机械工程控制基础(修订本)陈康宁习题解答.

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1、第1章拉普拉斯变换的数学方法复习思考题1.拉氏变换的线性性质、微分定理、积分定理、时域的位移定理、复域位移定理、初值定理、终值定理、卷积定理是什么?如何应用?解答:(1)线性性质:若有常数K1,K2,函数f1(t),f2(t),且L[f1(t)]=F1(s),L[f2(t)]=F2(s),则(0-1)(2)微分定理:若f(t)的拉氏变换为F(s),则(0-2)f(0)为t=0时的f(t)值。此定理需考虑在t=0处是否有断点。如果在t=0处有断点,f(0-)≠f(0+),则该定理需修改成f(0+)为由正向使t→0时的

2、f(t)值;f(0—)为由负向使t→0时的f(t)值;进而可推出f(t)的各阶导数的拉氏变换:(0-3)式中f(i)(0)(0<i<n)表示f(t)的i阶导数在t=0时的取值。如果在t=0处有断点,f(0-)≠f(0+),则该定理需修改成101式中f(i)(0+)(0<i<n)表示f(t)的i阶导数在t从正向趋近于零时的取值。f(i)(0—)(0<i<n)表示f(t)的i阶导数在t从负向趋近于零时的取值当初始条件均为零时,即则有(3)积分定理若f(t)的拉氏变换为F(s),则(0-4)是对不定积分的拉普拉斯变换。式

3、中,是在t=0时的值。如果f(t)在t=0处包含一个脉冲函数,则,此时,必须将上述定理修正如下:式中,是在t=0+时的值;,是在t=0—时的值。对于定积分的拉普拉斯变换,如果f(t)是指数级的,则上述定理修改如下:如果f(t)在t=0处包含一个脉冲函数,则,此时依此类推101如果,该定理也要修正成(4)时域的位移定理若f(t)的拉氏变换为F(s),对任一正实数a,有(0-5)f(t-a)为延迟时间a的函数f(t),当t<a时,f(t)=0。(5)复域位移定理f(t)的拉氏变换为F(s)。对任一常数a(实数或复数),

4、有(0-6)(6)初值定理若函数f(t)及其一阶导数都是可拉氏变换的,则函数f(t)的初值为(0-7)即原函数f(t)在自变量t趋于零(从正向趋于零)时的极限值,取决于其象函数F(s)的自变量s趋于无穷大时sF(s)的极限值。(7)终值定理若函数f(t)及其一阶导数都是可拉氏变换的,并且除在原点处唯一的极点外,sF(s)在包含jω轴的右半s平面内是解析的(这意味着当t→∞时f(t)趋于一个确定的值),则函数f(t)的的终值为(0-8)(8)卷积定理若,则有(0-9)式中,积分,称作f(t)和g(t)的卷积。1011

5、.用部分分式法求拉氏反变换的方法。解答:(1)F(s)无重极点的情况F(s)总是能展开为下面简单的部分分式之和:(0-10)式中K1、K2、…、Kn为待定系数(系数Ki为常数,称作极点s=pi上的留数)。(0-11)式中pi为A(s)=0的根,。求得各系数后,则F(s)可用部分分式表示(0-12)因从而可求得F(s)的原函数为(0-13)当F(s)的某极点等于零,或为共轭复数时,同样可用上述方法。注意,由于f(t)是个实函数。若p1和p2是一对共轭复数极点,那么相应的系数K1和K2也是共轭复数,只要求出K1或K2中

6、的一个值,另一值即可得。(2)F(s)有重极点的情况假设F(s)有r个重极点p1,其余极点均不相同,则式中K11、K12、…、K1r的求法如下:101(0-14)其余系数Kr+1、Kr+2、…、Kn的求法与第一种情况所述的方法相同,即求得所有的待定系数后,F(s)的反变换为1.用拉氏变换求解微分方程的步骤。解答:用拉氏变换解线性常微分方程,首先通过拉氏变换将常微分方程化为象函数的代数方程,进而解出象函数,最后由拉氏反变换求得常微分方程的解。习题(1)解:利用拉氏变化的线性叠加特性(2)解法1:利用cos10t的拉氏

7、变换结果和复数域位移定理解法2:直接按定义并与cosωt的拉氏变换进行比较解法3:直接按定义求解101解法4:直接套用教材表2-1中第14项结果(3)(用和角公式展开)解法1:利用和角公式展开,然后利用拉氏变换的线性叠加性所以解法2:直接利用定义求解,令,则有(1)而(2)(3)101将(3)式和(2)式代入(1)得【注】本题不可直接利用延时定理,因为函数不是延时函数,如果使用了延时定理,则将改变定义域。(4)解法1:,利用复域平移特性得解法2:利用复域微分特性得解法3:直接按定义并与tn的拉氏变换进行比较解法4:

8、直接按定义求解得到递推关系如下:所以101解法5:直接套用教材表2-1中第9项结果(1)解:设t<0时,f(t)=0利用拉氏变换的线性特性(2)解:利用拉氏变换的性质:线性性质,复域平移特性(3)解:设t<0时,f(t)=0。利用拉氏变换线性特性、延时特性和复域平移特性【注】本题不可对第二项(t‒1)2e2t采用如下方法:因为,利用时域位移定理得,再利用复域

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