基于卷积神经网络的在线商品评论情感倾向性研究

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1、乂達毯＾义聋ＤＡＬＩＬＩＡＮＵＮＩＶＥＲＳＴＹＯＦＴＥＣＨＮＯＯＧＹ损±享恆巧又ＭＡＳＴＥ民ＡＬＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ３ＷＥ幽基于卷秋神经网络的在线商品评论情感倾向性研究学科专业作者姓名＿却＿四＿指导教师＿＿＿＿＿答辩曰期＿＿＿＿＿硕古学位论文基于卷跃神经网络的在线商品评论情感倾向性研究ＴｈｅＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＯｎｌｉｎｅＲｅｖｉｅｗＥｍｏ村ｏｎａｌＴｅｎｄｅｎｃｙＩｄｅｎｔｉｆｌｃａ村ｏｎＢａ

2、ｓｅｄｏｎＣｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ作者姓名：刘龙飞学科、专业：计算机应用技术：２１３０９１８４学号：林鸿飞教授指导教师：２０１６年５月完成日期乂遠巧义乂緣ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：工所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体

3、邑经发表的研究成果，也不包含其他巴申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的罔志对本研究所做的贾献均邑在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。＇＇学位论文题目：華寺４祇堯吗锦林巧旅庭叛侣向化尚心坤Ｉ＂作者签名：刮怎日期：年；月名日／大连理工大学硕：ｉ：学位论文摘要随着互巧网规模和重要性的不断增长，在线商品评论的数量和影响日益剧增。在线商品评论通常是消费者做购买产品或服务的决策时十分重要的影响因素，也是确定这

4、些产品或服务民意信息的宝贵来源。挖掘在线商品评论所携带的情感信息，分析消。费者的情感倾向，对在线零售商和服务提供商均有着重要的意义由于研究人员在情感倾向性分析领域孜孜不倦的努力，迄今为止，情感倾向性研究取得了较大的进展。在线商品评论中蕴含着消费者的主观情感信息，为了获取消费者的情感倾向性，需要利用自然语言处理的方式，处理评论文本。受限于语言的复杂一レ，多变，长期ッ来，自然语言处理都是项十分艰难的任务再加上在线商品评论中不可避免的包含垃圾评论，这便使得利用在线商品评论挖掘消

5、费者情感倾向性存在Ｗ下两个需要解决的问题：一１，垃圾评论在定程度上误导了观点挖掘系统，降低了系统的精度如何解决垃（）一圾评论问题，减少垃圾评论对系统的影响，是倾向性分析所面临的问题么。，如何捕捉新词口、否定词、比较词、不同情）针对在线商品评论复杂的语言现象一感倾向性的情感词对评论情感倾向性的影响，能否构建个合理的在线评论情感倾向性分析模型，是提高评论倾向性分析的关键所在。本文针对上述问题，确立研究内容：。主要工作如下一（１）针对垃圾评论影响倾向性分析的问题，本文提

6、出了种基于模型集成的产品垃圾评论识别方法，。该方法利用评论内容和统计信息构造特征向量将逻揖斯蒂回归作ｔ为次级学习器，通过ｓａｃｋｉｎｇ的方式集成了逻揖斯蒂回归、支持向量机、随机森林、神经网络等初级学习器。该方法在２０１５年第走届中文倾向性分析评测垃圾评论识别任务的所有模型中表现较好。２一针对在线产品评论的特点，本文提出了种基于卷积神经网络的产品评论情感（）倾向性分析方法。该方法Ｗ单个字为基本单位，利用ｗｏｒｄｅ２ｖｅｃ工具训练字级别词向量，将字级别词向量作为输入，利用

7、不同大小的卷积核抽取句子特征，最后利用ｓｏｆｔｍａｘ模型对在线商品评论进行情感倾向性分类。实验表明，本文构建的模型能够较准确的识别在线商品评论的情感倾向性。关键词：垃圾评论识别情感倾向性分析卷积神经网络；模型集成词嵌入；；；－－Ｉ大连理工大学硕±学位论文Ｔｈｅ民ｅｓｅａｒｃｈｏｆＯｎｌｉｎｅ民ｅｖｉｅｗＥｍｏｔｉｏｎａｌＴｅｎｄｅｎｃＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎＢａｓｅｄｙｏｎＣｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓＡｂｓｔ

8、ｒａｃｔＡｓ１：ｈｅＩｎｔｅｒｎｅｔｃｏｎｔｉｎｕｅｓｔｏｒｏｗｉｎｂｏｔ：ｈｓｉｚｅａｎｄｉｍｏｒｔａ打ｃｅ，１；ｈｅｕａｎｔｉｔａｎｄｉｍａｃｔｏｆｇｐｑｙｐ０打ｌｉｎｅｒｅｖｉｅｗｓＣＯ打ｔｉ打ｕａｌｌｙｉ打ｃｒｅａｓｅｓ．Ｏ打ｌｉｎｅｒｅｖｉｅｗｓａｒｅｏｆｔｅｎｔｈｅｐｒｉｍａｒｙｆａｃｔｏｒｉ打ａ，ｕｃｕｓｌ：ｏｍｅｒｓｄｅｃｉｓｏｎｔｏｒｃｈａｓｅａｒｏｃｔｏｒｓｅｒｖｃｅａｎｄａｒｅｖａａｂｅｓｏｕｅ