小波,泛函分析学习感悟,超详细

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1、泛函分析知识总结与举例、应用学习感悟一、度量空间和赋范线性空间(一)度量空间度量空间在泛函分析中是最基本的概念,它是维欧氏空间(有限维空间)的推广,所以学好它有助于后面知识的学习和理解。1.度量定义:设X是一个集合,若对于X中任意两个元素x,y,都有唯一确定的实数d(x,y)与之对应,而且这一对应关系满足下列条件:1°d(x,y)≥0,d(x,y)=0(非负性)2°d(x,y)=d(y,x)(对称性)3°对z,都有d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y)(三点不等式)则称d(x,y)是x、y之间的度量或距

2、离(matric或distance),称为(X,d)度量空间或距离空间(metricspace)。(这个定义是证明度量空间常用的方法)注意:⑴定义在X中任意两个元素x,y确定的实数d(x,y),只要满足1°、2°、3°都称为度量。这里“度量”这个名称已由现实生活中的意义引申到一般情况,它用来描述X中两个事物接近的程度,而条件1°、2°、3°被认为是作为一个度量所必须满足的最本质的性质。⑵度量空间中由集合X和度量函数d所组成,在同一个集合X上若有两个不同的度量函数和,则我们认为(X,)和(X,)是两个不同的

3、度量空间。⑶集合X不一定是数集,也不一定是代数结构。为直观起见,今后称度量空间(X,d)中的元素为“点”,例如若,则称为“X中的点”。⑷在称呼度量空间(X,d)时可以省略度量函数d,而称“度量空间X”。1.1举例1.11离散的度量空间:设X是任意的非空集合,对X中任意两点x,y∈X,令,则称(X,d)为离散度量空间。141.12序列空间S:S表示实数列(或复数列)的全体,d(x,y)=;1.13有界函数空间B(A):A是给定的集合,B(A)表示A上有界实值(或复值)函数全体,对B(A)中任意两点x,y,定

4、义d(x,y)=1.14可测函数空间M(X):M(X)为X上实值(或复值)的L可测函数全体。1.15C[a,b]空间(重要的度量空间):C[a,b]表示闭区间[a,b]上实值(或复值)连续函数全体,对C[a,b]中任意两点x,y,定义d(x,y)=1.16:无限维空间(重要的度量空间)★例1.15、1.16是考试中常考的度量空间。2.度量空间中的极限,稠密集,可分空间2.1的—领域:设(X,d)为度量空间,d是距离,定义为的以为半径的开球,亦称为的—领域。注:通过这个定义我们可以从点集这一章学到的知识来定

5、义距离空间中一个点集的内点,外点,边界点及聚点,导集,闭包,开集等概念。2.2度量空间的收敛点列:设(X,d)是一个度量空间,是(X,d)中点列,如果存在,收敛于,使,即,称点列是(X,d)中的收敛点列,x叫做点列的极限,且收敛点列的极限是唯一的。注:度量空间中点列收敛性质与数列的收敛性质有许多共同之处。2.3有界集:设M是度量空间(X,d)中的点集,定义为点集M的直径。若,则称M为(X,d)中的有界集。14(类似于,我们可以证明一个度量空间中收敛点列是有界点集)2.4闭集:A是闭集A中任意收敛点列的极限

6、都在A中,即若,n=1,2,.,则。(要会证明)2.5举例2.5.1n维欧氏空间中,点列依距离收敛依分量收敛。2.5.2C[a,b]空间中,点列依距离收敛依分量一致收敛。2.5.3序列空间S中,点列依坐标收敛。2.5.4可测函数空间M(X):函数列依测度收敛于f,即。2.6稠密子集和可分度量空间有理数集在实数集中的稠密性,它属于实数集中,现把稠密性推广到一般的度量空间中。2.6.1定义:设X是度量空间,E和M是X的两个子集,令表示M的闭包,如果E⊂,则称集M在集E中稠密,当E=X时,称M为X的一个稠密子集

7、,如果X有一个可数的稠密子集,则称X为可分空间。注:可分空间与稠密集的关系:由可分空间定义知,在可分空间X中一定有稠密的可数集。这时必有X中的有限个或可数个点在X中稠密。2.6.2举例①n维欧式空间是可分空间:坐标为有理数的全体是的可数稠密子集。②离散度量空间X可分X是可数集。(因为X中无稠密真子集,X中唯一的稠密只有X本身)③是不可分空间。数学知识间都有联系,现根据直线上函数连续性的定义,引进了度量空间中映射连续性的概念。3.连续映射3.1定义:设X=(X,d)Y=(Y,)是两个度量空间,T是X到Y中的

8、映射єX,如果对ε>0,δ>0,使对X中一切满足d(x,)<δ的x,有,则称T在连续。14(度量空间之间的连续映射是数学分析中连续函数概念的推广,特别,当映射是值域空间时,映射就是度量空间上的函数。)注:对于连续可以用定义证明,也可以用邻域的方法证明。下面用邻域描述:对T的ε-邻域U,存在的某个δ—邻域V,使TVU,其中TV表示V在映射T作用下的像。3.2定理1:设T是度量空间(X,d)到度量空间(Y,)中映射,T在连续⇔当时

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