异质，陡人力资本与产业结构变动——基于省级动态面板的系统gmm估计

《异质，陡人力资本与产业结构变动——基于省级动态面板的系统gmm估计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、异质，陡人力资本与产业结构变动——基于省级动态面板的系统GMM估计4962015/05总第457期商业研究COMMERCIALRESEARCH文章编号lool-148X(2015)05-0011-06异质'1生入/J资本与产此结构奕动一一-基于省级动态面板的系统GMM估计李斌，张瑶(湖南大学经济与贸易学院，长沙410079)摘要:本文选取我国30个省区2001-2012年的数据，运用动态面板系统GMM方法，就异质性人力资本对产业结构变动的影响进行实证检验，发现各类型人力资本投资均能促进产业结构合理化变动，而且技能型和制度型人力资本的作用强于基础型和知识型人力资本

2、;物质资本投入能够促进产业结构合理化变动，但人力资本通过影响物质资本投入对产业结构合理化变动的作用为负。因此，加强应用教育、提升人力资本整体素质、放宽人口迁移限制条件等，推进产业结构变化。关键词:异质性人力资本;泰尔指数;产业结构合理化变动;系统GMM中固分类号F269.24文献标识码A通过分开测算人力资本对产业结构变动的直保健支出取简单算术平均值，再用2001年为基期接作用，以及物质资本对其的间接作用，本文就我的CPI指数处理后计算人均医疗保健支出的实际国异质性人力资本对产业结构变动的影响进行实值，选取最小值作为基期比较值，将各省各期实际证研究，分析产业结构转变是否会受

3、到人力资本结值除以该值即为人均医疗保健支出指数((})。构的影响，异质性人力资本如何影响到产业结构的2.知识型人力资本(L)。指在健康投资的2变动，以期为政府制定相关政策提供相关依据。基础上，通过教育投资获取必要知识，获得从事一定知识密集型劳动能力的人力资本。本文参照陈一、异质性人力资本指标测算和评价浩的方法，将L[乘以教育系数，公式如下:本文参照陈浩['J和高远东[2J的方法，按照需求L=θLqiPi(2)2投资的层次对异质性人力资本进行划分，并调整具体计算方法是将受教育程度分为文盲半文具体指标计算:盲、小学、初中、高中、大专及以上，将各学历教1.基础型人力资

4、本(L，)0指人们通过必要育折算系数Pi依次赋值为1、1.1、1.2、1.4和的健康投资维持体能和健康，能够从事一般的体1.60qi表示受教育程度为i的人口比重①。力劳动的人力资本，本文用人均医疗保健支出指数(θ)表示:3.技能型人力资本(L)。指在接受基本教3L[θ(1)育的基础上，通过接受培训投资而获得从事专业具体计算方法是将各省城镇和农村人均医疗工作技能的人力资本。本文采用各省各期职业培收稿日期:2015-02-03作者简介:李斌(1968一)，女，湖南湘潭人，湖南大学经济与贸易学院教授，博士生导师，管理学博士，研究方向:国际贸易、经济增长、现代物流;张瑶(1987

5、甲)，女，湖南株洲人，湖南大学经济与贸易学院研究生，研究方向:经济增长与现代物流。基金项目:教育部新世纪优秀人才支持计划项目，项目编号NCET-12-0174;国家软科学重大研究项目;科技促进经济发展方式转变的评价方法和体系研究项目编号:2011GXSIB。12商业研究2015/05训机构毕业生数，除以对应的就业人数作就业人指数，取省域均值和东中西部③指数如表1所示。口培训11率②(α)，公式如下:从总体上看，2001一2012年期间4类人力资本指数水平逐年增加;从增幅上看，近年来的增长速度L3αOZM(3)有加大趋势，这说明我国人力资本投资力度正在4.制度型人力资本(L

6、.)。可以在以上人力资加强。人力资本层次越高，相关指数越低，这符合本所具有能力的基础上，通过迁移获得适应和改需求层次理论的思想。就区域来看，东部地区各类造外部经济制度的能力，在L3的基础上增加迁移人力资本投资指数明显高于中西部地区，在基础劳动指标计算得出。本文采用省域间人口迁入指型人力资本和知识型人力资本上，中部略高于西数来反应迁移状况，γ表示各省各期人口迁入率，部。但是，近几年来西部地区的技能型人力资本和公式如下:迁移人力资本投资指数已超过中部地区，这说明西部大开发政策的成果开始显现。L=γα(JLqiPi(4)测算2001-2012年全国30省域4类人力资本扫一人2ω

7、1-2012年人力资本指数测算书川川资本年份2∞1年2∞5年2010年2011年2012年L,省城平均2.03643.35264.42615.00765.4863东部1.52342.68123.73804.54104.9167中部1.00001.82833.12013.67374.3691西部1.09971.82602.95413.47833.9542L省域平均2.43924.06295.50036.24046.86082东部1.82003.24224.65465.66456.1634中部1.19092.18083.82924