从语义学的角度分析汉语中强弱量化词的差异

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1、从语义学的角度分析汉语中强弱量化词的差异摘要:本文是想借鉴vonfintel(1994)对量化结构中的域限制(domainrestriction)的研究,以及deising(1992)和heim(1982)对主语名词短语的研究,来探讨在量化结构中,当谓语分别是阶段性谓词(stage-levelpredicate)和个体性谓词(individual-levelpredicate)时,主语量化词是怎么受影响的。研究表明,在量化结构中,强量化词(strongquantifier)能提供一个语境变量(contextvariable),当谓语是阶段性谓词时,能提供一个存在封闭(

2、existentialclosure),对语境变量进行约束,得到一个存在的解读;当谓语是个体性谓词时,能提供一个GEN算子,对语境变量进行约束,得到一个全称的解读。弱量化词中的名词短语的指称则不会受到谓词的影响,无论谓词是属于哪一种类型,弱量化词中的名词短语都只能得到存在的解读。关键词:个体性谓词;阶段性谓词;强量化词;弱量化词一,引言Milsark(1974)观察到在英语中有一类量化词不能出现于存现句,而另一类则可以。如下面所示,由every,all,most引领的名词组不能出现在therebe后面,而由afew,some及three引领的名词组则可以,Milsar

3、k把前者称为强量化词(strongquantifier),后者为弱量化词(weakquantifier)。强量化成分在句法和语义上与弱量化成分有很大的不同,最明显的区别是前者不能出现在存在句(existentialsentence)中,而后者可以,如例(1)所示。(1)a.*Thereareevery/all/mostpeopleintheroom.b.Thereareafew/some/threepeopleintheroom.这种区别在汉语中也有所体现,在汉语中there-be结构主要是表现在“有”句子结构中。如:(2)a.所有的/每个/大部分的学生都参加了这次会

4、议。b.*有所有的/每个/大部分的学生都参加了这次会议。(3)a.一些/很多学生都参加了这次会议。b.有一些/很多学生都参加了这次会议。所以我们认为在汉语中也存在强弱量化词,那么二者在语义层面上有什么区别呢?在接下来的几章里面,我们着重解决两个问题:1.汉语中强弱量化词在语义层面上有什么不同?2.为什么它们与不同的谓词连用会得到不同的语义解读?二,汉语中强弱量化词的区别在引言部分,我们从句法的层面证明在汉语中同样存在强弱量化词,那么二者在语义深层面到底有什么不同呢?我们认为二者不同主要体现在强量化词中存在一个语境限制域(contextrestrictiondomain

5、)(vonFintel1994,Giannakidou2010),而弱量化词中没有。这种观点也得到了Reuland&terMeulen(1987)的支持。vonFintel(1994)认为该语境限制域在逻辑层面(LF)是受一个隐性的变量限制的,我们把这个变量叫语境变量(contextvariable简称C),该变量会使量化词所修饰的名词短语回指语境中暗含的特指解读。如:(1)Manypeoplecametothepartylastnight;everystudentgotdrunk.vonFintel(1994)认为在第二个分句中的everystudent不是指世界上

6、所有的学生,而是指昨天晚上参加聚会的所有学生。能够得到这种解读主要是因为在第二个分句中存在一个语境变量C。而第一个分句中的people则没有特指哪些人。那么在汉语中是否也存在同样的现象。大家先来看一些例子,如:(2)所有的书/每本书/大部分的书我都读过。(3)??很多书/有些书我都读过。从以上两个例子可以看到所有,每,大部分可以出现在话题位置(topicposition),但是很多和一些则不行。根据DanielBüring(1997)认为话题和语境是紧密相关的,能够出现在话题位置说明该句也存在具体的语境。不同于Giannakidou(2010)认为是一个特指小词比如英

7、语中的the来提供一个语境集(contextset),我们认为汉语中强量化词的语境集是由谓词提供的而不是特指小词。大家先看以下几个例子。(4)所有的/每个/大部分的学生都挂过课。(5)所有的/每个/大部分的学生都喜欢看娱乐节目。从以上例子大家可以看出,同样的名词短语,因为谓词的不同得到的解读也有差异。例(7)中的学生不是指世界上任意的学生,而是指特定语境下的学生。但是例(8)则没有同样的解读可以指任意范围的学生。同样的量词同样的名词短语,谓词不同得到的解读也不同,那么谓词和量化结构是一种怎样的关系呢?在下一章我们将进一步分析谓词对量化结构中名词短语解

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