互联网商品评论情感倾向性分析系统

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1、第六届浙江省大学生电子商务竞赛参赛作品第六届浙江省大学生电子商务竞赛作品名称:互联网商品评论情感倾向性分析系统作品类别：技术类2011年3月15日59第六届浙江省大学生电子商务竞赛参赛作品目录第1章项目概要51.1项目背景51.2项目意义71.3研究目的81.4项目主要内容8第2章现状分析102.1国内外研究现状102.2未来发展趋势122.3竞争影响力分析132.4SWOT分析142.5市场需求分析152.5.1针对大型评价网站的市场需求152.5.2针对商品生产商的市场需求152.6市场定位及特点162

2、.7市场优势16第3章平台模块与整体架构183.1爬虫模块193.2分析模块193.3展示模块20第4章关键技术介绍224.1网页评论自动获取与预处理224.2利用自然语言处理技术抽取文本的语义信息234.3基于情感词典的情感词极性分类与情感强度定量计算方法研究244.4基于特征的情感量化分类计算方法的研究254.5基于半监督机器学习方法的特征与情感信息的识别254.6文本倾向性分析的服务化封装29第5章平台的详细功能展示3059第六届浙江省大学生电子商务竞赛参赛作品5.1搜索305.2对比315.3查看评

3、论325.4可定制的特征分类方法335.5查看分析后评论345.6提交评论35第6章创新和特点分析366.1全自动的评论情感倾向性分析366.2基于多种自然语言处理和机器学习技术366.3细粒度情感倾向性分析方法366.4人性化的评论浏览方式376.5多种发展模式并行376.6独特的营销方法38第7章营销策略397.1市场定位397.2市场推广397.3市场策略407.3.1渠道策略407.3.2定价策略407.3.3广告策略41第8章财务分析428.1融资情况428.2股本结构428.3资金运用438.3

4、.1预计财务报表438.3.2项目销售预测表448.3.3预计损益表458.3.4预计资产负债表4659第六届浙江省大学生电子商务竞赛参赛作品8.3.5项目投资效益分析488.3.6回收期498.3.7净现值(NPV)498.3.8内含报酬率(IRR)50第9章风险分析与对策519.1经营风险与对策519.1.1经营业绩的风险与对策519.1.2客户的风险与对策519.1.3产品技术方面的风险与对策529.1.4融资的风险与对策529.2行业风险与对策539.2.1产业政策的风险与对策539.2.2行业内部

5、竞争的风险与对策539.3其他风险与对策54第10章总结与展望5510.1项目成果5510.2未来工作55参考文献5659第六届浙江省大学生电子商务竞赛参赛作品表索引表21项目SWOT分析14表41标注集及相关说明27表42标注扩展集及相关说明27表81公司股本结构表（单位：万元）42表82期初资金用途表43表83人民币贷款利率表44表84项目销售预测表（单位：万元）44图索引图11中国网民与普及率5图31整体框架示意图18图32爬虫模块19图33分析模块19图34展示模块20图4

6、1文本倾向性分析框架图25图42特征情感词对提取过程26图51搜索功能30图52高级搜索功能31图53两家酒店对比图示31图54评论列表32图55详细评论内容32图56数值化、图形化分析结果33图57特征分类33图58分析后评论34图59评论提交35图71互联网情感分析系统推广流程图39图81公司股本结构与规模4259第六届浙江省大学生电子商务竞赛参赛作品第1章项目概要1.1项目背景随着互联网在全球范围内的快速发展和普及，网络媒体已经成为了继报纸、广播和电视之后的“第四媒体”。根据中

7、国互联网络信息中心（CNNIC）2010年12月发布的《第27次中国互联网络发展状况统计报告》，截止2010年12月我国网民数达到4.57亿，互联网普及率持续上升增至34.3%。其中网络新闻用户达到3.53亿人，信息检索用户达到3.75亿人，即时通信用户达到3.53亿人，中国网页总数已经超过600亿个，其中文本内容占网页总数的80%以上。另外，截至2010年12月，网络购物用户规模达到1.61亿，使用率提升至35.1%，上浮了7个百分点，2010年用户增长48.6%，增幅在各类应用中居于首位，是用户增长最快

8、的应用，而网上支付和网上银行也以45.8%和48.2%的年增长率，远远超过其他类网络应用，我国更多的经济活动正在加速步入互联网时代。网络购物用户规模较快增长，显示出我国电子商务市场强劲的发展势头。中国网民与普及率如图1-1所示。图11中国网民与普及率59第六届浙江省大学生电子商务竞赛参赛作品如此庞大且快速增长的网络用户群体加上Web2.0模式的互联网应用，使网络内容的数量和网络信息的访问量都以前所未有的速度增长