信号处理原理 考核说明

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时间:2017-11-09

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1、a信号处理原理考核说明考核说明考核内容和要求第一章基本概念第二章连续时间傅里叶变换第三章拉普拉斯变换简介第四章Z变换第五章离散傅里叶变换及其快速算法试题类型及规范解答举例考核说明《信号处理原理》是计算机科学与技术专业本科生的一门必修课程。主要介绍信号的基本概念及信号处理的基本方法。目的是通过理论学习和实验使学生掌握信号处理,尤其是数字信号处理的基本原理和方法。本课程要求先修的课程为高等数学。本书采用理论推导和应用分析相结合的手段,着重让学生掌握信号处理基本原理、分析和处理方法;通过让学生对实际的信号和系统进行变换域分析,训练学生解

2、决实际问题的能力;通过介绍一些前沿的信号处理方法,培养学生运用已掌握的信号处理知识来学习、理解和掌握新方法与技术的能力。现将有关考核的几个问题说明如下:考核对象:电大理工科类计算机科学与技术专业本科生。考核方式:采用形成性考核和终结性考试相结合的方式。考核依据:本课程所用教学大纲为1999年6月13日审定通过并下发执行的、电大理工科类计算机科学与技术专业本科生《信号处理原理教学大纲》;所用文字教材为郑方、徐明星编著的2000年8月由清华大学出版社出版的《信号处理原理》。本课程考核说明是形成性考核和终结性考试命题的基本依据。课程总成

3、绩的记分方法:形成性考核成绩在课程总成绩中占20%,终结性考试成绩在课程总成绩中占80%。课程总成绩为百分制,60分为合格。形成性考核的要求和形式:形成性考核的形式有平时作业和课程实验。能够按时、按质、按量完成平时作业和课程实验者方可得满分。终结性考试的要求和形式:考试要求:本课程以应用为最终目的,考核重点是考察学员是否掌握信号处理的基本原理,以及分析和处理实际问题的方法。具体考核要求分为几个层次:熟练掌握:要求学生能够全面、深入理解和熟练掌握所学内容,并能够用所学的内容分析、初步设计和解答与实际应用相关的问题,能够举一反三。掌握

4、:要求学生能够较好地理解和掌握相应内容,并能够进行简单分析和判断。了解:要求学生能够一般地了解所学内容。组卷原则:11在教学大纲和考核说明所规定的目的、要求和内容范围之内命题。在教学内容范围之内,按照理论联系实际原则,考察学员对所学知识应用能力的试题,不属于超纲。试题的考察要求覆盖面广,并适当突出重点。试题兼顾各个能力层次,熟练掌握60%,掌握占30%,了解占10%。试题的难易程度和题量适当,按难易程度分为三个层次:较易占30%,一般占50%,较难占20%。题量安排以平时基本能够独立完成作业者,他们能在规定的考试时间内作完并有一定

5、时间检查为原则。试题类型及试卷结构:是非题10%,单项选择题15%,证明题12%,填空题18%,计算题30%,作图题15%。具体形式见后面所附“试题类型及规范解答举例”。考核形式:闭卷。答题时限:120分钟。其它说明:考生需自备计算器、直尺、铅笔、橡皮等文具。考核内容和要求第一章基本概念[考核目的]:考核学员对信号和信号处理的基本概念的掌握情况[考核的知识点]:Sa函数的定义、性质,以及一些重要的表征参数:原点处的函数值和过零点的位置单位冲激信号的定义、性质,及其物理概念,以及用冲激串表示抽样信号的方法信号的反褶、时移及压扩运算卷

6、积和相关运算的定义和基本性质欧拉公式信号奇偶分量、实部虚部分量求解方法信号及信号处理的基本概念信号的描述与分类方法各典型信号及其基本特点信号的各种运算信号的分解方法,包括如何用正交函数分解以及完备正交函数集的定义帕斯瓦尔定理[考核要求]:11要熟练掌握的内容包括:(1)Sa函数的定义、性质,以及一些重要的表征参数:原点处的函数值和过零点的位置。(2)单位冲激信号的定义、性质,及其物理概念,以及用冲激串表示抽样信号的方法。(3)信号的反褶、时移及压扩运算。(4)卷积和相关运算的定义和基本性质。(5)欧拉公式。(6)信号奇偶分量、实部

7、虚部分量求解方法。需要掌握的内容包括:(1)信号及信号处理的基本概念。(2)信号的描述与分类方法。(3)各典型信号及其基本特点。(4)信号的各种运算。(5)信号的分解方法,包括如何用正交函数分解以及完备正交函数集的定义。(6)帕斯瓦尔定理。第二章连续时间傅里叶变换[考核目的]:考核学员对信号最基本的变换域分析方法傅里叶变换及其性质、周期信号和抽样信号的傅里叶变换、抽样定理的物理意义及其在数字信号处理中的地位等的理解和掌握程度[考核的知识点]:傅里叶变换的定义和基本性质矩形脉冲信号、单位冲激信号、正余弦信号、冲激串信号等的傅里叶变换

8、周期信号和抽样信号傅里叶变换的一般表达式抽样定理及其物理意义周期信号的三角形式和复指数形式的傅里叶级数展开方法,奇偶信号的傅里叶级数特点非周期信号傅里叶变换与其周期延拓信号的傅里叶级数之间的内在联系周期信号的功率以及帕斯瓦尔定理在傅里叶级数展开中的

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