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《卫生统计学（教学讲义）第十七章多因素回归分析的sas实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第十七章多因素回归分析的SAS实现例17-4某研究者为了研究某种避孕药对人体血糖的影响，分别在正在使用这种避孕药的人群、6个月前曾经使用过这种避孕药的人群、从未使用过避孕药的人群中各随机抽取6人。考虑到血糖可能与年龄有关，所以该研究者不仅测定了这18位对象的血糖，而且也记录了这18位对象的年龄，具体资料见表17－4。请根据研究问题作统计分析。表17-4三种避孕药使用情况下的年龄（，岁）与血糖水平(，mg％)现服药者曾服药者从未服药者201202412628135211222613032137231242713234138231262913135137241252913435139241273
2、013637144SAS分析程序datach17_4;定义数据集名inputxg1g2y;定义数据集的变量名cards;200112021011222301124230112624011252401127241012626101302710132291013129101343010136280013532001373400138350013735001393700144;procreg;利用reg作线性回归分析modely=xg1g2/r;指定模型并输出个体预测值、残差及其标准误run;SAS软件输出结果TheREGProcedureModel:MODEL1DependentVariable
3、:yAnalysisofVarianceSumofMeanSourceDFSquaresSquareFValuePr>FModel3717.68456239.2281983.88<.0001Error1439.926552.85190CorrectedTotal17757.61111RootMSE1.68876R-Square0.9473DependentMean131.27778AdjR-Sq0.9360CoeffVar1.28640ParameterEstimatesParameterStandardVariableDFEstimateErrortValuePr>
4、t
5、Intercept
6、1102.562156.0530716.94<.0001x11.067800.179515.95<.0001g11-0.426551.45283-0.290.7734g21-2.587572.20223-1.170.2596OutputStatisticsDepVarPredictedStdErrorStdErrorStudentCook'sObsyValueMeanPredictResidualResidualResidual-2-1012D1120.0000121.33050.8226-1.33051.475-0.902
7、*
8、
9、0.0632122.0000122.39830.7401-0
10、.39831.518-0.262
11、
12、
13、0.0043124.0000124.53390.6952-0.53391.539-0.347
14、
15、
16、0.0064126.0000124.53390.69521.46611.5390.953
17、
18、*
19、0.0465125.0000125.60170.7401-0.60171.518-0.396
20、
21、
22、0.0096127.0000125.60170.74011.39831.5180.921
23、
24、*
25、0.0507126.0000127.76270.9328-1.76271.408-1.252
26、**
27、
28、0.1728130.0000129.89830.74010.10171
29、.5180.0670
30、
31、
32、0.0009132.0000130.96610.69521.03391.5390.672
33、
34、*
35、0.02310131.0000133.10170.7401-2.10171.518-1.385
36、**
37、
38、0.11411134.0000133.10170.74010.89831.5180.592
39、
40、*
41、0.02112136.0000134.16950.82261.83051.4751.241
42、
43、**
44、0.12013135.0000132.46051.20422.53951.1842.145
45、
46、****
47、1.19014137.0000136.73160.74010.2684
48、1.5180.177
49、
50、
51、0.00215138.0000138.86720.6952-0.86721.539-0.564
52、*
53、
54、0.01616137.0000139.93500.7401-2.93501.518-1.934
55、***
56、
57、0.22217139.0000139.93500.7401-0.93501.518-0.616
58、*
59、
60、0.02318144.0000142.07060.93281.92941.4
