主基因一多基因混合遗传数量性状的单性状选择模型

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1、万方数据第36卷第9期西北农林科技大学学报(自然科学版)V01．36No．92008年9月JournalofNorthwestA8．FUniversity(Nat．Sci．Ed．)Sep．2008主基因一多基因混合遗传数量性状的单性状选择模型罗凤娟，董晓萌，袁志发，郭满才(两北农林科技大学理学院，陕西杨凌712100)[摘要]【日的】分别估计分离世代数量性状主基因一多基因混合遗传中的多基因效应方差和环境方差，为育种工作者提供一种简单易行的单性状选择方法。【方法】利用正态分布的极限误差，将混合正态分布数据划

2、分到多个单一正态分布对应的区间，每一区间代表一种主基因型，采用有重复观测数据的单因素多元方差分析方法。分别估计各主基因型问的主基因效应协方差阵、多基因效应协方差阵和环境协方差阵，然后结合混合正态分布中各成分分布的比例，计箅该数量性状的表型方差、遗传方差、环境方差和遗传力等遗传参数，并进行实例分析。【结果】在相同选择强度下，遗传效率为1i0．3760％，较作为单一正态分布的普通数量性状选择效率提高了10．3760％。当选择强度净0．5时，遗传增益GS=28．41。【结论】应用建立的主基因一多基因混合遗传数量

3、性状单性状选择模型计算，遗传效牢有很大提高。表明该方法具有实用性。[关键词]数量性状；主基因一多基因混合遗传；AIC准则；EM算法；遗传增益；单性状选择模型[中图分类号]Q348；029[文献标识码]A[文章编号]1671-9387(2008)09—0190—07SinglecharacterselectivemodeIofmajorgeneandpolygene一●一一一mixedinheritancemodelofquantitativetraitI。UOFeng—juan，DONGXiao—meng

4、，YUANZhi—fa，GUOMan—cai(CollegeofScience，NorthwestA&FUniversity，Yangling，Shaanxi712100，China)Abstract：[Objective]Thestudywasdonetoestimatethevarianceofpolygeneeffectandenvironmen—talvarianceseparatelyinthemajorgeneandpolygenemixedinheritancemodelofquantita

5、tivetraitsfromsegregatinggenerationandprovideasimplesinglecharacterselectivemethodforbreedingoperators．[Method]Thispaperusednormaldistribution'slimiterrortoplotoutthedataofmixednormaldistribu—tionintothemultiplesectionswhichcorrespondsinglenormaldistribut

6、ion，eachsectionrepresentingonemajorgenegenotype，andtheone-wayanalysisofvarianceofrepeateddatawasappliedtoestimatethecovariancematrixofmajorgeneeffectamongmajorgenegenotypes，covariancematrixofpolygeneeffectandenvironmentalcovariancematrix，thenthegeneticpar

7、ameters，namelythephenotypicvariance，geneticvarianceandheritabilityofthequanti—tativetrait，werecalculatedcombiningtheproportionofthecomponentdistributionofthemixednormaldistributionandanexamplewastakentoanalyse．[Result]Underthesameselectionintensity，thegen

8、eticefficien—cywas110．3760％，itwasimprovedby10．376O％companredwiththecommonquantitativetraitwhichcorre—spondssinglenormaldistribution．ThegeneticgainGSwas28．41whentheselectionintensitywas0．5．[Conclu—sion]Usingthesingle