基于grouplet变换的图像去噪研究 文献综述

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1、---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------基于Grouplet变换的图像去噪研究+文献综述摘要图像去噪是根据观察到的降质图像估计恢复原始真实图像，是图像处理中一项基础而重要的研究工作。研究在去噪同时如何更好保持图像的边缘、纹理等重要结构信息的图像去噪模型和算法具有重要的理论意义和实用价值。图像的多尺度几何分析是处理图像结构的有效工具。本文首先介绍了小

2、波变换域图像去噪的基本原理，继而介绍Grouplet变换的基本概念。在此基础上提出了基于Grouplet的图像去噪方法，以更好保持去噪图像的纹理等结构信息。6652关键词小波变化Grouplet变换图像去噪毕业设计外文摘要TitleImageDenoisingBasedonGrouplet13/13---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------基于Gro

3、uplet变换的图像去噪研究+文献综述摘要图像去噪是根据观察到的降质图像估计恢复原始真实图像，是图像处理中一项基础而重要的研究工作。研究在去噪同时如何更好保持图像的边缘、纹理等重要结构信息的图像去噪模型和算法具有重要的理论意义和实用价值。图像的多尺度几何分析是处理图像结构的有效工具。本文首先介绍了小波变换域图像去噪的基本原理，继而介绍Grouplet变换的基本概念。在此基础上提出了基于Grouplet的图像去噪方法，以更好保持去噪图像的纹理等结构信息。6652关键词小波变化Grouplet变换图像去噪毕业设计外文摘要TitleImageDenoisi

4、ngBasedonGrouplet13/13---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------TransformAbstractImagedenoisingistorestoretheoriginalimagefromanoisyimage,itisafundamentalandimportantresearchworkofimageprocessing.O

5、neofthemostchallengeproblemsinimagedenoisingistopreservingtheimportantimagestructures.Multi-scalegeometricanalysisisaneffectivelytoolofimagesstructureprocessing.Thispaperintroducesthebasicprincipleofimagedenoisingmethodbasedonwavelettransform,andthengivestheconceptionofGrouplet

6、transform.Numericaldenoisingexperimentshavebeencarriedout,inwhichmoreimagestructuresarekeptinthedenoisedimage.KeywordsWavelettransformGrouplettransformImagedenoising目13/13---------------------------------------------------------------范文最新推荐--------------------------------------

7、----------------次1引言51.1Grouplet的研究背景51.2Gropulet的研究现状61.3本文的结构安排62Grouplet变换算法82.1正交Groplet变换82.1.1Haar变换82.1.2嵌入式的关联域82.1.3正交grouplet913/13---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------图像去噪又称作图像滤波，是图

8、像复原的一种。其最终目的是改善给定的图像，解决实际图像由于噪声干扰而导致图像质量下降的问题。相对于图像增强图