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1、第13卷第6期管理科学学报Vo.l13No.62010年6月JOURNALOFMANAGEMENTSCIENCESINCHINAJun.2010互联网商品评论情感分析研究综述张紫琼,叶强,李一军(哈尔滨工业大学管理学院,哈尔滨150001)摘要:互联网评论情感分析是Web信息挖掘的一个新兴领域,近年来受到计算机科学、经济学、管理学等相关学科的广泛关注.目前,情感分析领域的研究主要集中在主观性内容识别、褒贬情感分类以及在线评论的经济价值挖掘等几个方面,大部分研究借鉴文本挖掘、信息检索、机器学习、自然语言处理、统计学等方面
2、的技术和方法,也提出了一些针对评论情感分析的特定方法.对在线评论情感分析领域的研究现状与进展动态进行归纳和分析,重点论述现有研究采用的主要方法和关键技术,以及研究中存在的问题,最后提出了未来的研究方向.关键词:情感分析;在线评论;主观性识别;褒贬分类;在线口碑效应中图分类号:TP18;C931文献标识码:A文章编号:1007-9807(2010)06-0084-13[4]0引言上网人数已达17.34亿人,充分挖掘消费者的喜好偏爱对商家具有重要的意义.情感分析(sentimentanalysis),又称评论挖掘作为Web信息挖掘的一个新兴领域,在线评或意见挖掘(o
3、pinionmining),是指通过自动分析论情感分析涉及的研究内容十分广泛,如自动识某种商品评论的文本内容,发现消费者对该商品别互联网中传播的商品评论信息、识别被评论的[1-2]的褒贬态度和意见.利用对互联网上商品评商品属性、判断客户意见的褒贬态度以及挖掘在[5]论信息的挖掘与分析结果,消费者可以了解人们线评论与商品销售情况的关系等.姚天昉等对对某种商品的态度倾向分布,优化购买决策;生产情感分析的研究现状进行了总结,主要内容包括:商和销售商可以了解消费者对其商品和服务的反介绍情感分析的定义和研究的目的;从主题馈信息,以及消费者对自己和对竞争对手的评价,的识别、意见
4、持有者的识别、情感描述的选择和情从而改进产品改善服务,赢得竞争优势.感的分析四个方面进行评述,并介绍了一些成型随着信息技术及其应用在过去十几年中的快的系统;讨论中文情感分析的研究现状.而本文速发展,互联网不仅对企业的业务流程带来了巨分别从篇章、语句和词语等不同粒度上,围绕情感大的变革,也对消费者的行为模式产生了深刻的[3]分析技术的基础性工作,主观性内容识别和褒贬影响.DoubleClickInc.进行了一项针对美国服情感分类两方面展开评述,并对在线评论将如何装业、计算机硬件设备业、运动与健身产品行业及影响消费者的购买行为以及如何影响商品销售情旅游业网络客户的研究,发
5、现这些行业中都有近况的工作进行整理和分析.一半以上的消费者在做出购买决定前会在互联网上搜索相关商品的介绍及其他消费者对商品的评针对在线评论挖掘开展的研究越来越多,然论信息,互联网商品评论对于消费者的购买决策而相关研究仍然处在探索阶段,在方案设计和技有着重要的影响.据统计,截至2009年9月,全球术运用方面都比较分散,缺乏统一的实验平台和收稿日期:2009-02-16;修订日期:2010-03-18.基金项目:国家自然科学基金资助项目(70971033;70890082);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-08-0172).作者简介:张紫琼(1982),女,黑
6、龙江大庆人,博士生.Emai:lziqiong@hit.edu.cn第6期张紫琼等:互联网商品评论情感分析研究综述85资源.由于各种方法预期的目的、使用的数据集和得指标的数值不能完全作为分类效果比较的依评价方法均不完全相同,很难进行研究结论之间据.关于语句意见和意见源等成分识别的研[21-22]的比较和评价.究还处在探索中,准确地判别语言成分及其功能,需要借鉴相关的语言学知识,许多问题尚未1主观性内容识别得到很深入的研究.在篇章水平上,由于评论与非评论使用的词汇差别较大,以词作为项,NaveBayes和SVM能情感分析处理的文本类型是主观性文本,若[17,23]
7、要在评论情感分析系统中做到自动处理,首先需达到相当高的分类精度,所以从篇章层次对主、客观文档进行分类的研究相对较少,不是研究要区别主、客观文本信息,这是一个十分重要的预的重点.处理环节.此外,文献[24]提出了一种自动计算词义一般而言,主观语言是指人们用来表达自己的立场、态度和感情的语言[6],主观语言存在褒主观性程度的方法.文献[25]尝试利用现有英文义与贬义之分,称为语言的情感倾向或极性.本节主观词典及分析工具生成目标语言的主观词典与研究工具,但是生成的资源在实际应用中的效果主要介绍主观内容识别的相关工作,在第二节介还有待验证.绍
