基于话单挖掘的可视化人物关系分析系统的设计与实现

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1、硕士学位论文（工程硕士）基于话单挖掘的可视化人物关系分析系统的设计与实现THEDESIGNANDIMPLEMENTATIONOFVISUALIZATIONCHARACTERRELATIONSHIPANALYSISSYSTEMBASEDONMININGOFCALLRECORDS许婷哈尔滨工业大学2014年6月国内图书分类号：TP311学校代码：10213国际图书分类号：621.3密级：公开工程硕士学位论文基于话单挖掘的可视化人物关系分析系统的设计与实现硕士研究生：许婷导师：马培军教授副导师：卢跃霞高级工程师申请学位：工程硕士学科：软件工程所在

2、单位：软件学院答辩日期：2014年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:TP311U.D.C:621.3DissertationfortheMaster’sDegreeinEngineeringTHEDESIGNANDIMPLEMENTATIONOFVISUALIZATIONCHARACTERRELATIONSHIPANALYSISSYSTEMBASEDONMININGOFCALLRECORDSCandidate:XuTingSupervisor:ProfessorMaPeijunAssociateSupervis

3、or:SeniorEngineerLuYuexiaAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:SoftwareEngineeringAffiliation:SchoolofSoftwareDateofDefence:June,2014Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnology摘要近年来，我国职务犯罪日益呈现出犯罪手段隐蔽化、作案方式智能化、犯罪主体反侦查化等特点，侦查工作面临许多新问题、新要求、新挑战。随

4、着职务犯罪侦查业务的发展，传统的侦查模式已经越来越难以侦破职务犯罪案件。随着信息技术的发展，以信息化手段提升职务犯罪侦查工作效率，促进科技与办案服务的融合，实现侦查工作创新，成为支撑和促进业务发展的选择。本论文实现一个服务于检察机关的基于话单挖掘的可视化人物关系分析系统，通过机主话单信息确定机主的联系人和人际交往情况等，协助用户寻找办案突破口。人物关系分析是通过对机主话单的深度分析和挖掘，实现对机主的通话详情、人物关系网络、共同联系人等信息的可视化展示功能，进而得出相关结论。同时，系统可根据机主的通话情况，分析其通话对象是否有特殊联系人，协

5、助用户寻找办案线索，帮助用户更好地把握机主生活规律及其居住、工作以及外出等情况，提升办案质量效率。系统采用了Java的SSH框架技术，以B/S架构的展现形式，解决了如何依据话单数据对机主的人际关系网络和人物关系进行挖掘分析，对分析结果设计并实现了其可视化表达方法。系统通过“初步统计”、“关系人分析”、“行踪轨迹分析”和“专项分析”四大主要功能模块，实现了对机主话单数据信息的挖掘分析和可视化展示。关系人分析下的关系网络模块采用关联挖掘技术将小世界理论—即机主的关系网络分析—予以实现，并采用修正算法对关联挖掘结果进行可视化展示；关系人分析下的密

6、切联系人模块，对人物关系进行建模，并采用决策树挖掘机主与对方号码之间的人物关系；专项分析模块对非同机换号进行数学建模，关联挖掘两号码机主是否为同一人；行踪轨迹分析模块结合话单基站信息，挖掘机主是否为敏感人员和两个之间是否为接头人的情况。关键词：人物关系分析；共同联系人；关系网络；数据挖掘；可视化技术-I-AbstractInrecentyears,ourcountry'sdutycrimeisincreasinglyshowingacriminalmeanstoconceal,intelligentmodusoperandi,crimesu

7、bjectinvestigationetc.Detectiveworkfacesmanynewproblems,newdemandsandnewchallenges.Withthedevelopmentofdutycrimeinvestigationofbusinessandinformationtechnology,thetraditionalinvestigationmodehasbecomeincreasinglydifficulttoadapttotherequirementofthefuturedevelopment.Within

8、formationtechnologymeansandpromotescientificdevelopment,investigatingcrimesbytakingadvant