随机利润边界模型分析及其对中国农业效率之估计

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1、研究领域：数理经济与计量经济学；农业和自然资源经济学。随机利润边界模型分析及其对中国农业效率之估计王泓仁1刘琰2（1台湾中央研究院经济研究所台北；2西安交通大学金禾经济研究中心陕西710049）【摘要】本文在Kumbhakar（2001）文章的基础上，将随机利润边界联立模型进一步扩充，具体做法是把技术无效率的分布假设从半正态分布改为指数分布，并得出相应的最大概似估计式以及技术效率的估计式。另外，我们初步将此新的模型应用于美国的农业数据，以了解新模型在实证上的表现。结果发现，采用指数分布的模型，其模型的配适度显著提高，而这表示了新的模型能更准确的估计及衡量技术效率。然

2、后将此模型用于估计中国近几年来各省的农业技术效率，以求分析影响生产效率的因素并给出政策上的一些建议。【关键词】随机利润边界模型；指数分布；技术效率StochasticProfitFrontierModelandEstimationofChineseAgricultureEfficiencyHungJenWang1YanLiu2(1TaiwanAcademiaSinicaInstituteofEconomicsTaipei;2Xi’anJiaotongUniversityJinheEconomicsResearchCenterShannxi710049)[Abstra

3、ct]Fortheeconometricmodel,IextendtheprofitfrontiersystemmodelofKumbhakar(2001)byassumingthedistributionoftechnicalinefficiency()tobeexponential.TheMaximumLikelihoodEstimationfunctionandtheefficiencyformulaarederived.IappliedthemodeltotheestimationofanAmericandairydataset,andfoundthatit

4、fitsthedatabetterthantheexistingmodeldoes.ThenthemodelisappliedtoestimatetheproductionefficiencyontheChineseagriculturesector.[KeyWords]Stochasticprofitfrontiermodel;Exponentialdistribution;Technicalefficiency1绪论尽管随机边界分析对于技术效率和配置效率的理论已经得到了相当好的发展，学者们一直将研究的重点放在利用生产边界函数对技术效率进行参数估计的研究领域内，但

5、是，单一生产函数的估计方法有其最大的限制——要素投入被视为外生变量。利润函数则可以避免这个问题：它不仅将要素投入视为内生变量，同时产量的决定也为内生。另外，24有研究表明截至1999年中国农业生产效率都有降低的趋势，那么1999年至2002年中国农业生产效率又怎样呢？对于我国农业生产效率的推估问题，国内的相关研究进行了大量的定性分析，充分证实和肯定了农业生产效率分析的重要性，但是在准确的定量分析上，国内学术界仍缺乏有力的实证研究。1.1研究背景1.1.1理论背景自1960年开始，即有学者强调利用微观经济模型与计量方法来进行效率分析。在微观理论研究中，学者们主要是利用

6、生产、成本以及利润函数加以探讨，即利用产出最大、成本最小及利润最大的观点来讨论投入与产出之间的效率衡量问题。Nerlove（1963）最早将对偶理论应用在计量方法的估计上。Hotelling于1932年提出随机利润边界理论，Lau（1972，1976，1978），Diewert（1973）和McFadden（1978）则进一步进行了相关研究。Christensen，Jorgenson和Lau（1973）首次利用利润函数进行了效率推估。但是，上述推估皆假设其误差项是平均数为0，变异数为的正态分布。Kumbhakar（1987）指出随机利润边界模型可以避免产出数量外生性

7、问题——随机成本边界模型的最大限制，他首次将技术效率和配置效率引入利润最大化结构中，在假定为半正态分布（half-normaldistribution）及利润达到最大化条件下，利用柯布—道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数及成本最小化一阶条件进行效率推估。Kumbhakar（2001）在假定为半正态分布以及因技术无效率而使得利润未达到最大的情况下，进一步对齐次、非齐次生产函数的随机利润边界联立模型进行了分析，运用对偶利润联立方程式得到相应的技术无效率和配置无效率的更一般估计式。然而，不同的学者对的分布有不一样的看法，有些学者认为是半正态分布的，也有学者认