北京市猪肉价格波动周期识别

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1、北京市猪肉价格波动周期识别北京市猪肉价格波动周期识别王琛何忠伟刘芳(北京农学院经济管理学院北京102206)摘要:北京市居民对猪肉的消费量占到肉禽消费总量六成以上,猪肉价格的波动将直接影响到人们的生活质量.为深入了解北京市猪肉价格波动情况,需要识别其价格波动的周期,并研究其价格波动的特点.使用2000年1月～2010年4月北京市批发市场月度价格,采用时间序列分解法对猪肉价格的波动周期展开分析,确定存在5～14个月的短周期和34～40个月的长周期.且有波动加剧的趋势.虽然仔猪和活猪价格周期与猪肉价格周期有显着联

2、系,互为价格变动的内因.然而外部冲击才是造成北京市猪肉价格波动加剧的主要原因.根据上述分析结果,控制北京市猪肉价格波动的根本目标是减少外部冲击对猪肉价格影响,这就有必要建立猪肉价格控制与预警体系.关键词:猪肉;价格波动周期:时间序列分解;H-P滤波法猪肉价格的波动及变化对我国人民的生活水平有着重要的影响,我国是生猪生产和消费大国,其消费量占肉禽制品总消费量60%以上,是最重要的肉类消费品.并且也是我国居民传统的肉类消费品.所以对其波动的控制和预警是保证人民生活质量和促进出口贸易稳定增长的必要措施.为了实现这一

3、目标,首先要对猪肉价格周期有准确的识别.北京作为中国的重要城市.使其猪肉市场价格的波动对于研究整体而言具有一定的代表性.本文将北京市猪肉价格波动周期作为研究对象,用以识别其周期并给出相应的对策建议.国内外有不少学者关注生猪生产和价格的周期,其中许多人都是基于蛛网模型的理论来分析生猪价格波动的成因.MordecaiEzekiell1运用蛛网理论模型探讨生猪周期,使用动态分析方法解释生猪的供给量和价格在偏离均衡状态后发生的波动过程.ArthurA.Harlow121分析生猪产量及屠宰量和价格之间的关系时确定了蛛网

4、模型作为一个解释生猪周期理论框架的适用性.国内学者也有大量应用蛛网模型分析生猪生产及价格周期波动的文献.毛学峰,曾寅初[31运用时间序列模型以分解生猪的价格周期,来识别1995～2008年仔猪,生猪及猪肉价格月度资料的周期.结果表明生猪价格周期与猪肉价格周期具有较强的一致性,可以粗略分为5个周期,每个周期35~45个月.仔猪的价格周期则具有相对独立的特点,在这段时期内只包含了大约4个完整周期,长度从35~46个月不等.陈欣天,张恒运用封闭型和发散性蛛网模型分析行政垄断行为对生猪价格波动的影响,解释我国猪肉价格

5、长期以来波动幅度过大,波动周期过长的不良现象.李秉龙,何秋红1分析了2000年1月到2007年4月的生猪价格以4个月为间隔的月度数据.他们运用一元线性回归模型发现我国猪肉价格在短期内的总体趋势是呈线性增长的,而在剔出长期趋势的影响后.短期波动具有6-7个月为一周期的波动特点.綦颖和宋连喜[61从供给和需求层上阐述了辽宁省生猪价格波动的主要影响因素,并分析了各影响因素对生猪价格波动的影响程度.非常值得关注和借鉴的是由RobinD'Arcv和GaryStorey171对中国生猪周期的研收稿日期:2010—12—0

6、3基金项目:2010年度国家社会科学基金项目(10BJY088):北京市属市管高等学校人才强教计划项目作者简介:工琛(1985一),女,山两太原人,硕士研究生,研究方向为都市型现代农业.E—mail:kemoduolong@hotmail.coin;通讯作者刘芳(1973一),女,山东沂水人,博士,副教授,主要研究方向为农业技术经济,畜牧业经济及管理.E-maiklivfang@sohu.colrlAO农业展望团2010年第12期一l究.该研究以北美生猪的时滞模型为基础,建立了一个关于中国生猪市场内部生产与消

7、费变化特性的模型.需要特别说明的是,经过对大量学者的文献进行总结和分析,发现仔猪价格和活猪价格对猪肉价格的形成起着决定性作用,尽管现有研究指出猪肉的价格周期与生产周期并不一定一致,但是要想准确研究猪肉价格必须将仔猪和活猪价格作为参照.本文即选取仔猪,活猪价格作为猪肉价格参照体系.认识仔猪与活猪价格周期有利于稳定生猪生产市场.生产供给规模又影响猪肉的市场价格,从而对猪肉价格的周期有进一步的认识.1数据说明选取中国畜牧业信息网2000年1月至2010年4月(共计124个月)的月度仔猪,活猪及猪肉的批发市场价格为样

8、本.由于得到的价格数据为名义价格,无法直接进行比较,故在此基础上,参照卢锋,彭凯翔(2002)计算定基居民消费者价格指数月度序列的方法,根据香港凤凰财经网公布的北京市居民消费价格指数计算定基居民消费价格指数(居民消费价格指数一般采用的月度环比数据,本文以2000年1月北京市居民消费价格指数为基期求出定基价格指数,从而将报告期的仔猪,活猪和猪肉批发市场价格数据除以定基价格指数得到以2000年1月价格为