalanalyses;6)graphingmodeloutput;7)scenariogeneration(usingclimatemodelpredictors).模型的校准，来源是美国国家环境预报中心（NCEP）再分析数据集–。数

3、据被重新–网格适应HadCM3网格系统（图2.2）。所有的预测（与地转风的方向，异常，见下文）进行标准化与1961至1990的平均水平。然而，日常的预测也为期1961–2000提供。缩减未来气候情景下四套的GCM输出是可用的：HADCM2，HADCM3，CGCM2，CSIRO。三种排放情景：可用：CO2年均以每年1%的温室气体实验（HADCM2只），A2和B2两个SRES情景的温室气体，产生的硫酸盐气溶胶，和太阳辐射（HADCM3，CSIRO，CGCM2）。3。开始启动SDSM，在Windows桌面上的开始按钮，然后在程序，然后在SDSM（出现在名单上的一个小雨云可用的程序）。下面的屏幕会

4、出现：飞溅屏幕出现在未来（IE主菜单屏幕，将开始出现在盒子SDSM）单击“不再显示此屏幕再次。如果进一步的信息在任何时间，在每个屏幕的顶部，请单击“帮助”按钮（用户可以通过关键词或任务搜索帮助的内容）。SDSM是由在每个屏幕的顶部栏中选择适当的按钮导航。这些设置在同一逻辑顺序为SDSM关键功能。在降尺度，用户应该检查的日期范围，所有输入的数据类型和完整性。建立工作环境点击扳手符号在主菜单的顶部（或任何其他屏幕顶部）访问settingsscreen（图3.3）。3.2高级设置先进的设置是通过设置屏幕点击高级按钮在屏幕的顶部。高级设置屏幕允许用户更改并保存偏好进一步降尺度模型（图3.4）：模型

5、转换：指定的变换应用在有条件的模型预测。默认的（不）时使用的预测通常是分布式的（通常为每日温度的情况下）。替代（第四根，自然对数逆正常）时使用的数据是倾斜的（如在日降水的情况下）。请注意，逆正态变换采用观测预报量条件采样（见Wilby等。2003）。改造型记录在*。PAR和*。SIM文件来保证数据的一致处理后续方案和数据分析程序中。方差膨胀：控制在缩减日常天气变量的方差膨胀幅度。此参数变化的方差增加/减少的“白噪声”应用于局部过程模型的估计。默认值产生近似正态方差膨胀（任何转换前）。较大的值增加收缩性质的变化。方差膨胀的–通过设置参数为零活性。请注意，第四根和自然对数模型转换（见上文），这

6、个参数也影响均值的变化。偏置校正补偿任何倾向于过分–或在–估计条件过程均值的降尺度模型（例如，平均日降雨量）。默认值是1，表示没有偏差校正。条件选择：调整条件处理的方式（例如，降水量）进行采样。默认的（随机）允许的结果是完全基于机会。固定阈值允许用户增加一个条件事件的机会（通过设置阈值接近零），或减少的机会（通过设置接近1）。优化算法：SDSM4.2提供的优化模型–对偶单纯形的两种方法（如在早期版本的SDSM）和普通最小二乘法。虽然这两种方法都给出了类似的结果，普通最小二乘法快得多。用户也可以适当的方格打勾选择逐步回归模型。逐步回归工作逐步包括更多的变量和选择根据一个或两个指标–Akaik

7、e信息准则的预测最简约的模型（AIC）和贝叶斯信息准则（BIC）。设置文件：位于标准和先进的设置在一个用户定义的参考文件和目录举行。一个新的或更新的设置文件被创建时，单击“保存”按钮在屏幕的顶部。C：sdsm.ini设置文件自动加载时，SDSM启动。按下重置随时重新加载原始设置，或回到设置屏幕，随后再返回上一屏幕。4。质量控制与数据转换一些气象站已完成和/或完全准确的数据集。缺失和不完善的数据处理是最实用的情况下有必要