我国健康需求与医疗价格形成机制研究

《我国健康需求与医疗价格形成机制研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、我国健康需求与医疗价格形成机制研究　　【摘要】满足居民不断增长的健康需求是构建小康社会的重要内容，而不断上涨的医疗价格制约着民众健康需求。文章利用动态面板数据模型对医疗保健价格的形成机制展开实证分析，结果表明医疗器具及用品价格、保健器具及用品价格、医疗卫生投资、地区区位差异以及农村与城镇的医疗需求对医疗保健价格并不存在十分明显的影响，而过高的中、西药品价格以及过高的挂号、手术、检查的费用才是当前“看病贵、看病难”的主要原因。　　【关键词】医疗保健价格；医疗保健需求；动态面板数据模型；价格形成机制　　一、引言　　医疗保健价格的过快增长与民众日

2、益增长的医疗保健需求形成巨大矛盾，“看病贵、看病难”的问题亟待解决。我国医疗供给价格的增长速度远远高出人们的收入增长水平，这一点也可由提供医疗服务单位的收入增长幅度反映出来，从1998年到2000年（药品价格改革前），省级医院收入增长了39.7%，市级医院收入增长了42.0%，而2000年到2002年（药品价格改革后），省级医院收入增长了46.6%，市级医院增长了69.1%。此后，医疗保健价格更是一路飙升，远远超过人均实际的收入水平；高昂的医疗价格成为老百姓一项沉重的负担。　　医疗供给成本的上涨以及医疗需求的增加等因素推高了医疗保健价格，成

3、为人民群众看病困难的重要原因，因而控制医疗保健价格，使医疗保健价格回归到一个合理水平是解决“看病难”问题的一个关键因素。医疗保健价格的高企有其复杂的社会与历史原因，要想有效地控制医疗保健价格需要协调和平衡各个方面的利益，必须弄清楚目前我国医疗保健价格的形成机制，只有这样，医疗保健价格的改革才能做到有的放矢，目标明确。下文对我国目前医疗保健价格的形成机制进行深入分析，并厘清医疗保健价格各个形成渠道，以期从源头控制住医疗价格上涨，满足居民不断的健康需求。　　二、文献综述　　近年来有许多文献探讨了国内医疗保健价格过高的问题，为探索医疗保健价格的形

4、成机制以及医疗价格体制的改革作出了许多探索性的贡献。例如王正斌和刘慧侠（2003）在对城镇医疗保险体系的研究中提出解决“看病贵、看病难”的一个关键措施在于加快医疗服务体制和药品价格体系的改革。王保真（2007）从卫生经济角度论述了“看病难、看病贵”是城市优质医疗资源提供的基本医疗服务价格，高于城乡众多患者有支付能力需求之间矛盾的突出反映；提出了治理“看病难、看病贵”问题需要标本兼治的一些建议。王淑敏和刘华（2006）对药品的生产领域与流通环节作了深入研究，指出了其中存在的问题以及可能的应对方案。陈文玲（2005）系统探讨了药品价格高的问题，

5、并对医疗体制对于药品价格高的影响进行了深入分析。孟庆跃（2002）等在分析医疗服务价格体系存在的问题时讨论了药品定价对医疗费用及医疗资源配置的影响。　　尽管这些文献都对医疗价格以及医疗体制等方面进行了描述性阐述，但却很少有文献利用实际数据展开实证分析，从医疗的供给成本与医疗需求两个方面来同时分析医疗价格形成因素，本文的研究将采用省际面板数据来构建计量经济学模型，分析医疗价格各个成本因素与需求因素对医疗价格的影响。　　三、数据来源与理论模型构建　　下面将采用省级面板数据构建动态面板数据模型展开实证研究，省际居民医疗保健价格指数作为因变量；医疗

6、器具及用品价格指数、中药材及中成药价格指数、西药价格指数、保健器具及用品价格指数以及医疗保健服务价格指数作为解释变量以反映成本因素对于医疗保健价格指数的影响，这些指标为面板数据；而用医疗保健支出占可支配收入比作为解释变量以反映影响医疗保健价格指数的需求因素。为了防止遗漏变量偏误，本文还包含了医疗卫生投资总额增速与医药制造业投资总额增速作为解释变量，以上指标为时间序列数据。数据均来自中国经济信息网统计数据库，样本区间为：2003年第一季度—2012年第二季度，包含28个省份、自治区与直辖市，其中北京与天津的医疗保健服务价格指数缺失。　　从计量

7、经济学建模方法角度来看，包含多余变量的后果不会破坏参数估计的一致性，只会降低有效性，但遗漏变量的后果非常严重，会导致估计的有偏和非一致性。因此，尽量包含重要的解释变量是符合计量经济学从一般到特殊的建模思想的。其中，模型的设定形式如下：　　式（1）中，yit表示居民医疗保健价格指数，x1it表示医疗器具及用品价格指数，x2it表示中药材及中成药价格指数，x3it表示西药价格指数，x4it表示医疗保健服务价格指数，x5it表示保健器具及用品价格指数，x6t表示农村医疗保健支出占可支配收入比，x7t表示城镇医疗保健支出占可支配收入比，x8t表示医

8、疗卫生投资总额增速，x9t表示医药制造业投资总额增速，μi是观测个体的异质性差异，εit是随机扰动项。　　四、实证分析　　（一）静态面板数据模型的参数估计　　静态面板数据模型分为