数据仓库与数据挖掘技术在学生成绩管理中的应用

数据仓库与数据挖掘技术在学生成绩管理中的应用

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1、考试成绩任课教师陕西科技大学研究生考试试卷考试科目IT智能信息处理与数据挖掘技术专业软件工程年级研一考生姓名李庆林考生类别日校生注意事项1.      试题随试卷交回;2.      试卷评阅后,一周内送交研究生秘书处保存3.    必修课以百分制计算成绩,考查课以五级计分(优、良、中、及格、不及格)计算成绩。4.考生类别为日校生、工程硕士、高校教师、同等学历第III页数据仓库技术在学生成绩管理中的应用摘要:在明确了我校教学管理系统的不足之后,试图将数据仓库和数据挖掘技术应用到教学管理中,依托数

2、据仓库、数据挖掘等基本理论知识和关联规则、聚类分析等基本算法,运用联机分析处理技术和决策树算法应用于所建立的学生成绩数据仓库中,对学生成绩进行深入挖掘,从教师、学生、课程等三个维度分析出学生成绩的规律性变化,得到影响学生成绩可能原因,有针对性地提出教学建议和课程安排次序,以帮助教育者制定教学计划,提高教学质量。关键词:数据仓库,数据挖掘,维度,决策树TheApplicationofDataWarehouseTechnologyintheManagementofStudentsAbstract:I

3、naclearmyschoolteachingmanagementsystemdeficiencies,tothedatawarehouseanddataminingtechnologyappliedtoteachingmanagement,relyingonthedatawarehouse,dataminingandotherbasictheoreticalknowledgeandassociationrules,clusteringanalysisthebasicalgorithm,usin

4、gOLAPtechnologyandthedecisiontreealgorithmintheapplicationofthestudentachievementdatawarehouse,tostudentachievementtodigdeeper,fromteachers,students,curriculumandsoonthreedimensionsanalysisofstudentachievementchange,affectstudentachievementpossibleca

5、uses,putsforwardthesuggestionsonteachingandcoursearrangementinordertohelpeducators,makingtheteachingplan,improvethequalityofteaching.Keywords:datawarehouse,datamining,dimension,decision-tree第III页目录1引言11.1SQLServer2008软件简介12数据仓库的数据组织;22.1什么是数据仓库及其特点22

6、.2学生成绩数据仓库的概念模型设计32.3学生成绩数据仓库的逻辑模型设计43数据仓库的数据预处理84数据仓库的建设与OLAP的分析94.1OLAP的概念94.2OLAP的特性94.3OLAP的基本活动104.4OLAP的实现方式104.5导入数据115利用数据挖掘技术找出有用信息146总结157参考文献15第III页1引言高校中存在着学籍管理、成绩管理、人事管理等各种数据系统。在这些数据库中存储了大量的数据,然而隐藏在这些数据背后的信息一直未得到开发应用。学生是学校的核心,他们的学习成绩作为一种

7、总结性评价,能反映出他们的知识掌握情况和相应知识技能的获得情况。学生成绩不仅对学生的学习效果和教师的教学效果具有检测作用,而且还能反馈教学活动,反作用于教师的教和学生的学。在诸多高校的教务数据仓库中的学生成绩记录非常庞大,他们对学生成绩的评定分两种:一种是定量评价,一种是定性评价。定量评价也就是我们平时所说的某门课程考了多少分,而定性评价一般分优、良、中、差等四个级别。他们仅仅从单独一门课进行分析,很少关注到学生取得这些成绩背后的影响因素和原因。数据库是从定性的角度分析学生成绩,缺点就是得到的结

8、果不是很精确;而数据仓库是从定量的角度对学生成绩进行分析,能精确的得到各个方面的数据。因此使用数据仓库和数据挖掘技术对学生成绩进行深层的分析,挖掘出隐藏在数据背后的规律或模式,根据挖掘结构提出一些指导性建议从而更好的指导教师教学,提高教学效率,提高学生的成绩。本文利用联机分析处理和数据挖掘技术,以我校教务管理系统为研究背景,从教务处网站导出近几年的学生成绩和教师、课程等各方面的信息数据,然后建立学生成绩数据仓库,并创建多维数据集和维度结构,从不同的维度观察学生的成绩,得出一些对比性数据。最后应用

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