计算机在地质学中的应用复习资料

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1、计算机在地质学中的应用一、名词解释：1、定性地学数据：定性说明地学现象的某种属性或者形态而没有数量概念的数据。2、名义型数据：又称类别数据，特点是没有量的概念，也不具有相对重要性，只有标识作用。其运算方式只能进行统计，不能进行常规的加减比较大小等运算。3、有序型数据特点是只具有顺序或者等级的概念，不同序级之间没有比例关系，在绝对数量方面也不相等。其运算方式只能对其排序。4、逻辑型数据特点是只能说明某种地学现象存在与否，不涉及大小和数量。5、定量地学数据又称数值型数据，这类数据不仅说明地学现象的属性和状态，而且有数量的概念。不仅能比较大小，还能表示差异

2、。6、空间自相关空间上相邻样品在数值上具有相关关系。7、区域化变量是介于随机变量和确定性变量之间的变量，它描述的是地理分布现象，这类现象具有空间连续性，又具有空间不确定性。8、变差函数又叫变程方差函数，或变异函数，是地质统计学所特有的基本工具。它既能描述区域化变量的空间结构性变化，又能描述其随机性变化。9、变程指区域化变量在空间上具有相关性的范围。在变程范围之内，数据具有相关性；而在变程之外，数据之间互不相关，即在变程以外的观测值不对估计结果产生影响。10、块金值变差函数与Y轴的交点，在地质统计学中称为“块金方差”，表现为在很短的距离内的空间变异性，

3、即无论h多小，两个随机变量的差异程度。它可以由测量误差引起，也可以来自矿化现象的微观变异性。在数学上，块金值C0相当于变量纯随机性的部分。11、基台值代表变量在空间上的总变异性大小。即为变差函数在h大于变程时的值，为块金值c0和拱高cc之和。12、随机取样即按随机性原则，从总体单位中抽取部分单位作为样本进行调查，以其结果推断总体有关指标的一种抽样方法。13、分层取样将总体中各个个体按某种特征分成若干个互相重叠的几部分，每一部分叫做层，在各层中按层在总体中所占比例进行简单随机抽样，这种抽样方法叫做分层抽样。14、系统取样从总体中选取每第k个样品的方法。

4、15、丛状取样随机抽取总体内的个体集合组成小样本，所有这些小样本合并成一个样本。16、方便取样在方便的时间和地点取样，又称偶遇取样。代价低，简单易行。17、判别取样研究者根据自己的知识和经验，主观决定取样总体的某个部位（时间和空间）。18、配额取样：与分层取样类似，也是对总体首先进行分层，并决定各层所占比例，然后与分层取样不同的是在每层中配额取样采用的是非概率取样方法。？19、滚雪球取样先选取合适的调查对象初步取样分析，根据调查分析结果进一步选取更多的样本，像滚雪球一样不断扩大研究区域。20、相关分析：相关分析通过图形和数值两种方式，有效地揭示事物之

5、间相关关系的强弱程度和形式。21、因子分析是一种降维、简化数据的技术。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个“抽象”的变量来表示其基本的数据结构。二、问答题1、地学数据获取的不确定性有哪些？数据固有的不确定性数据获取过程中引起的不确定性数据处理过程中引起的不确定性数据转换过程中引起的不确定性数据传输过程中引起的不确定性数据提取和分类过程中引起的不确定性数据应用不当引起的不确定性2、对一元地学变量的描述方法有哪些？（1）一元地学数据的图形展示连续型数据的图形描述频率分布表、频率分布直方图、理论频率分布名义型数据的图

6、形描述柱状图和饼图等（2）一元地学数据的中心位置度量平均值、中位数、众数（3）一元地学数据的离散度度量极差、方差和标准差、四分位数间距3、连续型数据中心位置的度量常用的统计量是什么？（1）平均值（算数平均值、几何平均值、加权平均值）（2）中位数：一组数据按从小到大（或从大到小）的顺序依次排列，处在中间位置的一个数（或最中间两个数据的平均数）。中位数也可表述为第50百分位数，二者等价。（3）众数：是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。4、对一元地学数据的离散度度量常用的统计量是什么？（1）极差：一组数据中的最大数据与最小数

7、据的差。（2）方差和标准差：方差是实际值与期望值之差平方的期望值。标准差是方差平方根。（3）四分位数间距：第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位数间距（InterQuartileRange,IQR）。IQR=Q3—Q15、什么是标准变换，标准变换后的数据集有什么优点？变换后的数据集，平均值为0，标准差为1。1、箱线图的功能是什么？A.利用箱线图便于对多个样本数据的形状进行比较B.直观明了地识别数据批中的异常值C.利用箱线图判断数据集的偏态和尾重　　2、高维点数据的可视化方法有哪些？可变散点图(Scatterplotwithvaryingdots)

8、散点图矩阵(Scatterplotmatrix)多变量轮廓（Multivariateprofiles）星形图