一篇优秀的数学建模论文可以分为两类

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1、一篇优秀的数学建模论文可以分为两类：第一类，虽然结果并不如意，可是模型设计以及算法思想非常新颖，论文中分析透彻。第二类，虽然模型中的思想算法解释并不清楚，可是所得结果完全正确。对于全国赛来说，第二类型的论文获奖概率大，而第一类型的论文更加适用于美国赛。论文总体可以分为摘要、问题重述、问题分析、模型假设与符号约定、模型分析与建立、模型求解、模型验证以及模型的推广与应用八大部分。对于评委来说，总体印象是最为重要的。论文写作是建模最后的一环，也是最关键的一环。一篇优秀的论文首先给人的感觉是逻辑清晰、有

2、条理；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性。分析要中肯、确切。相关术语要专业、内行；原理要准确、明晰；表述要简明、直观，便于比较分析；数值结果表示也要精心设计表格，尽量用数形结合的方式阐述求解的过程和步骤。另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色和创新点，有自己的想法和思考。接下来，谈一些看了一些全国赛论文以后的认识。一、团队合作首先，一个团队由3个人构成，3个人必须分工明确并且对于不同的分工也最好是精通的。在分工明确的基础上，也应该相互帮助，减少队友的负担。团队精神是一个团队

3、取得比赛胜利的关键。队友之间应该相互扶持，相互体谅，相互鼓励，相互督促，我们不是孤军奋战，即使一篇论文犯了一个严重的错误，这也不是一个人的原因，这是一个团队，在一个团队中，没有自我，只有集体。然后撰写论文的过程中，每个人可能都持有不同的意见，因此团队讨论也十分重要。在讨论的过程中，思想的火花一次又一次的碰擦，会产生更多的创新的点子，使论文更上一个层次，结构更加严谨，从多方面考虑问题。但是思想的磨合还是要有限度的，在规定的时间里要想有一篇完整的论文，必须首先确定本次论文的主题，不能无休止的讨论一个

4、问题，要有轻有重，分清枝干，然后有层次的讨论，在意见始终不同意的情况下，撰写论文者必须得统一一个观点。最后的是每个队员都得有信心，遇到再大的困难也要有勇气坚持下去。其实想要取得胜利的先决条件就是每个队员要有毅力和决心。二、提高总体印象分的方法1、按照比赛要求中的格式字体要求，对论文进行反复修改2、论文的大标题小标题一定要分清，并且阐述要有层次，让人的思维能跟得上3、有些意思比较模糊的解释最好用图表来解释，得到的一些结果能用图表的最好用图表，因为图表是最能一目了然的4、最好要有目录，页数标码，摘要

5、单独放一页5、程序部分尽量少，论文的主题部分应该是模型的设计，建立与求解三、重视摘要的重要性对于一个审阅的人来说，首先看的就是摘要，他通过摘要来了解整篇论文的问题、思想、方法和结果。因此摘要是整篇文章的精华。摘要不要过于冗杂，取精华，并且不要用太多的专业术语，要使人能一眼就看懂，一眼就知道里面写的什么。并且在摘要中最好可以体现出本论文的特色，这样更能吸引读者的注意。摘要中要将本文所用到的思想方法以及所求得得结果一起提出，方便评委评卷。四、模型的设计在解释模型的设计时，最好较多的引用别人论文中的语

6、句，或者说是思想方法，因为自己单独提出一种思想方法首先需要解释，求解，还要仔细验证，可信度不高，并且浪费时间。附录：摘要写法举例：1、2008年B题高等教育学费标准问题的研究摘要本文主要分两个不同的角度对学费标准问题进行了研究，第一角度是通过建立综合评价模型来制定学费合理性的评价方法，第二角度是通过建立多目标规划模型来制定合理的学费价格体系。从第一个角度出发，建立了一个综合评价模型（模型一）来制定学费合理性的评价方法，运用这种方法可按照各类学校或专业的学费合理程度的高低对其进行综合排序。模型一首

7、先是从教育投资效益的角度出发来分析“学费的合理性”的影响因素，构造了劳动消耗指标、劳动成果指标、科研成果指标、劳动占用指标、资源利用指标，并利用极差标准化法对这5个指标进行标准化处理。然后运用偏大型正态分布函数作为动态加权函数，对这5个指标进行动态加权，构造出学费合理性的综合评价指标，指标的数值越大说明学费的合理性越高。模型一可适用评价不同类型的学校的学费合理性或不同专业的学费合理性。若将全国所有普通高等学校按照省份分为31类，应用模型一，各类高校学费的综合评价结果是浙江省、湖北省、江西省高校的

8、学费合理性最大，福建省高校的学费合理性最小。从第二个角度出发，建立了一个多目标规划模型（模型二）来制定合理的学费价格体系，运用这个体系可制定出全国整体水平的最优学费价格和生均奖贷助学金。模型二是从全国整体水平出发，以培养质量指标最大、学生就读比例指标最大、学校办学收益指标最大和学生收益指标最大为5个目标函数，同时考虑成本分担约束、家庭负担约束、社会经济约束和学校财力约束，建立多目标规划模型。通过线性加权将多目标规划模型化为单目标规划模型，用LINGO软件求得全局最优解。求解的结果是全国普通高等学