基于校园网的网络用户行为分析研究

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1、南京财经大学硕士学位论文基于校园网的网络用户行为分析研究姓名：葛苗苗申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：秦嘉杭2010-01-16摘要本文主要研究校园网用户行为的特征，便于校园网网络管理人员更好地从整体上了解校园网络行为，改进和优化校园网。同时，网络管理人员能够综合分析校园网络各方面的信息，及时了解校园网整体的运行状态，从而采取相关措施以实现网络管理的优化，更好地、方便地管理网络。本文首先对网络用户和网络行为建立了概念与分类体系，并在此基础上对用户进行了分类；其次，采集学校网络设备数据库中的数据集，选取研究所需的数据，标

2、识出用户并进行分类；再次，运用数据挖掘和WEB数据挖掘的知识对采集到的数据进行挖掘和分析，本文主要使用一种基于IP地址的融合最长前缀匹配和最近邻近算法的混合聚类分析方法来分析用户行为；最后，按照不同专业、不同年级之间的行为进行分析从用户的上网时间、使用的网络服务、访问网站的偏好行为方面进行分析。关键词：网络用户行为，行为分析，数据挖掘，WEB数据挖掘，聚类分析IABSTRACTThispaperstudiesthecharacteristicofthecampusnetworkusers，forcampusnetworkmanager

3、seasyandbetterunderstandtheoverallbehaviorofthecampusnetwork，improveandoptimizethecampusnetwork。whilethenetworkmanagementcancomprehensiveanalysisofinformationonallaspectsofthecampusnetwork，keepabreastofthecampusnetworkasawholerunninginordertotakerelevantmeasurestoachiev

4、etheoptimizationofnetworkmanagement，betterandeasilymanagetheirnetworks。Inthispaper，firstestablishedthenetworkuserandnetworkbehaviorconceptsandclassificationsystemandclassificationofusersonthisbasis；second，acquisitiondatasetsoftheschoolnetworkequipmentdatabase，selectther

5、equireddataresearch，identifyandclassifytheuser；third，byusingthedataminingandtheknowledgeofWEBdataminingtominingandanalysisthecollecteddata。ThispaperusingIPaddressbasedonthelongestprefixmatchingandnearestneighboralgorithmforhybridclusteringmethodtoanalyzeuserbehavior；fin

6、ally，accordingtodifferentprofessionsandgrade，analyzethebehaviorofInternetusersfromtime、usingthenetworkservices,、accesstothesitepreference。Keywords:networkuserbehavior,behavioralanalysis,datamining,WEBdatamining,clusteringanalysisII学位论文独创性声明本论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论

7、文中除了特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢意。作者签名：日期：学位论文使用授权声明本人完全了解南京财经大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定。作者签名：导师签名：日期：南京财经大学硕士学位论文第一章绪论1.1课题的研究背景和意义随着网络技术的迅猛发展和网络应用的日

8、益普及，人们对网络的认识和掌握程度也在不断地提高，网络用户数量也随之增多。可见，互联网已经成为一种人们获取信息和资源的重要途径。如今，互联网已经发展为具有高的可扩展性和多层次的服务，取代了以前的简单接入，变得越来越复杂并