运筹学 单纯形法介绍

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1、第三章3.1单纯形法单纯形法求解线性规划的思路:一般线性规划问题具有线性方程组的变量数大于方程个数,这时有不定的解。但可以从线性方程组中找出一个个的单纯形,每个单纯形可以求得一组解,然后再判断该解使目标函数值是增大还是变小,决定下一步选择的单纯形。这就是迭代,直到目标函数实现最大值或者最小值为止。这样问题就得到了最优解。【2】单纯形法的计算步骤如下:第一步:对线性规划数学模型进行标准化,构造一个初始基可行解;第二步:判断当前基本可行解是否是最优解;第三步:若当前解不是最优解,则进行基变换迭代到下一个基本可行解。例:目标函数(3-1)满足约束条件(3-2)【3】在上述问题约

2、束条件中加入松弛变量,,,使不等式变成等式。这时得到标准型:(3-3)(3-4)约束方程(3-4)的系数矩阵从(3-4)式可以看到的系数列向量4,,是线性独立的,这些向量构成一个基对应B的变量为基变量,从(3-4)式中可以得到(3-5)将(3-5)式代入目标函数(3-1)式得到当令非基变量便得到z=0。这时得到一个基可行解将有关数字输入表中,得到初始单纯形表,见表3-6表3-6→230000b000X3X4X58161214020[4]1000100014-323000表3-6中左上角的是表示目标函数中各变量的价值系数。在列填入初始基变量的价值系数,它们都为零,各非基变量

3、的检验数为(1)因检验数都大于零,且有正分量存在,转入下一步;4(1),对应的变量为换入变量,计算它所在行对应的为换出变量。所在列和所在行的交叉处[4]称为主元素或轴元素。(2)以[4]为主元素进行旋转运算,即初等行变换,使变为,在列中将替换,于是得到新表3-7表3-7→230000b003X3X4X22163[1]40001100010-1/201/424-2000-3/4b列的数字是=2,=16,=3。于是得到新的基可行解,目标函数的取值z=9(3)检查表3-7的所有,这时;说明应为换入变量。重复(1)~(4)的计算步骤,得表3-8。表3-8→230000b203X1

4、X5X24421000010-21/21/41/2-1/801000-3/2-1/80(5)表3-8最后一行的所有检验数都已为负或零。这表示目标函数值已不可能再增大,于是得到最优解43.2改进单纯形法当用单纯形表解释线性规划问题时,每行每列的数字都要计算,而有些行列的数字在下一步计算时并不需要。改进单纯形法通过矩阵运算求线性规划问题的关键是计算。3.4工具求解在进行线性规划运算,常用的方法是单纯形法以及单纯形的一些改进方法。但单纯形法求解步骤较为繁琐,需要画对个表来运算。对于一些复杂的线性问题,运算过程就显得很复杂。在日常生活中,人们开始尝试用计算机求解,省去大量繁琐的求

5、解过程。至今已经有很多软件是针对线性规划而设计的,如Excel的规划求解,以及专业的求解工具Lingo和Matlab等。这些软件各有其优点。3.4.1Excel规划求解Microsoftexcel的“规划求解”工具取自得克萨斯大学奥斯汀分学的LeonLasdon和克里夫兰州大学的AllanWaren共同开发的GRG2(GeneralizedReducedGradient)非线性最优化代码。[4]Excel电子表格处理软件,不仅能处理日常工作中的各种表格,同时还可以利用Excel内部提供的大量函数及工具进行数据处理与分析。【5】Excel与专业软件相比,有以下特点:1、Ex

6、cel软件方便易学,大部分人都比较熟悉,容易掌握;2、能用表格简单直观地体现数学模型;3、Excel具有大量的内建函数,通过设置参数,就能进行复杂的计算,建模过程简单;4、Excel软件具有强大的数据分析功能。Excel求解步骤如下:1.创建表格4

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