基于网络用户行为分析的问题研究

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1、基于网络用户行为分析的问题研究摘要：网络用户行为分析的研究已经成为一个重要的热点研究课题。在网络用户行为分析的问题研究中，网络川户身份的研究作为网络监管的一个重要方而，対丁•网络安全的管理具有重要的意义。木文通过对网络用户行为的分析，构建了用户识别模型，目标是为了实现网络用户身份的识别。所谓网络用户识别，是在网络行为分析的基础上，分析网络用户的组成以及特征，研究网络用户行为的规律，通过提取用户行为的相关特征后对用户身份进行识别的过程。木文的主要内容是研究用户身份识別的方法。木文采用的是基于加权的朴素贝叶斯

2、分类FWNBC算法。通过采集相关数据，对数据进行预处理，分析网络用户行为特征，提取反映用户识别的行为特征，采用CH1特征选择算法对特征进行提取，然后采用TF-IDF算法并对特征进行加权计算，戢后利用FWNBC分类算法识别用户身份，实验衣明该模型在对用八身份的识别中是可行的，有效的。关键词：网络用户行为分析；用户识别模型；FWNBC分类算法；CHI算法中图分类号：TP91Researchofweb-baseduserbehavioranalysisRENWenjun,CHENJianya(BeijingKe

3、yLaboratoryofNetworkSystemArchitectureandConvergence,BeijingUniversityofPostsandTelecommunications,Beijing100876)Abstract:Networkuserbehavioranalysishasbecomeahotresearchtopic.Intheresearchofnetworkuserbehavioranalysis,networkuseridentitywhichisanimportan

4、taspectofnetworkregulation,isofgreatsignificanceinthemanagementofnetworksecurity.Thispaperanalyzesthenetworkuserbehaviortoconstructamodeloftheuseridentification,thegoalistoachievetheidentificationofthenetworkidentityoftheuser.Networkuseridentificationanal

5、yzesthecompositionandthecharacteristicsofthenetworkusers,researchesthelawofthenetworkuserbehavioronthebasisoftheanalysisofthenetworkbehavior,thenidentifiestheidentityoftheuserafterextractingtherelevantcharacteristicsoftheuserbehavior.Themaincontentofthisa

6、rticleistostudythemethodsofuseridentification.ThisarticleisbasedontheweightednaiveBayesclassification(FWNBC)algorithm・Thestepiscollectingrelevantdata,preprocessingthedata,analyzingthecharacteristicsofthenetworkuserbehavior,extractingthefeaturewhichcouldre

7、flecttheuseridentification,usingCHIfeatureselectionalgorithmtoextractthefeature,andthenusingtheTF-IDFalgorithmtoweightedcalculatethecharacteristic,andfinallyusingFWNBCclassificationalgorithmtoidentifytheuser.Experimentsshowthatthemodelintheidentificationo

8、ftheuseridentityisfeasibleandeffective・Keywords:networkuserbehavioranalysis;useridentificationmodel;FWNBCclassificationalgorithm;CHIalgorithm0引言随着国民生活水平的整体提高，互联网在国民牛活的各个领域迅速的扩展开來，网民的数量不断增多。互联网在人们实现信息交流和资源共享的过程小发挥着重要