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时间:2018-07-16
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1、二、单项选择题(每题2分,共20分)1、已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为,估计用样本容量为,则随机误差项的方差估计量为()。A.33.33B.40C.38.09D.36.362、如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时,最常用的估计方法是()。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.差分法D.工具变量法3、最小二乘准则是指使()达到最小值的原则确定样本回归方程。AB.cD.4、下图中“{”所指的距离是()A.随机误差项B.残差C.的离差D.的离差5、已知模型的形式为,在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,测得DW统计量为0.6453,则广义差分变量是()A
2、B.C.D.6、对模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi进行总体显著性检验,如果检验结果总体线性关系显著,则不可能( )A.β1=0,β2=0 B.β1≠0,β2=0 C.β1=0β2≠0D.β1≠0,β2≠0 7、在多元线性回归中,判定系数R^2随着解释变量数目的增加而( )A.增加B.减少 C.不变 D.变化不定8.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和29.设为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为()。A.
3、B.C.D.10.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归方程为,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加()。A.2%B.0.2%C.0.75%D.7.5%11.若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法12、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为()A.横截面数据B.时间序列数据C.修匀数据D.平行数据13.回归分析中,用来说明拟合优度的统计量为( )A.相关系数 B.判定系数C.回归系数 D.标准差14、“计量经济学”一词最早是由()提出。A、恩格尔B
4、、弗瑞希(R.Frisch)C、萨缪尔森D、丁伯根(J.Tinbergen)15、设OLS法得到的样本回归直线为=a+bXi,以下说法不正确的是() A.=0 B.在回归直线上C.a=-bD.=yi-i(i为随机误差)16.既包含时间序列数据又包含截面数据的数据集合称为:A.原始数据B.Pool数据 C.时间序列数据 D.截面数据4、对于模型,如果在异方差检验中发现Var(μi)=Xi4σ2,,则用加权最小二乘法估计模型参数时,权数应为()。A.XiB.Xi2C.1/XiD.1/Xi217.在对线性回归模型用最小二乘法进行回归时,通常假定随机误差项ui服从( )分布。A.N
5、(0,σ2)B.t(n-1)C.N(0,1)D.t(n)18、调整后的决定系数与决定系数R2之间的关系叙述错误的是()A.与R2均非负B.有可能大于R2C.判断多元回归模型拟合优度时,使用D.模型中包含的解释变量个数越多,与R2就相差越大19.在多元线性回归模型中,为第K个解释变量对其余(K-1)个解释变量回归的决定系数,方差膨胀因子的计算公式为( )A.1/ B.1/ (-1)C.1/ (1-) D.20.下列方法中不是用来检验异方差的是( )A.戈德-夸特检验 B.怀特检验C.格里瑟检验 D.方差膨胀因子检验21.记ρ为回归方程的随机误差项的一阶自相关系数,一阶差
6、分法主要适用的情形是( )A.ρ≈0 B.ρ≈1C.ρ>0 D.ρ<022.在回归模型Yi=β0+β1Xi+ui中,检验H0∶β1=0时所用的统计量服从的分布为()A.χ2(n-2)B.t(n-1)C.χ2(n-1)D.t(n-2)23.在对多元线性回归模型进行检验时,发现各参数估计量的t检验值都很低,但模型的F检验值却很高,这说明模型存在()A.方差非齐性B.序列相关性C.多重共线性D.设定误差25、已知含截距项的3元线性回归模型估计的残差平方和为=1200,样本容量为n=24,则误差项方差的无偏估计量S2为()A400 B40 C、60 D、8026、若线性回归模
7、型中的随机误差项存在自相关性,那么普通最小二乘法估计得到的参数( )。A.无偏且有效 B. 有偏且有效C. 无偏但无效 D. 有偏且无效27.下面属于截面数据的是()A、1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B、1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C、某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D、某年某地区20个乡镇各镇工业产值28.下列方法不是用来克服一阶自回归的是()A.一阶差分 B.WLSC.杜宾两步法D.柯奥迭代法
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