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《实验三典型信号的幅值特性分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、实验三典型信号的概率密度分析 1.实验目的 在理论学习的基础上，通过本实验熟悉典型信号的概率密度函数特点，加深对概率密度函数分析的概念、性质、作用的理解，掌握用其分析信号幅值特性的方法。 2.实验内容 概率密度函数给出了信号取不同幅值大小的概率，在随机振动、随机疲劳试验等应用场合，常常利用它来检测信号的正态性和了解信号的幅值大小分布情况。实验内容为分析正弦波、方波、三角波和白噪声信号的概率密度函数。一．Sin(x)1．代码：x=-2*pi:.01:2*pi;y=sin(x);subplot(2,1,1);plot(x,y)xlabel('InputValue')
2、;%x轴注解ylabel('FunctionValue');%y轴注解title('sin(x)');%图形标题legend('y=sin(x)');subplot(2,1,2);hist(y,60);2．图：二．方波1．代码：%fangbo.mx=1:500;a0=[1111111111];a=cat(2,a0,a0,a0,a0,a0);y=cat(2,a,-a,a,-a,a,-a,a,-a,a,-a);subplot(2,1,1);plot(x,y);axis([0,500,-1.2,1.2]);xlabel('InputValue');%x轴注解ylabel(
3、'FunctionValue');%y轴注解title('Fandboxinhao');%图形标题subplot(2,1,2);hist(y,20);2．图：二．三角波1．代码：%sanjiaobo.mx=1:200;a0=[-5-4.5-4-3.5-3-2.5-2-1.5-1-0.500.511.522.533.544.5];a=cat(2,a0,-a0);y=cat(2,a,a,a,a,a);subplot(2,1,1);plot(x,y);axis([0,200,-6,6]);xlabel('InputValue');%x轴注解ylabel('Function
4、Value');%y轴注解title('三角波信号的波形');%图形标题subplot(2,1,2);hist(y,60);1．图：二．噪声1．代码：%noise.mx=-10:.01:10;y=randn(size(x));subplot(2,1,1);plot(x,y);xlabel('InputValue');%x轴注解ylabel('FunctionValue');%y轴注解title('高斯白噪声');%图形标题legend('y=noise')subplot(2,1,2);hist(y,20);1．图：二．拍波1．代码：%paibo.mx=-40*pi:
5、.1:40*pi;y=sin(x)+sin(0.94*x+0.01);subplot(2,1,1);plot(x,y)xlabel('InputValue');%x轴注解ylabel('FunctionValue');%y轴注解title('拍波信号波形');%图形标题legend('y=sin(x)+sin(0.94*x+0.01)');subplot(2,1,2);hist(y,50);2．图：一．三角波加噪声1．代码：%sinx_add_noise.mx=-2*pi:.01:2*pi;y=sin(x)+randn(size(x));subplot(2,1,1)
6、;plot(x,y);xlabel('InputValue');%x轴注解ylabel('FunctionValue');%y轴注解title('正弦信号+噪声波形');%图形标题subplot(2,1,2);hist(y,60);2．图：
