spc统计制程管制-技术实战（ 页）

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1、SPC统计制程管制-技术实战（143页）课程讲授安排第一部分品管发展历程QC七大手法回顾SPC起源背景抽样计划第二部分SPC变异应用管制指标的计算图形分析计数值第一部分品管发展历程工厂的组织流程图QC七大手法查检表层别法柏拉图法特性要因图法散布图直方图管制图品管新七大手法浅说关联图理清复杂因素间的关系系统图系统地寻求实现目标的手段亲和图从杂乱的语言资料中汲取资讯矩阵图多角度考察存在的问题变数关系PDPC法预测设计中可能出现的障碍和结果箭条图合理制定进度计划矩阵资料解析法多变数转化少变数资料分析SPC发展历程SPC的

2、基本观念品质成本「为达成与维持某种品质水准而支出的一切成本和因为不能达到水准要求而发生的损失成本统称为品质成本」----费根堡倡导全面质量管理理念的第一人品管缺失所发生的损失品质成本分类数据VS事实就是根据测量所得到的数值和资料等事实因此形成数据最重要的基本观念就是数据事实数据的种类A定量数据长度时间重量计量值缺点数不良品数计数值B定性数据人的感觉判断收集原始数据我们必须定义许多潜在而有用的变量我们筛选这些变量至一个能呈现动态特性的范围内我们把要量测的这些变量定义清楚我们定义适当的抽样数量我们规划搜集资料的方法如何

3、搜集我们分析与验证我们的量测系统接著我们就开始搜集资料吧定义主要统计学名词抽样检验与抽样计划案例分享在MBA教学中有一个著名的案例100个缺陷品被放进大量的合格品中并作100的检验检验员在第一次检验中只找出68个缺陷品重新检验3遍又找出30个但剩下的2个始终没有找到这个试验说明人工检验并不一定完全可靠只有通过计算机进行系统管理科学的统计分析才是保证质量零缺陷的关键检验全数检验100检验抽样检验自群体中随机抽取一定数量为样本再透过对样本数据的分析以力争大体反映母体之状况经检验结果与原定检验标准比较利用统计方法以判定该

4、群体是否合格通常在以下状况使用抽样检验a破坏性检验b允许有少数不合格品c节省检验费用及时间d受验物品个数很多时e100全检不可行时全检影响交货期f全检之成本远高於不合格品所造成之成本时g受检物品之群体面积很大不适合全检h受检群体为连续性物体如纸张电线常用的抽样方法简单随机抽样SimpleRandomSampling分层随机抽样StratifiedRandomSampling系统抽样SystematicSampling抽样计划是用来判定货批是否接受而非估计货批品质抽样计划之有效运用是作为碓保产品符合规格之查核工具它非

5、用来改善产品品质之工具抽样计划之分类1根据抽样分析结要分计数值抽样检验计划计量值抽样检验计划2根据抽样计划的连续性分动态抽样计划静态抽样计划3根据抽样的次数分单次抽样双次抽样多次抽样抽样冒险率及其参数生产者冒险率α消费者冒险率β允收品质水准AQL批容许不良品百分数拒收水准LTPD生产者冒险率α指在第一个抽样计划下好批会被拒收的机率在某些计划里该冒险率固定为005但有时com围变动生产者冒险率必须配合用以界定好批品质之数值例如允收品质同时叙述消费者冒险率β即在某一个抽样计划下坏批会被允收的机率该冒险率必须配合用以界定

6、坏批品质之数值例如拒收水准同时叙述允收品质水准AQL百件缺点数认为满意的制程平均不良率之最大界限值批容许不良品百分数拒收水准LTPD拒收之不良品水准消费者冒险率β通常定义为010因此LTPD定义为允收率为010即该品质制品有10会被允收OC曲线样本大小的确定三种检验水准为III及III三级通常采用II级检验水准不过当仅需较低判别力时可采用I级检验水准当需较高判别力时就采用III级检验水准此外尚有四种特殊水准S-1S-2S-3及S-4适用於样本数较小者第二部分SPC变异应用中央极限定理管制指标的计算图形分析计数值变异

7、来源SPC的假设SPC是一种用来分析资料的科学方法并且利用分析结果来解决实际的问题只要问题能以数字表示就可以应用SPC来分析SPC的假设条件产品品质特性均是由偶然因素所造成某些「偶然因素下的一致现象」是任何制造和检验的架构下所固有的在这一致现象下的变动将无法找到原因在该状态外的变动原因则是可被发现而加以改正的不可归咎变异与可归咎变异稳定制程产品品质特性的变异是在可预测的统计控制范围之内不稳定制程产品品质特性的变异无法以统计方法来预测制程的监控与调整漏斗实验---管理与干预的问题偶然因素偶波和异常因素异波局部性的对策

8、及系统中的对策品质的变异制程品质的变异是否显著若变异显著则指制程有特殊原因存在应该加以鉴定及矫正若变异不显著则指制程祗有共同原因无须调查及调整制程在此状况下称为在统计的管制状态下管制状态下的制程到底有何实际的利益一般都是如此说法「各单位产品品质的变异会较小且随著时间的不同产品品质的分配会有一致的变化因此产品品质可以加以预测」品质变异---制程在管制状态下管制