数据挖掘技术在学生成绩管理中的应用研究

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1、辽宁工程技术大学硕士学位论文数据挖掘技术在学生成绩管理中的应用研究姓名：齐晓峰申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：邵良杉20060401辽宁工稃技术大学硕士学位论文摘要本文旨在研究如何将数据挖掘技术与成绩管理相结合，从大量数据中提取出隐藏在数据之中的有用的信息。本文根据当前成绩管理的具体情况，介绍了数据挖掘相关知识，详细分析比较了数据挖掘技术的有关内容，决定选取决策树方法及粗糙集理论应用到学生成绩分析系统。本文根据当前成绩管理的具体情况，文中阐述了成绩管理的作用、现状以及现有成绩管理的不足，对决策树算

2、法及粗糙集理论进行了详细的介绍，对各自在成绩管理中的作用进行了详尽的阐述．应用改进的ID3算法对不同课程类型的学生成绩进行分析，找出影响学生成绩的潜在因素，使学生能够较好地保持良好的学习状态，从而为教学部门提供决策支持信息，促使更好地开展教学工作，提高教学质量；应用粗糙集理论对某教学班级的英语成绩进行分析，找出对学生总体成绩影响最重要的因素，以便为外语教师改变教学方式和方法、提高整体教学质量方面提供依据，该方法还可以推广到对其他教学班不同考试科目的成绩进行分析，从而为迸一步完善成绩管理系统提供技术支持。关键字：成

3、绩分析数据挖掘决策树粗糙集分类辽宁工稃技术大学硕士学位论文Abstract(TheResearchonApplicationofDataMininginManagementofStudents’Grades》wantstotalkhowtogettheusefuluncoveredinformationfromthelargeamountsofdatawiththedataminingandgrademanagement．Itintroducesandanalysesthedatamininginthemanag

4、ementofstudents’grades．Itusesthedecisiontreeandroughsetinanalysisofgrades．Itdescribesthefunction，statusanddeficiencyofthemanagementofstudents’grades．Ittellushowtoemploythedecisiontreeandroughsetinmanagementofstudents’grades．ItimprovestheID3arithmetictoanalyze

5、thestudents’gradessothatwecouldfindthelatencyfactorwhichimpactthegrades．Ifwefindoutthefactors，wecanofferthedecision-makinginformationtoteachers．Italsoadvancesthequalityofteaching；ItusestheroughsettoanalyzetheEnglishgrades．Itfindstheimportantfactorwhichaffectt

6、heEnglishgrades．Ifwefindoutit，wecouldchangetheforeignlanguageteachers’teachingskillsandenhancethequalityofteaching．Italsocanbeusedinothersubjectexaminationstoperfectthegrademanagementsystem．Keywords：GradesAnalysis，DataMining，DecisionTree，RoughSet，Classificati

7、on创新点声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果：焦旦迭筮挝塑担筵篡盟友鎏过堂生盛缝进红堑据揎担尽我所知，到目前为止国内外文献未见报道。作者：日期：宕晚舞翘媲⋯暨．月．．墨且辽宁1=稃技术大学硕士学位论文第l页第一章绪论1．1论文背景目前，多数高校的在校生人数都已达上万甚至十几万的规模，教师人数也在千人以上。高校运行着的各种系统和各类数掘库，如学籍管理、成绩管理、人事管理等，已经积累了大量的数据。管理人员只能通过简单的统计或排序等功能获得表面的信息，由于缺乏信息意识和技术，

8、隐藏在这些大量数据中的信息一直没有得到应用。如何对这些数据进行重新利用，将现有的管理数据转化为可供使用的知识，提高学校管理决策性，提高管理水平和办学质量，是很多高校正在考虑的问题。随着数掘库技术的广泛应用，数掘库中存储的数据量急剧增大．数据库系统提供了对这些数据的管理和处理功能，人们可以对这些数据进行分析研究。但对如此庞大的数据需要进行较高层次的处理，从中找出规律和模式，