知识型员工“过劳死”形成机理及防范措施

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1、知识型员工“过劳死”形成机理及防范措施摘要:近年来,知识型员工已经超过体力劳动者,成为“过劳死”的第一大人群。因此,如何有效地防范知识型员工“过劳死”已经成为一个全新的课题。知识型员工“过劳死”应该从其个性特征进行分析,并通过“Karoshi”模型深层次探究导致知识型员工“过劳死”的相关诱因,进而要从加强立法制度建设、深化企业文化建设和全面推进心理干预等措施来防范知识型员工频繁“过劳死”。关键词:过劳死;知识型员工;诱因分析;防范措施随着现代生活节奏的日益加快,人们的工作压力也越来越大,从王均瑶、陈逸飞到单亮、胡新宇,再到今天富士康的“跳跳门”事件,可以看到“过劳死”

2、已成为威胁劳动者身心健康的罪魁祸首,特别是对于具有高学历和高收入的知识型员工。据《韩国经济》报道,目前我国每年有超过60万人死于过度劳动,其中知识型员工占七成左右,而且“过劳死”还有逐步年轻化的趋势。据国家体改委专项调查的数据显示:我国知识分子的平均寿命为58岁,低于全国人均寿命10岁左右,而且年轻知识分子“过劳死”的人数远远大于老年知识分子“过劳死”的人数。因此,必须建立有效的法律制度和防范机制来对这种现象加以干预和控制,降低知识型员工过度劳动的死亡率。14一、“过劳死”概念的提出“过劳死”最简单的概念解释就是指劳动者由于过度劳动而最终导致死亡的状态。所谓“过度劳动

3、”就是指人力资源在较长时期内的过度使用,即就业者在较长时期内处于一种超出社会平均劳动时间和强度的就业状态(王艾青,2006)。“过劳死”(Karoshi)一词最早出现在20世纪80年代的日本,当时正值日本开始进入所谓的泡沫经济时代,大量金融投机活动刺激了经济在短期内过热的发展,从而使日本国内出现一片欣欣向荣的繁荣景象。伴随着经济快速发展而来的是市场需求的迅猛倍增,工人的劳动强度也因此急剧增加,再加上60年代以来长期积累的“过度劳动”的隐患,最终导致大规模的“过劳死”现象在80年代后期全面爆发。据日本总务省劳动局的《劳动力调查》显示,1988年日本有777万人每周平均劳

4、动时间超过60小时,其中男性劳动者长时间参加劳动的比率高达四分之一。20世纪80年代以后,英美等国的众多学者也纷纷开始进行“过劳死”的相关研究。其中英国心理学家贝弗里奇说:“疲劳过度的人是在追逐死亡”。而美国哈佛大学的朱丽叶・史赫尔教授在141991年就指出,美国已经进入了过度劳动的恶性循环,调查表明美国人的工作时间较过去有了明显的增加,而且这个趋势正在愈演愈烈。英国学者唐若水2000年在《英国也出现“过劳死”》一文中阐述了英国人目前所面临的过度劳动现状,并且指出英国工人的劳动时间在欧盟成员国里是最长的。我国自20世纪90年代以后才逐渐接触到“过度劳动”和“过劳死”的

5、概念。尤其是随着近年来我国“过劳死”人数的激增,人们也越来越关注自己的劳动健康问题。结合我国的具体国情,本文为”过劳死”作了如下定义:是指用人单位违反国家相关法律法规,强令或变相强令劳动者超出正常工作时间和工作强度,从而导致劳动者死亡的状态。从这个定义来看,构成“过劳死”必须满足三个条件:一是用人单位违反国家规定的正常工作时间和劳动强度;二是劳动者被强迫和变相强迫劳动;三是劳动者因为承担超强度工作无法得到正常休息而最终导致死亡。二、知识型员工特征分析知识型员工是指那些自身拥有一定的专业知识和技能,具有强烈的追求自我实现和价值增值,并且能够不断创新和锐意进取的员工个体。

6、一般来说,知识型员工都具有较高的学历和较高的收入,而且对企业的生存和发展起着至关重要的作用。综合归纳起来,知识型员工具有以下三大方面的鲜明特征:14第一,具有较高的个人素质。知识型员工一般都接受过系统的教育和培训,拥有专业的知识和技能,能够胜任某一岗位的特定工作。因此,知识型员工进入企业后,就以自身所掌握的专业知识和技能参与企业的组织运营过程,在此过程中通过对旧知识的温习和新知识的不断获得,他们充分发挥自身的主观能动性,为企业创造更多的劳动成果,从而推动企业价值的增值。事实上,在知识本身成为企业生产过程中的关键要素的同时,也使知识型员工因为掌握了专业的知识和技能而在企

7、业中处于特殊的地位。第二,具有很强的自主性和创新精神。知识型员工是一个富有生气和活力的群体,由于他们具备了相应的知识和技能,所以在企业中他们的地位区别于一般员工,他们崇尚独立和自由,不喜欢在工作中受到过多的拘束和束缚,喜欢轻松自在的工作环境和平等的人际沟通平台。同时,知识性生产又是一项创造性的智力活动,这就在客观上要求知识型员工具有独立自主的工作意识。创新是企业的核心竞争力,是企业的灵魂,同时也是知识型员工最重要的个性特征。14第三,具有很强的成就欲望和骄傲性。知识型员工在参与企业价值增值的过程中,实际上也是实现自身价值增值的过程,他们强烈追求自我价

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