中美计量经济学课程设置的比较研究

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1、中美计量经济学课程设置的比较研究谭砚文,陈珊妮(华南农业大学,广东广州510642)摘要:与美国高等院校相比,我国高校普遍存在计量经济学课程设置不合理、学时偏少,与相关课程的衔接不畅,重课堂教学而轻实验培养等问题。为了提高我国高校计量经济学的教学水平,跟进国际计量经济学的发展,应统筹安排课程设置学期,延长教学课时、增加计量经济学中前沿理论和方法的选修课程,同时还应加强数理统计课程教学、注重理论与实践相结合。关键词:计量经济学;课程设置;中美比较中图分类号:G649文献标识码:B文号:1002-1981(2011)05-0082-03

2、一、引言计量经济学是一门从数量上研究经济关系和经济活动规律及其应用的科学,是统计学、经济学和数学的综合,已经成为主流经济学的核心内容之一。计量经济学是经济学研究中重要的理论和应用分析工具,对于掌握经济学理论与方法、深入分析经济问题至关重要。计量经济学的教学成为现代经济学和管理学中必不可少的一部分,它和微观经济学、宏观经济学一起构成中国高校经济管理类本科生和研究生必修的三门经济学核心理论课程,[1]并愈加得到各高等院校的重视和支持,纷纷在学生培养计划中提出明确教学要求并加大了教学硬软件的改善力度。虽然计量经济学目前已经成为我国各类高校

3、经济学科、管理学科开设的重要课程之一,但相对于发达国家,尤其是美国计量经济学的发展,我国在计量经济学教学体系建设、教学理念及教学课程设置等方面都存在明显滞后的特征。因此,比较我国与美国高校在计量经济学课程内容设置的差异,深入分析我国高校在计量经济学教学课程中存在的主要问题,对于提升我国计量经济学的教学水平,丰富计量经济学的教学内容,提高学生运用现代计量经济学理论和方法解决实际问题的能力都具有现实意义。二、美国计量经济学的课程设置(一)内容丰富,层次递进美国高校在计量经济学的课程设置上普遍具有多样性、层次性的特征,且课程内容非常丰富,

4、以有利于不同基础或者不同研究方向的学生根据自身情况选择有关课程。耶鲁大学开设了四个层次的计量经济学课程:计量经济学和数据分析Ñ主要介绍随机变量的概率统计知识,包括基本的概率论与统计、分布理论、估计和推理、二元回归、多元回归的介绍、统计计算等基础知识;计量经济学和数据分析Ò在此基础上,以多变量回归为核心,讲授包括统计推断、函数形式选择、异方差性的选择、序列相关性、两阶段最小二乘、时间序列模型等,重点在于统计计算及目前进行实证研究的机制;概率统计简介这门课程则主要讲授基础数理统计:概率论,分布理论,参数估计,假设检验,回归,和计算机编程

5、等;在选修概率统计简介课程或者经教授允许后,可以进一步学习计量经济学,该课程主要关注计量经济理论和实践,研究在经济行为中出现的参数设定、参数估计、模型解释等问题,主题包括古典回归、联立方程模型、面板数据和受限因变量。耶鲁大学对计量经济学的基本要求是要至少达到计量经济学和数据分析Ò的水平,或者以更高级的计量课程成绩取代。麻省理工大学开设的计量经济学课程包括初级计量经济学、中级计量经济学、时间序列分析、非线性计量分析、现代计量经济学方法等近10门课程。哈佛大学计量经济学课程包括初级计量经济学、中级应用计量经济学、时间序列分析等。斯坦福大

6、学计量经济学本科课程设置了统计方法、计量经济学导论、计量经济学的高级课题等三个层次。芝加哥大学本科计量经济学课程包括计量经济学基础、计量经济学A、计量经济学B。普林斯顿大学的本科生计量经济学课程层次相对较少,只包括计量经济学及计量经济学的数学方法,但研究生的课程相对较为丰富,包括计量经济学理论,高级计量经济学(时间序列)等,每周还有一个半小时的计量经济学研讨会。从美国经济学类专业排名前10的6所大学计量经济学课程设置中可以看出,学生的选择范围较大,且具有层次性,在正常授课的同时还有相应的讨论课时、研讨会、论文写作,学习的形式多样,内

7、容丰富。(二)主辅修结合,课程衔接紧密(三)美国高校为了提高学生计量经济学理论水平和应用能力,还普遍设置了选修课程,如应用计量经济学专题、金融计量经济学专题等。在开设计量经济学之前也有相关的基础课程,比如经济学中的概率与数理统计应用、经济学统计方法、数量分析方法等。加州大学伯克利分校的本科专业课程要求达到的先决条件是:一年微积分课程和一个学期的统计课程,以及一定的经济学基础。这样就保证了在学习计量经济学之前就掌握了必要的经济学基础及数学基础。美国的高等院校为了使进入计量经济学课程学习的学生能够有效复习、掌握、提升与计量经济学有关的基

8、础知识,还开设了许多辅修课程,包括统计与计量经济学、经济与计算、经济数学等,帮助有需要的学生回顾、重修有关的基础课程。这些多层次、多方面的课程设置,方便学生根据自身知识的掌握情况灵活选择主修、辅修课程。(三)注重实践,培养学生应用能力

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