基于直觉模糊petri网的供应链柔性诊断研究

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1、基于直觉模糊Petri网的供应链柔性诊断研究207><13年第4期新疆财经大学学报No.4.20<13(总第57期)JournalofXnjangUnverstyofFinanceandEconomicsGeneralNo.57基于直觉模糊Petri网的供应链柔性诊断研究韩正涛,张毕西(广东工业大学,广东广州5<10520)摘要:在日趋复杂而又激烈的竞争环境中想立于不败之地,最好的手段就是维持供应链的高度柔性。供应链柔性遭到破坏后能否迅速而又准确地寻找出问题出现的原因,从而采取有针对性的措施以及时恢复柔性尤为重要。本文结合直觉模糊Petri网强

2、大的推理能力和优势,提出了基于直觉模糊Petri网的供应链柔性诊断模型,并指出了影响供应链柔性的关键因素,即数量柔性、时间柔性和产品柔性。关键词:供应链柔性;直觉模糊Petri网;诊断;关键因素中图分类号:F253文献标识码:A文章编号:<167<1-9840(20<13)04-0050-05一、供应链柔性及诊断随着全球经济一体化进程的进一步加快,企业面临着比以往更为复杂多变和激烈的竞争环境,著名的供应链专家MartinChristopher曾预言:2<1世纪的市场竞争将不再是企业和企业之间的竞争,而是供应链和供应链之间的竞争。由此可见,供应链

3、的竞争力将日益成为决定企业存亡的核心竞争力。面对如此变幻莫测、充满不确定性的环境,提升供应链竞争力的最有效的手段就是维持供应链高度的柔性,以对环境的不确定性作出最迅速的反应。Slack[l]最早提出供应链柔性的概念,他认为供应链柔性是指供应链对客户需求作出及时响应的能力;Voudouris[2]提出要把柔性作为供应链绩效评价的重要指标之一;马士华等人[3]指出,供应链柔性对于需方而言,代表了对未来变化的预期,对于供方而言,它是对自身所能承受的需求波动的估计;Prat??er等人[4]和Lummus等人[5]认为供应链柔性是能够应对消费者需求变化

4、而敏捷地调节供应链速度、目标和数量的能力;华中生[6]认为柔性的提高也可以增加供应链产品的销量,提高系统资掘的利用率。UlfMerschmann等人[7]认为,供应链柔性与不确定性的环境无直接关系,不同的竞争环境应有不同的供应链柔性与之相匹配。从以上学者的研究中不难看出维持供应链高度柔性的重要性。供应链柔性一旦出现问题,随之而来的一系列的负面效应也是不可低估的。当供应链柔性出现问题时,能否及时找出问题所在的根源,以便迅速调整、改良影响供应链柔性的关键因素,以恢复供应链原有的柔性,使经济损失降至最小,这也就是所谓的供应链柔性诊断。供应链柔性诊断本

5、质上属于供应链柔性绩效评价的范畴,至今已有很多学者对供应链柔性评价进收稿日期:20<13-09-05基金项目t国家自然科学基金项目;适应复杂需求的SMPEs运营作业系统管理与优化研究;(项目批准号:7<127<1060);国家自然科学基金项目;订单式生产人工作业系统(MTO/MOS)组织与优化研究;(项目批准号:7097<1026);广东省自然科学基金项目;复杂需求环境下小型制造企业作业系统组织与优化研究;(项目编号:S20<120<10oo9278);广东省自然科学基金项目;订单式生产手:r.作业制造系统自组织及其优化控制研究;(项目编号:9

6、<15<100900<1000045)作者简介:韩正涛(<1988-).男,广东工业大学管理学院硕士研究生,研究方向为生产运作与供应链管理;张毕西(<1954-).男,广东工业大学管理学院教授,研究方向为生产系统优化与供应链管理等。50行了研究。王在龙、许民利[8]应用模糊评价理论对供应链柔性进行了评价;孟军、张若云[9]通过分析供应链柔性特征建立了供应链柔性综合评价体系;吴冰等人[川]提出了供应链柔性测度指标体系和利用黑箱模式测度供应链整体柔性的方法:王桂花[<1<1]研究了基于可拓物元模型的供应链柔性评价。根据这些绩效评价的结果对供应链柔性

7、进行诊断不失为一种很好的方法。供应链柔性诊断的一些常用方法还有层次分析法、故障树分析法、SCOR法、GO原理法、Qt山kScan法、贝叶斯网络法等,但这些方法都有自身的局限性,如评价指标太多、评价时间过长等。因此,需要一种能快速诊断供应链柔性的方法,以通过它迅速查出导致供应链柔性发生故障的最关键因素。直觉模糊Petri网(IntuitionisticFuzzyPetriNets,IFPN)具有严密的数学基础,它在分析复杂系统概念模型时,能够从层次复杂的多因素中迅速寻找出最关键的因素,直觉模糊Petri网(IFPN)还具有较好地表现不确定信息和强

8、大的并行处理能力,算法全部采用矩阵形式运算,便于在计算机上实现,从而可以在最短的时间内为诊断问题提供有针对性的建议。基于此,本文以直觉模糊Petri网

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