教育统计学与spss_名解总结

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1、第一章导论（阅览前必读：书上每个章节后的名解我全都列出来了，黑色字体的都是书上原文，量多，但有些不重要的名解没必要背，你挑着背不要被吓到。绿色是章节题目，红色的就是我的一些说明、补充、吐槽，一个人打字很无聊啊有木有！一直自言自语啊有木有！并非书上的名词解释，看看就好，可删。这段紫色的也删了哈。接下来……正文，走你！）统计学（statistics）：即研究统计原理与方法的科学。教育统计学（educationalstatistics）：是专门研究如何搜集、整理、分析在心理和教育方面有实验或调查所获得的数字资料，如何根据这些资料所传

2、递的信息，进行数学推论，找出客观规律的一门学科。简言之，教育统计学是运用统计学的一般原理和方法研究教育科学领域数量关系的一门科学。描述统计（descriptiivestatistics）：是实验或调查所获得的数据加以整理（如制表、绘图），并计算其各种代表量数（如集中量数、差异量数、相关量数等），其基本思想是平均。Or：是研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据，描述一组数据的全貌，表达一件事物的性质的一种统计方法。推断统计（inferencialstatistics）：又称抽样统计，它是根据对部分个体进行观测所得到的

3、信息，通过概括性的分析、论证，在一定可靠程度上去推测相应的团体。Or：是研究如何通过局部数据所提供的信息，运用概率的理论进行分析论证，在一定可靠程度上推论总体或全局情形的统计方法。这是统计学中的主要内容。实验设计（experimentalstatistics）：是研究如何更加合理、有效的获得观测资料，如何更正确、更经济、更有效的达到实验目的，以揭示实验中各种变量关系的实验计划。Or：实验者为了揭示实验中自变量与因变量的关系，在实验之前所制定的实验计划，称为实验设计。他是研究如何科学地、经济地以及更有效地进行实验。统计常态法则：

4、从总体中随机抽取一部分个体所组成的样本，差不多可以保持总体的特征。小数永存法则：从总体中抽取的第一个样本中所表现的特性，在其他样本中也会存在。大量惰性原则：某一事物的某一性质或状态，在反复观察或试验中是保持不变的。有效数字：是指能影响测量准确性的数字。随机变量（randomvariable）：在统计学中把在取值之前不能预料到取什么值的量称为变量（随机变量）。数据（data）：如果一旦某个数值被取定了，成这个数值为随机变量的一个观察值，即数据。总体（population）：指客观存在的，并在同一性质的基础上结合起来的许多个别单位

5、的整体，即具有某一特性的一类事物的全体，又叫母体或全域。个体（individual）:构成总体的基本单位或单元，又称元素或个案。样本（sample）：从总体中抽取的一部分个体。参数（parameter）：表示总体特征的量数。统计量（statistic）：是直接从样本计算出的量数，代表样本的特征。名称变量（nominalvariable）：指一事物与其他事物在属性、类别上不同。其数据形式是计数数据。顺序变量（ordinalvariable）：指事物的某一属性的多少或大小按顺序排列起来的变量。等距变量（intervalvariab

6、le）：指只具有相等的单位，而没有绝对的零点的变量。比率变量（ratiovariable）：是一种既有相等的单位，又有绝对零点的变量，又称等比变量。连续变量（continuousvariable）：指取值可以是某区间内任一数值的随机变量，它是指测量单位之间可以划分成无限多个细的小单位的，其数字形式多取小数。离散变量（discretevariable）：指测量单位之间不能再细分的数字资料，其数字形式常取整数。计数数据（attributedata）：即计算人或物的个数所获得的数据。度量数据（quantitativedata）：用一

7、定的测量工具或测量标准测量时所获得的数据。指标（index）：表明总体数量特征的概念和具体数值，又称统计指标。标志（mark）：指统计总体中各个个体共同具有的属性和特征，它是说明个体属性和特征的名称。绝对数（absolutenumber）：是用来表明在一定时间、地点条件下某种教育、心理现象的总体规模和发展水平的统计指标，又称总量指标。相对数（relativenumber）：教育与心理现象中两个单位相同的相互联系的指标数值的比率。品质标志：主要是日常工作中的记录和统计报表等。（p17第四段里）数量标志：是在一定时限内所收集有关问

8、题的资料，来源主要有调查、测量和实验。（p17第四段里）第一章数据的收集、整理与表达次数（frequency）：某一事件在某一类别中出现的数目，又叫频数，用f表示。频率（relativefrequency）：指每一组的数据个数除以数据的总和，又称相对次数，用p表示。百分频率：