自考心理学心理测量各章复习重点3

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1、更多自考请访问:http://www.liexue.cn/zikao/福州自考“心理测量”各章复习重点(3)        第5章信度        1、信度是指:测量结果的可靠性和一致性。因为心理测验通常测量人的行为,行为会由于各种各样的原因,因时、因事、因地而产生变动,这些因素有些是偶然的,有些是固有的,人在完成心理测验时的行为也会受上述因素的影响,从而使测验结果与真实结果不完全一致,所以我们要用信度来衡量测验的可靠性和一致性。        2、信度的操作化定义:        (1)误差理论认为:

2、一个人的测验分数X是由真实分数(T)和误差(E)两部分构成的,公式是X=T+E.        (2)因此信度就被定义为:一组测量分数的真实方差与实得方差的比,或者是指真实方差占总方差的百分比。公式为:rxx=1-SE2/SX2        (3)根据统计学理论,真实方差与实得方差的比是一个相关系数的平方,所以我们把这种相关系数的平方叫做信度系数。        (4)计算公式为:rxx=ST2/SX2        3、由于误差的来源信度的可分为:这种分类是基于信度的传统定义-真分数理论。      

3、  (1)重测信度:考虑的误差来源是时间取样。        (2)复本信度:考虑的误差来源是内容取样。        (3)分半信度:它考虑的误差来源也是内容取样,它与复本信度的差别是:分半信度考查一个测验内容的两半题目测量的是否是同一个心理特点行为。        (4)同质性信度(内部一致性系数):考虑的是测验内容是否异质。        (5)评分者信度:考虑的误差来源是评分者间的差别。        4、信度的表示方法:        (1)信度系数和信度指数:        1信度系数:rxx

4、=rx2T=S2T/S2        2信度指数:rXT=ST/SX猎学网-为学员提供最优质的教育服务更多自考请访问:http://www.liexue.cn/zikao/        (2)测量标准误:SE=SX1-rxx        5、信度的意义:        (1)信度系数可以解释为样本测验分数的总方差中有多少比例是真分数方差,也就是测验的总变异中真分数造成的变异占百分之几。它直接告诉我们测量的误差有多大。        (2)测量的标准误可以告诉我们有多大可能性真实分数在某一分数范围内,

5、并且可以预测实得分数再测时可能的变化情况。        6、信度的作用:        (1)解释预测个人分数的意义。        (2)解释真实分数与实得分数间的关系,明确告诉我们测验误差大小。        (3)新编的测验信度应高于原有的同类测验或相似测验。        (4)下结论说某测验比较可靠,必须是依据情境的,经多次证实的。        (5)它是确定测验好坏的一个指标。一般的原则是:        1当rxx<0.70时,测验不能用于对个人作出评价或预测,而且不能做团体间比较。  

6、      2当0.70≤rxx<0.85时,可用于团体比较。        3当rxx≥0.85时,才可以用来鉴别或预测个人成绩或作用        7、重测信度:有时也叫稳定性,主要针对时间变量。        (1)重测信度采集数据得方法是:对同一组被试间隔一定的时间重复测试一次。        (4)重测信度的计算方法是积差相关法,因而rxx就是皮尔逊的积差相关系数。        (7)重测信度的时间间隔选择依测验性质和目的而定,如果测验是用于长期预测,则测量间隔长一些。对儿童的智力测验一般是两

7、周到四周为宜。对成年人,间隔可到半年,很少超过6个月。        (13)使用重测信度应注意:不是所有测验都可以计算重测信度。并且重测信度只是反映了随机误差的影响,而不是反映被试心理特点的长期变化。猎学网-为学员提供最优质的教育服务更多自考请访问:http://www.liexue.cn/zikao/        8、复本信度:又叫等值性系数。        (1)数据采集方法是:给被试施测两个内容等值但题目不同的测验,求两组数值的相关。计算方法常见的也是积差相关法。        (2)复本信度的

8、高低反映了两个互为复本的测验等价的程度,而不是反映一个测验本身受随机误差影响的大小。复本信度的高低关键取决于复本测验的选择,因而施题目取样问题,或者说是测验的内容取样问题。        (3)复本信度优于重测信度的地方是:避免了重测带来的记忆效应和练习效应;可用于长期追踪研究前后测量;减少了作弊的可能性。        (4)复本信度的缺点:有些测验的复本很难找到;有些测验因正迁移效应使测验性质改变;如测量的内容很容易受练习

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