医学统计学总复习【江大京江版for医学检验】

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1、目录:①在研究设计与资料分析中统计方法选择1) 统计方法的流程图2) 统计方法选择的思路3) 教学中各类统计方法的应用条件②几个容易混淆的基本概念 一、 统计方法的流程图 二、统计方法选择的思路1) 统计方法选择的四级思维   资料类型→分布类型→设计类型→具体条件2) 统计分析的两个方面统计描述（统计指标与图表）→统计推断三、教学中各类统计方法的应用条件1) 集中趋势与离散趋势的统计指标2) t检验与u检验3) 率的u检验4) c2检验5) 方差分析6) 秩和检验7) 线性相关与回归PS：思 考 题1) 完全随机设计

2、实验资料如何作假设检验?2) 配对试验设计资料如何进行假设检验?1、t检验与u检验的应用条件1) 两组数值变量资料比较；2) 小样本时用t检验，要求资料为随机样本并服从正态分布；3) 大样本时用u检验，仍要求资料为随机样本，但正态性条件可以放宽；4) 在两样本均数比较的t和u检验中，要求两组总体方差相等，即方差齐性；5) 组间要求具有均衡可比性。2、率的u检验的应用条件1) 样本例数n较大（是一个不确定的数值，与率的大小有关）；2) 率p 或(1-p)不接近于0，也不接近于100%；3) np和 n(1-p)均大于5;

3、4) 在两样本率比较时，两率均应达到上述要求。3、c2检验的适用资料1) 两组样本率的比较；2) 多组样本率的比较；3) 两组或多组构成比的比较；4) 两个事物关联性的检验5) 配对设计下两分类或多分类资料检验。4、线性相关与回归的应用条件1) 散点图有线性趋势；2) 专业上要求分析两变量间关系密切程度  和变化方向，通过一个变量预测或控制另一变量；3) 两变量服从双变量正态分布，或X可以精确测量的，Y服从正态分布。5、秩和检验和适用范围1) 极度偏态分布2) 未知分布或分布不规则3) 等级分组资料4) 一端或两端无界

4、资料5) 两组或多组资料离散度不同—方差不齐6、集中趋势与离散趋势统计指标             集中趋势    离散趋势正态分布     均数        方差、标准差对数正态     几何均数    几何均数标准差偏态等       中位数      四分位数间距变异系数：在两组或多组资料变异度比较组间单位不同组间均数相差较大几个容易混淆的基本概念1) 样本与总体2) 资料（变量）类型3) 相对数指标：构成比、率、相对比4) 统计图类型5) 统计图的适用条件6) 统计表1、抽样误差与标准误1) 抽样研究才有抽样

5、误差2) 抽样误差的概念3) 标准误是衡量抽样误差大小的指标2、标准差与标准误关系联系：离散度指标，计算上的联系区别：描述对象不同，意义与应用不同，与n的关系不同3、参考值范围与可信区间关系联系：均为一个数值范围区别：意义不同，与，同一资料两范围的不同4、假设检验的意义是通过两组或多组间有差别的样本（均数或率），或样本与总体（均数或率）推断他们的总体（均数或率）是否相同。5、检验假设与检验结论1) 无效假设与备择假设（单双侧）；2) 是对总体所作，H0假设总体相同或两者无关，检验方法建立于此；3) 对检验方法的H0与H

6、1作总的；4) 检验结论有统计结论与专业结论；5) 是针对检验假设（总体）而作的；6、检验水准a与P值1) a是预先确定的表示在拒绝H0，可能犯错误的最大概率，属于第一类错误；2) P值是指由H0规定的总体中进行随机抽样，所观察到的等于及大于（或等于及小于）现有样本统计量（如u值）的概率，也可表示为在拒绝H0时可能犯错误的实际概率大小；3) a与P值间的关系：P> a,接受H0，差异无统计学意义；P≤ a ，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义7、自由度确定1) 能够自由选择其数值的变量个数；2) 总结各类统计方法的自

7、由度计算；8、单侧与双侧1) 正常值范围估计中单双侧的选取；2) 组间比较的假设检验中单双侧选取；3) 线性相关与回归系数检验单双侧选取。9、多组比较问题1) 卡方检验与秩和检验中有多组比较问题2) 检验思路是先作总的比较，再作两两组间比较；注意H1。10、u 检验与c2检验的关系1) 两法均用于两个率比较2) u检验是有条件的，u 检验可用资料c2一定可用，u检验不能用，一般c2也可用。3) u2=c211、线性相关与线性相关系数1) 前提是散点图有线性趋势；2) 两变量线性关系密切程度和变化方向；3) 检验的意义与

8、 r值的意义；12、线性回归与线性回归系数1) 前提是散点图有线性趋势；2) 配线求直线回归方程；3) 线性回归系数b意义；13、调查与实验研究             实验研究               调查研究研究因素     研究者给予             研究对象客观存在误差控制     控制较好