宏观经济景气状况与中国股市收益的相互影响

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1、宏观经济景气状况与中国股市收益的相互影响  摘要:股市与宏观经济的相互影响一直是研究的热点。通过对宏观经济景气指数与上证指数收益率建立VAR模型,实证分析两者的关系,对模型进行脉冲响应分析和方差分解分析,得出研究结论,即宏观经济景气状况会对当期以及滞后一期的股市收益产生一定影响,而股市收益对实体经济的发展趋势几乎没有影响,且依据研究结果提供了宏观政策制定和股市投资方面的一些建议关键词:中国股市收益;宏观经济景气指数;VAR模型中图分类号:F124;F832.51文献标志码:A文章编号:1673-291X(2016)14-0001-03引言股票市场的波动与一个国家整体的经济变化是紧密相

2、连的,两者的相互关系表现为,股票市场是一个重要的宏观经济先行指标,同时宏观经济的走向也决定了股票市场的长期趋势。大量研究表明,发达的股票市场与宏观经济之间的相关性显著。股票市场在宏观经济运行中具有重要的地位,因此,股市表现出的巨大波动性及其对宏观经济的影响受到了各个国家及经济体的重视目前,国内外学者针对宏观经济变量与股票市场的相互关系进行了很多研究,并取得了丰硕的成果。国外方面,Flad(2006)将动态宏观经济因子引入新的基于APT的波动模型,其研究结果显示,反映商业周期、消费周期、信贷利差以及通货膨胀的风险因子可以预测美国股票额外收益的波动。国内方面,张培源(2013)运用MGA

3、RCH-BEKK模型考察股票市场与宏观经济变量间波动溢出效应,其研究认为,中国股票市场不能内嵌到国民经济总体中发挥其应有的功能,股票市场的运行仍然具有相当的独立性。董合平(2006)运用VAR模型、Granger因果关系检验、脉冲响应分析与方差分解技术,研究宏观经济变量对我国股票市场价格行为的长期影响,并基于改进的AR(1)-GARCH(1,1)模型,同时从收益和收益率波动性两个角度考察了我国众多宏观经济变量对股市价格行为的影响情况。总体来说,宏观经济信息对股票市场短期收益回报影响较为微弱,我国股市收益率与实体经济相互脱节本文首先运用规范分析的方法,分析了宏观经济景气状况与股市收益的

4、相互影响,接着选取1999―2015年的宏观经济景气指数和上证综指的月度数据建立VAR模型,并进行Granger因果关系分析、脉冲响应函数分析和方差分解分析完成实证研究。本文的研究结果表明,由于中国股市的成熟度较低、市场有效性较弱,股票市场与宏观经济景气状况的关联性并不高,股票市场脱离国民经济总体具有相当的独立性以及较强的投机性,导致我国股票市场不能内嵌到国民经济总体中实现其应有的功能一、宏观经济景气状况与中国股市收益相互影响的理论研究中国股票市场建立于改革开放初期,经过20多年的发展和完善,建立了规范的交易制度,取得了有目共睹的成就。作为国民经济的重要组成部分,中国股票市场已经发展

5、成为宏观经济的重要推动器,在资本市场上发挥着尤为重要的作用。但是相比较于发达国家的成熟市场,中国股市涨跌剧烈,股票价格波动异常,流通性过强,价格长期偏离基础价值,因此,中国股市并不完全满足有效市场假设,参照此前学者的研究,本文认为中国股市处于弱有效形式宏观经济景气指数是监测经济周期波动、度量宏观经济景气状况的重要工具。通常景气指数在0―200之间,100为中间值,越接近200反映行业经济运行越景气,越接近0越低迷本文研究的是宏观经济景气状况与股票市场收益的相互影响。具体来说,宏观经济景气状况对股市的影响主要分为两个渠道:一方面,宏观经济景气状况影响行业基本面,使得公司的收入和利润发生

6、改变,这种改变最终反映在股票收益上;另一方面,当期宏观景气指数的高低影响居民信心,进而改变投资者对于股市的预期,最终影响投资者在股市中的投资决策。由此推测,宏观经济景气指数对股市收益的影响如下:当宏观经济景气指数上升时,预示着未来经济形势趋好,市场上参与主体预期乐观、信心增强。经济繁荣带来GDP的增长、失业率的下降、公司盈利的增长,最终这些信息反映在股市上就是股票收益的增加。另外,由于社会对于未来经济有积极的预期,会使投资者增加投资额和投资期,从而进一步促进股市的繁荣增长。当宏观经济景气指数下降时,则经济表现相反二、宏观经济景气状况与中国股市收益相互影响的实证研究(一)数据描述宏观经

7、济景气先行指数主要发挥经济发展态势的预测作用,在预测宏观经济短期波动方面比较有效。本文选取1999―2015年的宏观经济景气先行合成指数以及对应的上证综指收益率月度数据。为了尽可能消除异方差现象,并便于解释经济现象,分别对两组数据进行取对数处理。进一步对两组数据进行平稳性检验,发现均存在单位根,因此进行一次差分,得到平稳的一阶差分序列。在分析宏观经济景气先行指数与上证综指收益率之间相关关系之前,我们先进行Granger因果检验,判断一个变量是否能引起另一变

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