对企业信息化进程中数据整合探究研究

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1、对企业信息化进程中数据整合探究研究摘要:信息技术的高速发展带来企业管理模式的改变,智能决策系统在企业管理中扮演重要的角色。智能决策系统的基础是数据整合。企业的发展要跟上时代的步伐,在经济全球化的竞争中立于不败之地,就必须在企业信息化建设方面先行一步,尽早进行数据整合,建立智能决策系统。关键词:数据;数据整合;企业信息化;智能决策。中图分类号:S973.1+5文献标识码:A数据是信息化的基础,数据整合是提升企业信息化建设水平的关键。企业信息化就是要对企业生产运营过程中产生的大量分散而有价值的数据进行有效分析和整合,以准确把握自身发展和运营状况

2、,为科学决策提供重要依据,其本质是加强企业的“核心竞争力”。随着商业智能概念的引入,企业信息化管理已从简单的批处理、联机事务处理的信息处理时代,进入了联机分析处理、数据仓库和数据挖掘的信息分析时代;企业信息化使信息传递方式由传统的垂直型变成扁平型,7这种管理组织层次的变化将更有力于把市场信息、技术信息和生产活动结合起来,使企业管理者能够迅捷地对市场做出反应,制定出正确、科学的决策,使企业的人力、物力、财力资源得到更加有效的配置。本公司作为港口企业,是信息化发展比较早的企业,积累了丰富的数据资源,如何有效利用这些资源,提升企业信息化水平,使企

3、业在激烈的市场竞争中立于不败之地,是信息技术人员的工作重点。1数据整合的意义企业的信息化建设从上个世纪八十年代发展至今,经历了二十几年的时间,对于企业改善工作环境、提高工作效率,提升管理水平发挥了重要作用。但是在相当长的一段时间内,由于受到信息技术发展水平的制约和人们对信息化认识上的局限,企业在制定信息化建设规划时,往往不能全面考虑公司生产经营以及管理的各个环节,应用面向单一部门,导致各个应用系统以及数据库各自为政,不能实现互访和共享。企业虽然经过多年的信息化建设积累了大量的数据,但是这些数据体现的价值还只限于报表和统计,数据还是数据,没有

4、成为真正意义上的信息,大大降低企业信息化的价值所在。随着计算机网络技术的迅猛发展和经济全球化、市场国际化、贸易一体化的潮流,人们对企业信息化有了新的认识,对数据的价值有了新的认识。企业的管理者和决策者不仅希望得到准确、及时、全面的数据信息,更希望得到经过综合分析、科学计算处理后的一目了然的信息,通过这些信息能够反映企业过去的经营情况,预测企业未来的发展趋势。面对新的需求,过去的数据存储模式已远远不能满足,数据整合的概念应运而出。数据整合在企业信息化建设中具有重要意义。71.1数据整合可以把来自不同部门、不同渠道的数据有效结合在一起,消除信息

5、孤岛,使企业的管理者和决策者从多角度审视数据,科学有效地组织企业的生产作业。1.2数据整合对于加强过程管理,监控业务流程中发挥着重要作用。1.3通过数据整合,可以加强企业内部绩效考核,优化各类资源配置。1.4数据整合可以帮助我们查找工作漏洞,提高服务水平和客户满意度。1.5数据整合的目的是进行智能决策系统的开发,为企业的科学决策提供依据。2数据整合应遵循的原则2.1想大做小、分布实施的原则数据整合是一个全局的概念,也需要一定的硬件设施为依托。所以必须在充分调查研究的基础上,熟悉企业总体的业务流程和各职能部门的管理方式,既要考虑企业当前管理经

6、营的实际情况又要着眼于企业未来的发展,做到长远规划,可持续发展。但是鉴于当前各种技术的成熟程度、信息技术人员的技术能力和计算机硬件设施情况,数据整合实施起来不宜贪大求全,应从小处做起,分布实施,选准一个切入点,实施过程中注意随时总结成功的经验和失败的教训,与此同时,关注新技术的发展,力争将数据整合工作稳步做好。72.2以需求驱动的原则数据整合的目的是服务于企业生产经营,为企业领导科学决策提供依据。所以数据整合的切入点必须是与企业生产直接相关的数据。本企业是以装卸、堆存为主要业务的港口企业,切入点选在公司两大业务部门——货运系统和调度系统,随

7、后整合的对象应该是机务系统、人力资源系统和财务系统,最终达到覆盖公司所有业务的数据整合。3数据整合的前提条件3.1建立统一的数据平台由于种种原因,企业内部数据平台大多“各自为政”,导致一个个“信息孤岛”出现,为数据整合带来困难,不利于今后数据仓库、数据挖掘以及智能决策系统的建立。重新进行企业信息化建设的总体规划和数据整合工作的总体部署时,必须以科学的标准和规范作为前提和基础,建立统一的数据平台,实现企业内部所有数据实现互通共享。3.2提供统一的数据编码以前的应用程序往往只面向单一部门,缺乏跨部门、面向企业的考虑,同一种数据资源在不同的部门分

8、别以不同的形式编码,导致数据重复录入,数据代码表混乱,部门间无法实现数据共享。实现数据整合,首先应该建立统一的数据代码表。3.3确保数据安全7数据是企业信息化的生命。数据安全包括

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