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chap 5 the normal distribution & sampling distributions：第一章5正态分布与抽样分布

chap 5 the normal distribution & sampling distributions：第一章5正态分布与抽样分布

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时间：2018-07-17

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1、Importanceof NormalDistributionDescribesmanyrandomprocessesorcontinuousphenomenaCanbeusedtoapproximatediscreteprobabilitydistributionsBinomialPoissonBasisforclassicalstatisticalinferenceNormalDistribution‘Bell-shaped’&symmetricalMean,median,modeareequal‘Middlespread’is1.33sRandomvariableh

2、asinfiniterangeMeanMedianModeStandardizethe NormalDistributionOnetable!Normal DistributionStandardizedNormalDistributionStandardizingExampleNormal DistributionStandardizingExampleNormal DistributionStandardizedNormalDistributionObtaining theProbability.0478.020.1.0478StandardizedNormalPro

3、babilityTable(Portion)ProbabilitiesShadedareaexaggeratedExample P(3.8£X£5)Example P(3.8£X£5)Normal Distribution.0478StandardizedNormalDistributionShadedareaexaggeratedExample P(2.9£X£7.1)Example P(2.9£X£7.1)Normal Distribution.1664.0832.0832StandardizedNormalDistributionShadedareaexaggera

4、tedExample P(X³8)Example P(X³8)Normal DistributionStandardizedNormalDistribution.1179.5000.3821ShadedareaexaggeratedCentralLimitTheoremAssamplesizegets large enough (³30)...samplingdistributionbecomesalmostnormal.Introduction toEstimationStatisticalMethodsEstimationProcessMean,m,isunknown

5、PopulationRandomSampleIam95%confidentthatmisbetween40&60.Mean`X=50SampleJJJJJJJJJJJPopulationParametersAreEstimatedPointEstimationProvidessinglevalueBasedonobservationsfrom1sampleGivesnoinformationabouthowclosevalueistotheunknownpopulationparameterExample:Samplemean`X=3ispointestimateofun

6、knownpopulationmeanIntervalEstimationProvidesrangeofvaluesBasedonobservationsfrom1sampleGivesinformationaboutclosenesstounknownpopulationparameterStatedintermsofprobabilityExample:Unknownpopulationmeanliesbetween50&70with95%confidenceKeyElementsof IntervalEstimationConfidenceintervalSampl

7、estatistic (pointestimate)Confidencelimit(lower)Confidencelimit(upper)Aprobabilitythatthepopulationparameterfallssomewherewithintheinterval.ConfidenceLimits forPopulationMeanParameter= Statistic±Error©1984-1994T/MakerCo.ManySamplesHaveSameInterval90%Samplessx_`Xm`X=

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